nenni mona aruan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pendekatan Algoritma Support Vector Regression dalam Memprediksi Harga Cryptocurrency (Studi Kasus: Binance) nenni mona aruan
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 3 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i3.5071

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang virtual dimana mata uang itu dihasilkan dan diperdagangkan melalui proses kriptografi. Setiap investor pasti berusaha bagaimana agar keuntungan yang diperoleh semakin meningkat sambil meminimalkan risiko, oleh karena itu prediksi harga Cryptocurrency merupakan hal yang sangat penting bagi setiap orang yang berinvestasi. Tujuan penelitian ini yaitu membangun model prediksi harga penutupan Cryptocurrency menggunakan algoritma Support Vector Regression. Sentiment Analysis juga dilakukan pada penelitian ini untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi sentimen dari tiga akun yang berhubungan dengan Binance di media sosial twitter. Sentiment Analysis dilakukan menggunakan Lexicon Based Approach untuk memberikan label atau nilai sentimen terhadap setiap data. Model prediksi yang dibangun akan memperkirakan harga penutupan saham setiap harinya (close). Prediksi yang dilakukan ada dua percobaan, diantaranya adalah prediksi harga penutupan menggunakan dataset historis Binance dan dengan penambahan dataset sentimen. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu bahwa prediksi menggunakan dataset historis Binance yang digabung dengan dataset sentimen memperoleh MSE yang lebih kecil yaitu 0.000830, sedangkan MSE untuk hasil prediksi menggunakan data historis Binance yaitu 0.00340. Dari hasil yang diperoleh, sentimen mampu menurunkan nilai error dan terbukti sentimen berpengaruh dalam menentukan harga Cryptocurrency untuk 1 hari kedepan.
Socialization of Village Website Management in Pardinggaran Village: Sosialisasi Pengelolaan Website Desa di Desa Pardinggaran Simbolon, Iustisia; Arie Satia Dharma; Herimanto, Herimanto; Tahan HJ Sihombing; Nenni Mona Aruan; Archico Darius Simpar Sembiring; Enrico Hezkiel Sirait; Wilona Diva Artha Simbolon; Emely Angelica Lestari
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i2.16509

Abstract

Socialization of village website management in Pardinggaran Village is an activity that helps the government increase awareness among village officials that village websites are a medium for promoting village tourism potential and superior village products. This activity is based on the results of observations on the village website owned by Pardinggaran Village which is still not optimal in managing information related to the village. There is still very little information regarding Pardinggaran Village from the website. Lack of exposure to village activities can be one of the reasons for the lack of tourism development in the village. This is because Pardinggaran Village is a village located in Toba Regency which is a tourist destination area. So, based on these problems, this activity aims to provide innovative solutions in the form of socialization in managing village websites. Through this activity, it is hoped that it can help Pardinggaran Village in managing the village website optimally so that the village website can be used as a medium for information and promotion.