Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika (JPM) ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Indonesia Jurnal Ilmiah Matematika Realistik
Netriwati
Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
Education Mathematics Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN CHATGPT SEBAGAI ASISTEN BELAJAR MATEMATIKA: PELUANG DAN RISIKO DALAM PEMBENTUKAN PEMAHAMAN KONSEP Ayu Aprina; Rahmah Badiatuzzulfa; Netriwati; Anggun Fournicia; Mella Aby Valeri
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Vol. 6 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH MATEMATIKA REALISTIK
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/ji-mr.v6i2.956

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. ChatGPT menjadi salah satu inovasi yang banyak menarik perhatian dalam pembelajaran. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengkaji penggunaannya secara umum, namun belum banyak yang menelaah perannya dalam pembentukan pemahaman konsep matematis mahasiswa serta meninjau peluang dan resikonya. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk menganalisis pemanfaatan ChatGPT sebagai asisten belajar matematika dengan meninjau peluang, risiko terhadap pembentukan pemahaman konsep matematis mahasiswa. Jenis penelitian ini menggunakan mixed methods dengan strategi eksplanatoris sekuensial, dengan total sampel 34 mahasiswa yang mendapatkan perlakuan serupa. Instrumen penelitian meliputi angket, tes pemahaman konsep, serta pedoman wawancara untuk menggali persepsi mahasiswa secara lebih mendalam. Teknik analisis data dilakukan dengan analisis statistik deskriptif untuk data kuantitatif, serta analisis tematik untuk data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT mampu meningkatkan pemahaman konsep matematis lebih efektif dan meningkatkan motivasi belajar mahasiswa. Namun, penggunaan berlebihan dapat menimbulkan ketergantungan dan menurunkan kemandirian berpikir. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa penggunaan ChatGPT memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pembelajaran matematika, tetapi perlu diterapkan secara bijak agar manfaatnya optimal dan risikonya dapat diminimalkan.
PEMANFAATAN DEEP LEARNING UNTUK MENGEMBANGKAN SISTEM TUTOR CERDAS DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA Radhea Saesa Putri; Mutiea Dwi Artika Sari; Vincan Rinjany; Arif Sodri Pratama; Netriwati
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Vol. 6 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH MATEMATIKA REALISTIK
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/ji-mr.v6i2.995

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menguji seberapa efektif integrasi Deep Learning melalui model ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) ketika digunakan sebagai sistem bimbingan cerdas bersama platform pembelajaran interaktif Baamboozle, dalam meningkatkan pemahaman konseptual siswa tentang pola angka dalam matematika. Studi ini dilaksanakan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan 34 siswa dari kelas yang berpartisipasi. Metode penelitian kuantitatif dengan desain pretest satu kelompok sederhana diterapkan, dengan fokus pada perbandingan kinerja siswa sebelum dan setelah penggunaan ChatGPT dan Baamboozle, tanpa termasuk posttest formal. Data diperoleh dari pretest dan kuesioner tanggapan siswa yang dirancang untuk mengevaluasi pengalaman belajar mereka selama penggunaan ChatGPT dan Baamboozle. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor rata-rata awal siswa pada pretest hanya 22,9%, mencerminkan pemahaman yang terbatas terhadap materi pada awalnya. Namun, setelah terlibat dalam proses pembelajaran menggunakan ChatGPT dan Baamboozle, hasil kuesioner menunjukkan respons yang sangat positif dengan rata-rata keseluruhan 81,18%; 44,1% siswa menunjukkan sikap sangat positif, 41,1% positif, 11,7% netral, dan 2,9% negatif. Selain itu, aktivitas pembelajaran melalui Baamboozle meningkatkan partisipasi dan motivasi siswa. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi model ChatGPT sebagai tutor cerdas dengan Baamboozle sebagai media interaktif dapat secara efektif meningkatkan motivasi siswa dan pemahaman mereka terhadap konsep matematika terkait pola angka.
MATEMATIKA FINANSIAL SEBAGAI UPAYA PENGUATAN LITERASI KEUANGAN DI SEKOLAH MENENGAH Virlizha Ananda putri; Tiara Nurayuwati; Pika Audia Sari; Netriwati; Dwi Yulita
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Vol. 6 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH MATEMATIKA REALISTIK
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/ji-mr.v6i2.1027

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan konsep matematika finansial sebagai sarana penguatan literasi keuangan dalam pembelajaran di sekolah menengah. Penelitian ini berfokus pada bagaimana pembelajaran matematika finansial dapat membantu meningkatkan literasi keuangan siswa sekolah menengah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan quasi experiment design. Populasi penelitian terdiri dari siswa SMP Negeri 1 Jati Agung, dengan sampel dua kelas IX yang berjumlah 58 siswa, yaitu kelas IX E sebanyak 30 siswa sebagai kelas eksperimen dan kelas IX G sebanyak 28 siswa sebagai kelas kontrol. Instrumen penelitian berupa angket literasi keuangan serta soal-soal aritmetika sosial yang meliputi materi bunga tunggal, bunga majemuk, anuitas (tabungan berkala), bunga, diskon (potongan harga), dan PPN (Pajak Pertambahan Nilai). Berdasarkan hasil uji normalitas Kolmogorov–Smirnov dan Shapiro–Wilk, diketahui bahwa data skor pada kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak berdistribusi normal (nilai signifikansi < 0,05). Oleh karena itu, analisis data dilakukan menggunakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua kelompok independen. Sementara itu, berdasarkan uji normalitas Kolmogorov–Smirnov terhadap data residual, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,200 (> 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal dan model analisis yang digunakan memenuhi asumsi normalitas residual.Berdasarkan hasil analisis data angket literasi matematika dan tes hasil belajar pada dua kelas sampel, yaitu kelas IX E dan IX G, dapat disimpulkan bahwa: Secara deskriptif, rata-rata skor literasi matematika dan hasil belajar siswa pada kelas IX G lebih tinggi dibandingkan dengan kelas IX E. Hal ini menunjukkan adanya kecenderungan peningkatan kemampuan siswa pada kelas IX G.
Korelasi Literasi AI terhadap Kemampuan Matematis Mahasiswa di Era Artificial Intelligence Dea Permita Sari; Tiara Cika Utami; Nadia Zahra Afifah; Netriwati; Indah Resti Ayunisuri
ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to examine the level of Artificial Intelligence literacy among university students, analyze their mathematical problem-solving skills, and identify the relationship and contribution of Artificial Intelligence literacy to those skills. The research employed a quantitative approach with a correlational design to investigate the relationship between the variables studied. The participants consisted of 50 students from the Mathematics Education Study Program at Raden Intan State Islamic University of Lampung. Data were collected through an AI literacy questionnaire and a mathematical problem-solving test. The data were analyzed using normality and linearity tests, Pearson correlation analysis, and simple linear regression with SPSS. The results indicated that the data were normally distributed and met the assumption of linearity. Based on the correlation analysis, there was a significant and very strong relationship between AI literacy and mathematical problem-solving skills. This finding was reflected in the correlation coefficient of 0.858 with a significance value of 0.000. In addition, the regression analysis showed that Artificial Intelligence literacy contributed 73.7% to students’ mathematical problem-solving skills. These findings suggest that Artificial Intelligence literacy plays an important role in supporting students’ mathematical thinking abilities in the digital era
HUBUNGAN SELF-CONFIDENCE DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UIN RADEN INTAN LAMPUNG Netriwati; L. Istiqomah; A.M. Sari; L.I. Sari; H. Mukaromah
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Indonesia Vol. 15 No. 1 (2026): April, Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Indonesia
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jppmi.v15i1.7100

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan antara self-confidence dengan kemampuan pemecahan masalah matematis pada mahasiswa pendidikan matematika. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian korelasional. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Raden Intan Lampung, sedangkan sampel penelitian berjumlah 30 mahasiswa yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling (atau dapat disesuaikan dengan teknik yang sebenarnya digunakan, seperti simple random sampling jika relevan). Pengumpulan data dilakukan melalui angket untuk mengetahui tingkat self-confidence serta tes untuk menilai kemampuan pemecahan masalah matematis. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial, dengan uji korelasi Pearson sebagai teknik utama. Berdasarkan hasil analisis, data diketahui berdistribusi normal dan memenuhi asumsi linearitas. Selanjutnya, uji korelasi menunjukkan adanya hubungan yang sangat kuat dan signifikan antara self-confidence dan kemampuan pemecahan masalah matematis, dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,987 dan signifikansi 0,000. Selain itu, self-confidence memberikan kontribusi sebesar 97,4% terhadap kemampuan tersebut. Dengan demikian, hasil penelitian ini menegaskan bahwa kepercayaan diri merupakan faktor penting dalam meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan masalah matematika.
Improving Senior High School Students’ Numeracy Literacy Using Deep Learning and Interactive Digital Media Hanna Mukaromah; Lilik Indah Sari; Netriwati; Lailatul Istiqomah; Asika Melita Sari
Jurnal Pendidikan Matematika (JPM) Vol 11 No 2 (2025): Jurnal Pendidikan Matematika (JPM)
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Teacher Training and Education, Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jpm.v11i2.24501

Abstract

This study investigated the effectiveness of integrating Deep Learning pedagogical approaches with interactive digital media to improve high school students' numeracy literacy, particularly in exponential and radical domains. This research is based on the persistent underperformance of Indonesian students in international numeracy assessments, emphasizing the urgent need to adopt learning innovations that foster deep conceptual understanding, analytical reasoning, and active student engagement. Using a quantitative methodology with a quasi-group pre-test-post-test design, this study involved 35 grade ten students from SMA Negeri 12 Bandar Lampung. Data are obtained through standardized pre- and post-test instruments, supported by analytical rubrics, that assess conceptual comprehension, application fluency, problem-solving efficiency, and strategic reasoning. Statistical analyses, including normality tests, homogeneity tests, and paired t-tests, were conducted using SPSS 26.0. The findings show a statistically significant improvement in students' numeracy literacy following the implementation of integrated Deep Learning and interactive media interventions. The mean score increased from 61.40 (pre-test) to 74.06 (post-test), with a significance level of 0.000 (<0.05), indicating a significant pedagogical effect. The results show that this integrated approach increases conceptual depth, fosters reflective and analytical thinking, and promotes ongoing student engagement. Interactive media further support learning by providing dynamic, multimodal representations that facilitate understanding of abstract mathematical constructions. The study concludes that combining Deep Learning with interactive media is an effective and transformative strategy to strengthen numeracy literacy in contemporary mathematics education. Future research should include a broader sample, a wider range of mathematical topics, and additional affective or behavioural variables, such as motivation and engagement.
Analisis Pemahaman Konsep Matematis Berdasarkan Gaya Belajar Peserta Didik Menggunakan Model Pembelajaran Matematika Knisley (MPMK) Berbantuan Media Video Pembelajaran Sri Wahyuni; Netriwati; Wawan Gunawan; Fadly Nendra
Jurnal Pendidikan Matematika (JPM) Vol 9 No 1 (2023): Jurnal Pendidikan Matematika (JPM)
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Teacher Training and Education, Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jpm.v9i1.19590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh Model Pembelajaran Matematika Knisley Berbantuan Media Video Pembelajaran Terhadap Pemahaman Konsep Matematis ditinjau dari gaya belajar peserta didik. Penelitian ini merupakan penelitian jenis kuantitatif dengan pendekatan Quasi Eksperiment Desain. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VIII SMP Negeri 7 Krui, sebagai sampel menggunakan dua kelas terpilih dengan menggunakan teknik cluser random sampling dan terpilih kelas VIII B sebagai kelas eksperimen yang diberi perlakuan dengan Model Pembelajaran Matematika Knisley (MPMK) berbantuan Media Video Pembelajaran dan kelas VIII C sebagai kelas kontrol yang diberi perakuan Model Pembelajaran Direct Instruction. Teknik analisis data menggunakan uji prasyarat yaitu uji normalitas dan homogenitas. Adapun uji hipotesis menggunakan ANOVA dua jalur dan uji lanjut dengan uji komparasi ganda dengan metode scheffe. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Terdapat pengaruh Model Pembelajaran Matematika Knisley (MPMK) berbantuan video pembelajaran terhadap pemahaman konsep matematis, (2) Terdapat perbedaan pemahaman konsep antara peserta didik yang memiliki kategori visual, auditorial dan kinestetik, (3) Tidak terdapat interaksi antara faktor model pembelajaran dan gaya belajar terhadap pemahaman konsep matematis.
Co-Authors A.M. Sari Anggun Fournicia Arif Sodri Pratama Asika Melita Sari Ayu Aprina Dea Permita Sari Dwi Yulita Fadly Nendra H. Mukaromah Hanna Mukaromah Indah Resti Ayunisuri L. Istiqomah L.I. Sari Lailatul Istiqomah Lilik Indah Sari Mella Aby Valeri Mutiea Dwi Artika Sari Nadia Zahra Afifah Pika Audia Sari Radhea Saesa Putri Rahmah Badiatuzzulfa Sri Wahyuni Tiara Cika Utami Tiara Nurayuwati Vincan Rinjany Virlizha Ananda putri Wawan Gunawan