Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
sukiakhy, kikye martiwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN GOOGLE EARTH IMAGERY UNTUK PEMETAAN PASAR MODERN DI KECAMATAN JOHAN PAHLAWAN KABUPATEN ACEH BARAT Rajiatul Jummi, cut vita; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Junidar, Junidar; Sahila, Herma Miftahul
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v4i3.14615

Abstract

Persebaran pasar modern yang semakin meningkat dari waktu ke waktu ini dikhawatirkan akan berdampak terhadap tata ruang Kecamatan Johan Pahlawan. Saat ini informasi mengenai pasar modern yang ada di Kecamatan Johan Pahlawan masih sangat sedikit dan belum banyak informasi mengenai pasar yang disajikan kedalam bentuk peta sehingga masyarakat kesulitan untuk menemukan lokasi pasar. Dengan dimilikinya peta yang menampilkan informasi geospasial maka pihak Disperindag dengan mudah mengambil keputusan untuk mencari informasi mengenai lokasi pasar modern. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik digitasi. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Johan Pahlawan Kabupaten Aceh Barat. Tahapan pelaksanaan kegiatan yaitu: survey lapangan dan pengambilan data, pengolahan data, dan tahap akhir yang meliputi pengiriman data peta melalui email kepada Sekretaris Dinas. Hasil penelitian ini berupa peta persebaran pasar modern Kecamatan Johan Pahlawan Kabupaten Aceh Barat.
Analisis Performa Segmentasi Citra MRI Tumor Otak dengan Arsitektur U-Net dan Res-UNet Misbullah, Alim; Mursyida, Waliam; Farsiah, Laina; Nazaruddin, Nazaruddin; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Husaini, Husaini; Basrul, Basrul
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 02 (2024): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i02.41358

Abstract

Diagnosis tumor otak melalui MRI menghadapi tantangan akibat keterbatasan dalam visualisasi morfologi, lokasi, dan batas-batas tumor. Format MRI yang biasanya dua dimensi memerlukan interpretasi manual oleh radiolog, yang meningkatkan risiko kesalahan manusia. Untuk meningkatkan akurasi segmentasi MRI, pendekatan pembelajaran mendalam seperti Convolutional Neural Networks (CNN) telah diterapkan untuk menyoroti area-area penting. Studi ini membandingkan dua arsitektur CNN, U-Net dan Res-UNet, untuk segmentasi tumor otak menggunakan dataset Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Kedua model dilatih dengan pengaturan yang serupa dan dievaluasi berdasarkan kemampuannya mengidentifikasi area kunci, termasuk inti tumor, edema, dan area tumor yang mengalami peningkatan. Model ini menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical crossentropy, dengan metrik evaluasi termasuk akurasi. Hasil menunjukkan bahwa U-Net mencapai performa optimal pada 35 epoch dengan ukuran batch 64 dan learning rate 0,001, menghasilkan nilai loss terendah (0,0140) dan akurasi tertinggi (99,5%). Meskipun Res-UNet juga mencapai akurasi tinggi (99,3%), nilai loss yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model ini kurang efektif dibandingkan U-Net.
ANALYSIS OF LAND SURFACE TEMPERATURE IN THE KRUENG ACEH WATERSHED USING GOOGLE EARTH ENGINE Khairunnisa, Yulia; Nazhifah, Sri Azizah; Amiren, Muslim; Syahreza, Saumi; Rusdi, Muhammad; Saputra, Kurnia; Putri, Andriani; Sukiakhy, Kikye Martiwi
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v9i1.29076

Abstract

The constantly changing land surface temperature has implications for agricultural productivity and human health, therefore it is important to observe the land surface temperature to provide information about the characteristics and patterns of a region. The purpose of this research is to determine the changes and spatial patterns of land surface temperature distribution in the Krueng Aceh Watershed in 2013, 2018, and 2023. The method employed in this study involves utilizing the Google Earth Engine platform and MODIS imagery. Land surface temperature data from MODIS imagery is processed using JavaScript programming language, and the results are analyzed to obtain the distribution of land surface temperature. The study results indicate that the land surface temperature in the Krueng Aceh Watershed was 29,11℃ in 2013, increase to 29,5℃ in 2018, and then decreased to 29,19℃ in 2023. The Krueng Aceh Watershed in 2013, 2018, and 2023 exhibits similar spatial patterns and distributions of land surface temperature, with areas in Banda Aceh City experiencing higher temperatures compared to those in Aceh Besar District, which exhibit varying temperatures.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI KANTOR KEUCHIK GAMPONG ILIE Sukiakhy, Kikye Martiwi; Jummi, Cut Vita Rajiatul; Junidar, Junidar
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v3i3.9477

Abstract

Dalam rangka menunjang serta mendukung peningkatan prestasi kerja karyawan maka sumber daya manusia yang berkualitas serta memiliki kompetensi keahlian serta kompetensi dibidang yang lain sangatlah diperlukan. Kantor keuchik gampong ilie merupakan salah satu kantor keuchik yang berada di kota Banda Aceh khususnya di kecamatan Ulee Kareng. Untuk memicu peningkatan produktivitas kinerja, makan kantor keuchik gampong ilie melaksanakan pemilihan karyawan berprestasi. Sistem pendukung keputusan dapat membantu pengambil keputusan untuk mendapatkan rekomendasi karyawan berprestasi menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Data yang digunakan berasal dari data internal dan data eksternal. Pada penelitian ini ada beberapa kriteria yang dibutuhkan dalam membantu pengambil keputusan untuk memilih karyawan berprestasi, yaitu disiplin, komitmen, integritas, orientasi pelayanan, kerjasama dan perilaku. Diantara kriteria tersebut kriteria orientasi pelayanan merupakan kriteria yang memberikan kontribusi yang paling besar dalam menentukan karyawan berprestasi di kantor keuchik gampong ilie. Berdasarkan semua kriteria dan alternatif yang ada dalam penelitian ini menghasilkan Ayu permata Sari sebagai karyawan berprestasi di kantor keucik gampong ilie dengan total nilai preferensinya yaitu 4,31. Metode SAW merupakan metode yang efektif serta praktis dalam perhitungan untuk menentukan rekomendasi karyawan berprestasi di kantor keuchik gampong ilie sehingga pengambil keputusan dapat mempertimbangkan rekomendasi tersebut sesuai dengan prioritas yang ditentukan.
Rancang Bangun Film Pendek Animasi 3d Berjudul Level Up Menggunakan Blender Versi 3.2 Junidar, Junidar; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Umam, Teuku Khairul
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 1, No 01 (2023): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v1i01.31921

Abstract

A short 3D animation film titled Level Up tells about a robot that wants to create a work using different illustrations, namely blueprints and Blender. The purpose of making this animated 3D short film is to increase understanding of illustrations in 3D object design, where using the Blender 3.2 application the design process will be easier to do. This film has a video resolution of 1920x1080 and a frame rate specification of 30 frames per second with the .mp4 extension. Designing and creating videos using the Blender application which refers to the process of storyboarding, modeling, texturing, animation, lighting, rendering, Adobe Premiere Pro and Vlog Now for video editing. With this 3D animated short film, it is hoped that it can be a reference in making other works.
Co-Authors Amiren, Muslim Basrul, Basrul Farsiah, Laina Husaini Husaini Jummi, Cut Vita Rajiatul Junidar, Junidar Misbullah, Alim Muhammad Rusdi Mursyida, Waliam N. Nazaruddin Nazhifah, Sri Azizah Putri, Andriani Rajiatul Jummi, Cut Vita Sahila, Herma Miftahul Saputra, Kurnia Saumi Syahreza Umam, Teuku Khairul Yulia Khairunnisa, Yulia