Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Sri Purwiyanti
Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering University of Lampung Jl. Sumantri Brojonegoro 1, Bandar Lampung
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Efek Peltier Sebagai Kotak Penghangat dan Pendingin Berbasis Mikroprosessor Arduino Uno Sri Purwiyanti; FX Arinto Setyawan
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 11 No. 3 (2017)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v11n3.2058

Abstract

Intisari--- Pada penelitian ini, salah satu modul termoelektrik, yaitu efek peltier, dimanfaatkan untuk membuat kotak pendingin dan penghangat. Arduino uno digunakan untuk mengolah hasil pembacaan sensor dan memutus daya secara otomatis jika suhu di atas setting point. Kinerja kotak tersebut kemudian diuji dan dianalisa dalam keadaan dengan beban dan tanpa beban pada berbagai kondisi. Dari hasil pengujian diketahui bahwa instrumen ini memiliki suhu maksimal penghangat sebesar 38oC dan suhu pendingin minimal sebesar 19,5o C. Efek dari arus, suhu lingkungan, dan dimensi ruang juga telah dianalisa, yang menunjukkan bahwa alat ini dapat bekerja dengan cukup baik.Kata kunci--- Termoelektrik, efek peltier, arduino uno.                                      Abstract--- In this research, one of thermoelectric module, i.e peltier effect, is used as a cooler and warmer box. Arduino uno has been used to process an input from sensor and cut off power supply if temperature more than setting point automatically. The performance of the box then be measured and analysed with and without a load under several conditions. From the measurement results, it has been known that the instrument reach maximum temperature at warm side is about 38oC and at cool side is 19.5oC. The effects of current, ambient temperatures and box dimensions also have been analysed, indicating that the instrument has a quite well performance. Keywords--- Thermoelectric, peltier effect, arduino uno.
Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan Modul Kamera Raspberry PI Nadia Muthiati; Herlinawati Herlinawati; Sri Ratna Sulistiyanti; Sri Purwiyanti
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 2 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n2.2105

Abstract

Intisari — Proses pemanenan buah tomat dapat dilakukan menggunakan metode visual dengan memperhatikan warna atau ukuran dari buah. Kemajuan teknologi menggunakan bantuan komputer membuat pemanenan dan pendeteksian kematangan buah tomat semakin mudah. Informasi kematangan buah tomat dapat diperoleh dengan cara pengolahan citra dengan bantuan fuzzy logic menggunakan metode Tsukamoto. Pada penelitian ini beberapa sampel buah tomat diambil nilai RGB melalui pengolahan citra sesuai dengan tingkat kematangannya, diantaranya mentah, setengah matang, dan buah matang. Setelah nilai RGB didapat maka akan diproses ke dalam fuzzy logic untuk mendapatkan informasi kematangan melalui aturan-aturan yang telah dibuat dan diintegrasikan menggunakan Raspberry Pi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kondisi yang baik untuk melakukan pendeteksian buah tomat salah satunya yaitu pada kondisi indoor 100 Lux berlatar belakang gelap. Hal ini mungkin dikarenakan tidak terdapat pantulan cahaya berlebih sehingga citra yang diambil nilai RGBnya tidak terlalu tinggi dan mengurangi terjadinya kesalahan pembacaan informasi kematangan dalam proses fuzzy logic.Kata kunci — Image Processing, Fuzzy Logic, Modul Kamera Raspberry Pi.Abstract — The process of harvesting tomatoes is usually done by the visual method by looking at the color or the size of the fruit. Technological advancements by using computer assistance make harvesting and detecting the ripening process of tomatoes easier. The information of the process of Tomato’s ripening can be obtained by the image processing by using Tsukamoto Fuzzy-Logic. In this research some samples of tomatoes’ RGB values were taken through image processing in accordance with the ripening level, between unripe, under-ripe, and ripe fruit. After the RGB value is obtained, it will be processed into fuzzy logic to obtain the ripening level information through rules that have been created and integrated by using Raspberry-Pi. The result of this research indicates that a good condition for detecting tomatoes is in 100 Lux conditions with dark background. This might be because there is no excessive light reflection, so that the RGB value of the image is not too high and reduces the error of reading the ripening level in the fuzzy logic process.Keywords—  Image Processing, Fuzzy Logic, Raspberry Pi Camera Module.
Co-Authors Herlinawati Herlinawati Nadia Muthiati Setyawan, FX Arinto Sri Ratna Sulistiyanti