Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Prosiding National Conference for Community Service Project
Inov Santoso
Universitas Internasional Batam
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Edukasi Pendidikan Antikorupsi dan Pojok Literasi Di Panti Asuhan Daarul Ishlah Carina Serly Saputri; Waode Sumartini; Widijaya Tan; Rizska Dwi Kartika; Gheraldine Dinanti; Inov Santoso; Rifki Aryo Salgi Mulya; Nikein Tri Andjani; I Putu Fredika Putra; Fetru Gemah Putra; Wina Meida Sinaga; Fidella Dita Maridza; Monica Nanda; Felix Felix; Naufal Aldi Nova
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8125

Abstract

Edukasi Pendidikan Antikorupsi dan Pojok Literasi Di Panti Asuhan Daarul Ishlah". Kegiatan ini bertujuan untuk membantu anak-anak di panti asuhan dalam memperoleh pendidikan antikorupsi dan meningkatkan minat baca mereka melalui pembentukan pojok literasi. Metode penelitian yang digunakan adalah wawancara, Dokumentasi, Penyampain edukasi, teknik pengumpulan data, dan Teknik Analisis data. Tim pelaksana melakukan kegiatan edukasi dan pembentukan pojok literasi di kelas-kelas panti asuhan, serta memberikan buku-buku yang berguna untuk menambah pengetahuan anak-anak. Hasil dari kegiatan ini adalah meningkatnya semangat belajar anak-anak dan pengetahuan mereka tentang pendidikan antikorupsi, serta terbentuknya pojok literasi yang dapat digunakan oleh anak-anak untuk meningkatkan minat baca mereka. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan inspirasi bagi pembaca.
Perancangan dan Implementasi Website Company Profile di PT. Sinar Clarindo Mandiri Hendi Sama; Inov Santoso; Suwarno Suwarno
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10994

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perusahaan untuk melakukan digitalisasi profil melalui website guna meningkatkan visibilitas dan kredibilitas di era digital. Artikel ini membahas proses perancangan dan implementasi website company profile di PT. Sinar Clarindo Mandiri, sebuah perusahaan penyedia suku cadang kapal. Kegiatan ini melibatkan mahasiswa magang dari Program Studi Sistem Informasi Universitas Internasional Batam yang menerapkan metode SCRUM dalam pengembangan website. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan perusahaan dalam menyajikan informasi profil, layanan, portofolio, dan kontak secara profesional dan responsif. Selain itu, kegiatan ini memberikan pengalaman praktis bagi mahasiswa serta memperkuat kemitraan antara perguruan tinggi dan dunia industri. Saran yang diberikan meliputi pengembangan fitur lanjutan, pemeliharaan berkala, pelatihan pengelolaan website, dan optimalisasi promosi digital.
Sentiment Analysis of Instagram Reviews: Exploring Neutral Sentiments using Support Vector Machines Hendi Sama; Inov Santoso; Suwarno Suwarno
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2515

Abstract

The rapid growth of mobile applications necessitates a better understanding of user feedback via app store reviews. This study analyzes 1,000 Indonesian-language Google Play Store reviews of the Instagram application using the Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify sentiments into positive, negative, and neutral categories. The primary objectives are to evaluate the effectiveness of SVM and investigate the impact of neutral sentiments on model performance. The methodology involved preprocessing steps such as text cleaning, slang normalization, stop-word removal, and stemming with Sastrawi, followed by TF-IDF feature extraction. A LinearSVC model was optimized using GridSearchCV and five-fold cross-validation. The model achieved 64.5% accuracy and a Macro-F1 score of 0.4701, outperforming Multinomial Naïve Bayes and Logistic Regression baselines. Further analysis revealed that neutral sentiments significantly affect performance; removing this class increased Macro-F1 to 0.6965. Additionally, probability thresholding and class-weight balancing improved neutral-class recognition, raising its F1-score from 0.1429 to 0.1778. These findings indicate that while SVM is effective for Indonesian app-review sentiment analysis, neutral sentiment remains a classification challenge requiring specific handling strategies.
Co-Authors Carina Serly Saputri Felix Felix Fetru Gemah Putra Fidella Dita Maridza Gheraldine Dinanti I Putu Fredika Putra Monica Nanda Naufal Aldi Nova Nikein Tri Andjani Rifki Aryo Salgi Mulya Rizska Dwi Kartika Sama, Hendi Suwarno Liang Waode Sumartini Widijaya, Widijaya Wina Meida Sinaga