Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal of Community Service (IJCS) Transcendent Journal of Mathematics and Applications J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
Husaini Husaini
Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 23111, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)

 1 
Analisis Performa Segmentasi Citra MRI Tumor Otak dengan Arsitektur U-Net dan Res-UNet Misbullah, Alim; Mursyida, Waliam; Farsiah, Laina; Nazaruddin, Nazaruddin; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Husaini, Husaini; Basrul, Basrul
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 02 (2024): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i02.41358

Abstract

Diagnosis tumor otak melalui MRI menghadapi tantangan akibat keterbatasan dalam visualisasi morfologi, lokasi, dan batas-batas tumor. Format MRI yang biasanya dua dimensi memerlukan interpretasi manual oleh radiolog, yang meningkatkan risiko kesalahan manusia. Untuk meningkatkan akurasi segmentasi MRI, pendekatan pembelajaran mendalam seperti Convolutional Neural Networks (CNN) telah diterapkan untuk menyoroti area-area penting. Studi ini membandingkan dua arsitektur CNN, U-Net dan Res-UNet, untuk segmentasi tumor otak menggunakan dataset Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Kedua model dilatih dengan pengaturan yang serupa dan dievaluasi berdasarkan kemampuannya mengidentifikasi area kunci, termasuk inti tumor, edema, dan area tumor yang mengalami peningkatan. Model ini menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical crossentropy, dengan metrik evaluasi termasuk akurasi. Hasil menunjukkan bahwa U-Net mencapai performa optimal pada 35 epoch dengan ukuran batch 64 dan learning rate 0,001, menghasilkan nilai loss terendah (0,0140) dan akurasi tertinggi (99,5%). Meskipun Res-UNet juga mencapai akurasi tinggi (99,3%), nilai loss yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model ini kurang efektif dibandingkan U-Net.
Pengembangan Website Informasi Diploma 3 Manajemen Informatika Menggunakan Framework Laravel Ihsan, Mahyus; Rahmadsyah, Rizki; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 02 (2024): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i02.38290

Abstract

Penggunaan situs web informasi akademik sangat penting untuk semua program studi di Universitas Syiah Kuala, termasuk Program Studi Diploma 3 Manajemen Informatika (PSMI). Situs web Informasi Akademik tidak hanya membantu dalam dokumentasi, tetapi juga menyediakan berita yang akurat dan terbaru. Namun, sistem informasi akademik PSMI saat ini memiliki beberapa masalah seperti fitur manajemen konten yang terbatas, tidak responsif, ketidakcocokan dengan berbagai perangkat, kurangnya manajemen situs web, dan tidak adanya integrasi dengan platform media sosial. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan situs web informasi akademik yang kaya fitur dan responsif menggunakan kerangka kerja Laravel. Proses pengembangan mengikuti model waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Koordinasi dengan koordinator program, staf administrasi, dan mahasiswa sangat penting sela-ma tahap analisis kebutuhan dan desain. Situs web baru ini mencakup fitur-fitur yang meningkatkan mana-jemen konten dan memastikan kompatibilitas dengan berbagai perangkat. Hasil pengujian, termasuk pengujian responsif dan black box, menunjukkan bahwa situs web berfungsi dengan baik. Akhirnya, situs web baru ini di-harapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen informasi akademik di PSMI.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Praktek Dokter Spesialis Berbasis Web Rumah Sakit Pendidikan USK Yunardi, Dalila Husna; Hanifiah, Jessy; Saputra, Kurnia; Misbullah, Alim; Zulfan, Zulfan; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.46244

Abstract

Proses pendaftaran pada layanan poliklinik spesialis di Rumah Sakit Pendidikan Universitas Syiah Kuala (RSP USK) yang berjalan saat ini adalah melalui kunjungan langsung ke baian pendaftaran rumah sakit. Hal ini menyebabkan keterbatasan pasien dalam menakses informasi mengenai layanan yang tersedia dan dapat menyebabkan waktu tunggu untuk pasien yang lama di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi pasien di rumah sakit kurang terdokumentasi dengan baik. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi reservasi berbasis web untuk memungkinkan pasien dengan mudah mengakses informasi dan dapat mengurangi waktu tunggu pasien di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi dapat terdokumentasi dengan baik di dalam sistem. Dengan adanya aplikasi ini pelayanan poliklinik spesialis RSP USK dapat dilakukan dengan lebih efisien. Perancangan aplikasi dilakukan dengan metode perancangan user-centered design dan diimplementasikan dengan web framework Next.js. Penelitian ini berfokus pada pengembangan front-end. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode PSSUQ. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi ini memperoleh skor 1,45 untuk kategori System Usefulness, 1,65 untuk kategori Information Quality, 1,56 untuk kategori Interface Quality dan 1,54 untuk kategori Overall. Berdasarkan hal tersebut, aplikasi ini memiliki tingkat usability yang baik secara keseluruhan dan juga dari segi kegunaan sistem, kualitas informasi dan tampilan aplikasi.
Pembuatan Sistem Informasi Geografis Gangguan Jaringan PT Indonesia Comnets Plus Zulfan, Zulfan; Nahyadi, TWK. Muhammad Akbar; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 1, No 01 (2023): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v1i01.31958

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat dewasa ini mengakibatkan banyak perubahan yang terjadi di kehidupan sehari-hari, salah satunya terkait dengan pemanfaatan fasilitas internet. Layanan web merupakan salah satu contoh dari fasilitas internet. Dengan menggunakan gadgets, seseorang bisa dengan mudah mengakses berita, memperoleh ataupun menyebarkan informasi, mendapatkan hiburan, melakukan komunikasi, dan lain-lain. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi geografis gangguan jaringan pada PT. Indonesia Comnets Plus (ICON+). Sehingga nantinya melalui sistem ini pengguna/staf dapat secara langsung melaporkan gangguan jaringan yang terjadi di lapangan. Disamping itu juga, sistem informasi ini juga menyediakan informasi tentang lokasi gangguan dan sejauh mana laporan gangguan ini ditindak lanjuti oleh penyedian layanan dalam hal ini pihak ICON+. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah secara langsung sehingga didapatkan hasil analisis kebutuhan sistem yang dibutuhkan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan Framework Codeigniter dan Google Maps API. PHP merupakan bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem ini dan MYSQL sebagai basis datanya.
Co-Authors . Zulfan Akbar, Mufid Alim Misbullah Alkhalis, Naufal Arsa Cindy Safitri At-Tharfi’in, Khairunnisa Basrul, Basrul Burhanis Sulthan DM Farsiah, Laina Haekal Azief Haridhi Halim, Hendra Hanifiah, Jessy Intan Malayana Kris Handoko Laina Farsiah M. Ridha Siregar Mahyus Ihsan Maretna, Cut Nadilla Maria Ulfah Martiwi Sukiakhy, Kikye Misbullah, Alim Muhammad Haris Riyaldi Mursyida, Waliam N. Nazaruddin Nahyadi, TWK. Muhammad Akbar Nanda, Muhammad Nur Fadli Rahmadsyah, Rizki Ramadhan, Teuku Hafiez Saifullah Sani, Muhammad Saputra, Kurnia Sri Utami Permata sukiakhy, kikye martiwi Teuku Meldi Kesuma Yudi Haditiar Yunardi, Dalila Husna Zahnur