Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Indonesia Jurnal Ilmiah Matematika Realistik
Netriwati
Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
Education Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN CHATGPT SEBAGAI ASISTEN BELAJAR MATEMATIKA: PELUANG DAN RISIKO DALAM PEMBENTUKAN PEMAHAMAN KONSEP Ayu Aprina; Rahmah Badiatuzzulfa; Netriwati; Anggun Fournicia; Mella Aby Valeri
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Vol. 6 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH MATEMATIKA REALISTIK
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/ji-mr.v6i2.956

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. ChatGPT menjadi salah satu inovasi yang banyak menarik perhatian dalam pembelajaran. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengkaji penggunaannya secara umum, namun belum banyak yang menelaah perannya dalam pembentukan pemahaman konsep matematis mahasiswa serta meninjau peluang dan resikonya. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk menganalisis pemanfaatan ChatGPT sebagai asisten belajar matematika dengan meninjau peluang, risiko terhadap pembentukan pemahaman konsep matematis mahasiswa. Jenis penelitian ini menggunakan mixed methods dengan strategi eksplanatoris sekuensial, dengan total sampel 34 mahasiswa yang mendapatkan perlakuan serupa. Instrumen penelitian meliputi angket, tes pemahaman konsep, serta pedoman wawancara untuk menggali persepsi mahasiswa secara lebih mendalam. Teknik analisis data dilakukan dengan analisis statistik deskriptif untuk data kuantitatif, serta analisis tematik untuk data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT mampu meningkatkan pemahaman konsep matematis lebih efektif dan meningkatkan motivasi belajar mahasiswa. Namun, penggunaan berlebihan dapat menimbulkan ketergantungan dan menurunkan kemandirian berpikir. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa penggunaan ChatGPT memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pembelajaran matematika, tetapi perlu diterapkan secara bijak agar manfaatnya optimal dan risikonya dapat diminimalkan.
PEMANFAATAN DEEP LEARNING UNTUK MENGEMBANGKAN SISTEM TUTOR CERDAS DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA Radhea Saesa Putri; Mutiea Dwi Artika Sari; Vincan Rinjany; Arif Sodri Pratama; Netriwati
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Vol. 6 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH MATEMATIKA REALISTIK
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/ji-mr.v6i2.995

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menguji seberapa efektif integrasi Deep Learning melalui model ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) ketika digunakan sebagai sistem bimbingan cerdas bersama platform pembelajaran interaktif Baamboozle, dalam meningkatkan pemahaman konseptual siswa tentang pola angka dalam matematika. Studi ini dilaksanakan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan 34 siswa dari kelas yang berpartisipasi. Metode penelitian kuantitatif dengan desain pretest satu kelompok sederhana diterapkan, dengan fokus pada perbandingan kinerja siswa sebelum dan setelah penggunaan ChatGPT dan Baamboozle, tanpa termasuk posttest formal. Data diperoleh dari pretest dan kuesioner tanggapan siswa yang dirancang untuk mengevaluasi pengalaman belajar mereka selama penggunaan ChatGPT dan Baamboozle. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor rata-rata awal siswa pada pretest hanya 22,9%, mencerminkan pemahaman yang terbatas terhadap materi pada awalnya. Namun, setelah terlibat dalam proses pembelajaran menggunakan ChatGPT dan Baamboozle, hasil kuesioner menunjukkan respons yang sangat positif dengan rata-rata keseluruhan 81,18%; 44,1% siswa menunjukkan sikap sangat positif, 41,1% positif, 11,7% netral, dan 2,9% negatif. Selain itu, aktivitas pembelajaran melalui Baamboozle meningkatkan partisipasi dan motivasi siswa. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi model ChatGPT sebagai tutor cerdas dengan Baamboozle sebagai media interaktif dapat secara efektif meningkatkan motivasi siswa dan pemahaman mereka terhadap konsep matematika terkait pola angka.
MATEMATIKA FINANSIAL SEBAGAI UPAYA PENGUATAN LITERASI KEUANGAN DI SEKOLAH MENENGAH Virlizha Ananda putri; Tiara Nurayuwati; Pika Audia Sari; Netriwati; Dwi Yulita
Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Vol. 6 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH MATEMATIKA REALISTIK
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/ji-mr.v6i2.1027

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan konsep matematika finansial sebagai sarana penguatan literasi keuangan dalam pembelajaran di sekolah menengah. Penelitian ini berfokus pada bagaimana pembelajaran matematika finansial dapat membantu meningkatkan literasi keuangan siswa sekolah menengah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan quasi experiment design. Populasi penelitian terdiri dari siswa SMP Negeri 1 Jati Agung, dengan sampel dua kelas IX yang berjumlah 58 siswa, yaitu kelas IX E sebanyak 30 siswa sebagai kelas eksperimen dan kelas IX G sebanyak 28 siswa sebagai kelas kontrol. Instrumen penelitian berupa angket literasi keuangan serta soal-soal aritmetika sosial yang meliputi materi bunga tunggal, bunga majemuk, anuitas (tabungan berkala), bunga, diskon (potongan harga), dan PPN (Pajak Pertambahan Nilai). Berdasarkan hasil uji normalitas Kolmogorov–Smirnov dan Shapiro–Wilk, diketahui bahwa data skor pada kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak berdistribusi normal (nilai signifikansi < 0,05). Oleh karena itu, analisis data dilakukan menggunakan uji non-parametrik untuk membandingkan dua kelompok independen. Sementara itu, berdasarkan uji normalitas Kolmogorov–Smirnov terhadap data residual, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,200 (> 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal dan model analisis yang digunakan memenuhi asumsi normalitas residual.Berdasarkan hasil analisis data angket literasi matematika dan tes hasil belajar pada dua kelas sampel, yaitu kelas IX E dan IX G, dapat disimpulkan bahwa: Secara deskriptif, rata-rata skor literasi matematika dan hasil belajar siswa pada kelas IX G lebih tinggi dibandingkan dengan kelas IX E. Hal ini menunjukkan adanya kecenderungan peningkatan kemampuan siswa pada kelas IX G.
Korelasi Literasi AI terhadap Kemampuan Matematis Mahasiswa di Era Artificial Intelligence Dea Permita Sari; Tiara Cika Utami; Nadia Zahra Afifah; Netriwati; Indah Resti Ayunisuri
ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to examine the level of Artificial Intelligence literacy among university students, analyze their mathematical problem-solving skills, and identify the relationship and contribution of Artificial Intelligence literacy to those skills. The research employed a quantitative approach with a correlational design to investigate the relationship between the variables studied. The participants consisted of 50 students from the Mathematics Education Study Program at Raden Intan State Islamic University of Lampung. Data were collected through an AI literacy questionnaire and a mathematical problem-solving test. The data were analyzed using normality and linearity tests, Pearson correlation analysis, and simple linear regression with SPSS. The results indicated that the data were normally distributed and met the assumption of linearity. Based on the correlation analysis, there was a significant and very strong relationship between AI literacy and mathematical problem-solving skills. This finding was reflected in the correlation coefficient of 0.858 with a significance value of 0.000. In addition, the regression analysis showed that Artificial Intelligence literacy contributed 73.7% to students’ mathematical problem-solving skills. These findings suggest that Artificial Intelligence literacy plays an important role in supporting students’ mathematical thinking abilities in the digital era
HUBUNGAN SELF-CONFIDENCE DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UIN RADEN INTAN LAMPUNG Netriwati; L. Istiqomah; A.M. Sari; L.I. Sari; H. Mukaromah
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Indonesia Vol. 15 No. 1 (2026): April, Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Indonesia
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jppmi.v15i1.7100

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan antara self-confidence dengan kemampuan pemecahan masalah matematis pada mahasiswa pendidikan matematika. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian korelasional. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Raden Intan Lampung, sedangkan sampel penelitian berjumlah 30 mahasiswa yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling (atau dapat disesuaikan dengan teknik yang sebenarnya digunakan, seperti simple random sampling jika relevan). Pengumpulan data dilakukan melalui angket untuk mengetahui tingkat self-confidence serta tes untuk menilai kemampuan pemecahan masalah matematis. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial, dengan uji korelasi Pearson sebagai teknik utama. Berdasarkan hasil analisis, data diketahui berdistribusi normal dan memenuhi asumsi linearitas. Selanjutnya, uji korelasi menunjukkan adanya hubungan yang sangat kuat dan signifikan antara self-confidence dan kemampuan pemecahan masalah matematis, dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,987 dan signifikansi 0,000. Selain itu, self-confidence memberikan kontribusi sebesar 97,4% terhadap kemampuan tersebut. Dengan demikian, hasil penelitian ini menegaskan bahwa kepercayaan diri merupakan faktor penting dalam meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan masalah matematika.
Co-Authors A.M. Sari Anggun Fournicia Arif Sodri Pratama Ayu Aprina Dea Permita Sari Dwi Yulita H. Mukaromah Indah Resti Ayunisuri L. Istiqomah L.I. Sari Mella Aby Valeri Mutiea Dwi Artika Sari Nadia Zahra Afifah Pika Audia Sari Radhea Saesa Putri Rahmah Badiatuzzulfa Tiara Cika Utami Tiara Nurayuwati Vincan Rinjany Virlizha Ananda putri