Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding National Conference for Community Service Project Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES)
Franky Franky
Universitas Internasional Batam
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Company Profile Berbasis Website di CV Teknologi Batam Solusindo Franky Franky; Herman Herman
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.7995

Abstract

CV Teknologi Batam Solusindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Supplier dan perdangangan barang elektronik. Perusahaan ini sudah bergerak dibidang bisnis online maupun offline, namun pada dasarnya CV Teknologi Batam Solusindo terdapat beberapa permasalahan yaitu kepercayaan pelanggan dan kepercayaan produk yang dijual oleh perusahaan. Hal ini berdampak pada perusahaan sehingga tidak terjadinya perubahan ataupun kenaikan omset. Untuk mencegah dari permasalahan yang terjadi, dilakukan perancangan company profil berbasis website, dimana dapat membantu sebuah perusahaan dalam mencegah permasalahan hal yang terjadi. Perancangan company profil berbasis website akan dilakukan dengan metode Waterfall, menggunakan Bahasa pemograman JavaScript dan menggunakan library ReactJs. Dengan adanya company profil berbasis website, perusahaan tersebut dapat membuat nilai plus kepada konsumen untuk menambahkan produk yang dipasarkan serta kepercayaan terhadap konsumen bertambah.
Kelas Pancasila Mahasiswa/I UIB : Optimalisasi Peran Pengawas Pemilu Melalui Media Sosial Michelle Nataline Tu; Rahmi Ayunda; Shelly Shelly; Yelisa Yelisa; Reyqi Ardian Hermisyarif; Franky Franky; Dewi Mariati; Leonardo Dicaprio; Cheryn Kang; William Tarmon; Raja firmansyah; Anne Alviola; Vicky Emeleo Putra; Slevia Slevia; Joanne Joanne; Bleddyan Tan; Timotius Karunia Wijaya; Ramadhani Putra Ardana
SINAR SANG SURYA Vol 8, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UM Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sss.v8i2.3596

Abstract

Penelitian ini membahas peran pengawas pemilu dalam memanfaatkan media sosial untuk meningkatkan integritas pemilihan umum di Indonesia. Dengan lebih dari 170 juta pengguna aktif media sosial, tantangan seperti disinformasi dan hoax menjadi semakin signifikan. Tujuan penelitian adalah untuk mengeksplorasi strategi pengawas pemilu dalam menggunakan media sosial secara efektif. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui analisis konten dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengawas pemilu perlu meningkatkan kapasitas dalam mendidik masyarakat tentang verifikasi informasi dan partisipasi aktif. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa optimalisasi peran pengawas pemilu melalui media sosial adalah langkah strategis untuk menciptakan pemilu yang bersih dan transparan
Fılm Serıes Revıew Analysıs Usıng Twıtter Apı And Text Mınıng Model Herman Herman; Franky Franky
CoMBInES - Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences Vol. 4 No. 1 (2024): The 4th Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sc
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology has brought about many changes to society in the industrial, economic, social, and even digital realms, including in the world of filmmaking. As the world of filmmaking has evolved, genres within film series have proliferated. This has created difficulties in navigating through recommendations for currently airing series due to the lengthy duration of episodes. Consequently, every enthusiast intending to watch a series must possess a high level of attraction to follow each episode. With the abundance of reviews, this can serve as a consideration for every viewer regarding a film series, allowing conclusions to be drawn about it. This research utilizes data from Twitter processed through machine learning and calculated using algorithms, comparing the results of analysis and experiments that demonstrate fairly accurate accuracy. The above research findings prove that the use of the Naïve Bayes machine learning algorithm provides a comprehensive overview of the assessment of film series. The predictions from the Naïve Bayes algorithm demonstrate sufficiently accurate accuracy compared to the experimental method and the analysis results from Rotten Tomatoes.
Co-Authors Anne Alviola Bleddyan Tan Cheryn Kang Dewi Mariati Herman Herman Joanne Joanne Leonardo Dicaprio Michelle Nataline Tu Rahmi Ayunda Raja firmansyah Ramadhani Putra Ardana Reyqi Ardian Hermisyarif Shelly Shelly Slevia Slevia Timotius Karunia Wijaya Vicky Emeleo Putra William Tarmon Yelisa Yelisa