Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Sains Matematika dan Statistika Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi)
Dwi Retno Puspita Sari
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Pemodelan Space-Time Pada Data Inflasi Bulanan Di DKI Jakarta, Depok, Dan Bogor Tahun 2017-2021 Dwi Retno Puspita Sari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.22257

Abstract

Inflasi merupakan kondisi dimana komoditas harga mengalami peningkatan secara terus menerus, serta peningkatan harga barang dan jasa yang terjadi cenderung meluas dan berakibat pada harga barang lainnya. Perkembangan mengenai analisis deret waktu memunculkan pemikiran bahwa data tidak hanya mempunyai keterikatan pada waktu sebelumnya, tetapi juga lokasi. Gabungan dari kedua metode tersebut selanjutnya disebut dengan model space-time. Model space time yang sering digunakan adalah STAR (Space Time Autoregressive) dan GSTAR (Generalized Space Time Autoregressive). Pada model STAR lebih sesuai untuk lokasi homogen, sedangkan model GSTAR digunakan pada data dengan karakter heterogen. Pada penentuan model untuk data tingkat inflasi bulanan tahun 2017-2021 di wilayah DKI Jakarta, Depok, dan Bogor diperoleh kandidat model STARIMA (1,1) dan GSTARIMA (1,1). Berdasarkan nilai RMSE masing-masing model, diperoleh kesimpulan bahwa model STARIMA (1,1) lebih baik digunakan karena memiliki nilai RMSE yang lebih kecil dibanding GSTARIMA (1,1).
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Data Inflasi Bulanan Tahun 2021 Dwi Retno Puspita Sari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.27272

Abstract

Inflasi merupakan salah satu komponen yang memberikan pengaruh besar dalam kemajuan ekonomi suaru negara. Hal tersebut dikarenakan inflasi dapat mempengaruhi pertumbuhan perekonomian negara, kesempatan kerja, distribusi pendapatan dan nilai defisit neraca ekonomi. Pada metode time series, peramalan data dilakukan dengan menggunakan data-data yang telah lampau. Biasanya data yang digunakan merupakan kumpulan data yang berkaitan dengan waktu, seperti harian, mingguan, bulanan atau tahunan. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan data, seperti metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan proyeksi Trend. Pada data dengan pola trend, maka metode yang dapat digunakan salah satunya adalah Double Exponential Smoothing dari Holt. Hasil peramalan dengan menggunakan data inflasi bulan Januari sampai Desember tahun 2021 dengan metode double exponential smoothing untuk lima periode ke depan memiliki nilai sebesar 1,78%, 1,83%, 1,87%, 1,91%, dan 1,96% dengan nilai MAPE, MAD, dan MSD berturut sebesar 5,18, 0,08 dan 0,013.
PENGARUH LIMITED TIME DAN LIMITED QUANTITY TERHADAP IMPULSE BUYING DENGAN AROUSAL SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Sekar Dwi Rachmadhani; Dwi Retno Puspita Sari; Yuyun Yunarti
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 10 No 1 (2026): Edisi Januari - April 2026
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v10i1.6878

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pergeseran konsumsi menuju belanja online, di mana kemudahan transaksi dan fitur Flash Sale yang menekankan kelangkaan waktu maupun jumlah dapat memicu Arousal dan perilaku impulsif pada Generasi Z. Berdasarkan inkonsistensi temuan dan minimnya kajian di kota menengah, penelitian ini menganalisis pengaruh Limited Time dan Limited Quantity terhadap Impulse Buying melalui Arousal pada Generasi Z di Kota Metro. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui kuesioner Google Form dengan teknik purposive sampling. Populasi penelitian adalah Generasi Z berdomisili di Kota Metro, sementara jumlah sampel ditentukan menggunakan rumus Lemeshow dengan margin of error 10%, menghasilkan 96 responden dan dibulatkan menjadi 100. Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan AMOS versi 28. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Limited Quantity berpengaruh signifikan baik secara langsung maupun lewat peran mediasi Arousal. Sebaliknya, Limited Time tidak terbukti memengaruhi Arousal maupun Impulse Buying, baik secara langsung maupun tidak langsung. Temuan ini menegaskan bahwa kelangkaan jumlah lebih mampu memicu respons emosional dan keputusan impulsif konsumen
Co-Authors Sekar Dwi Rachmadhani Yuyun Yunarti