Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Data Analysis Technique: Hypothesis Testing in the Field of Education Saprullah Saprullah; Juanda Firzal; M. Win Afgani; Muhammad Isnaini
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.6265

Abstract

Dalam konteks penelitian pendidikan, pengujian hipotesis merupakan teknik analisis data yang penting. Dalam konteks ini, pengujian hipotesis digunakan untuk mengevaluasi berbagai klaim tentang bagaimana meningkatkan sistem pendidikan Islam. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metode penelitian kepustakaan. Dengan merumuskan hipotesis nol dan alternatif yang jelas, melakukan pengumpulan data yang cermat, dan menggunakan analisis statistik yang tepat, manajemen pendidikan Islam dapat mengukur efektivitas program, mengidentifikasi dampak kebijakan, dan mengoptimalkan sumber daya dengan lebih efektif. Selain itu, pengujian hipotesis mendorong transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan, membantu terciptanya lingkungan pendidikan yang lebih baik dan berkualitas bagi siswa dan pemangku kepentingan. Itu sebabnya pengujian hipotesis sangat penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan Islam dan membuat keputusan berdasarkan bukti.
Relevansi Konsep Kalkulus Dalam Analisis Data Era Digital M. Win Afgani; Sari Apriyani; Dian Eka Saputri; Nazwa Putri Mawaddah; Nurmulia Agustini; Alda Aniska
Issues in Mathematics Education (IMED) Vol. 10 No. 2 (2026): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Program of Mathematics Education Department of Mathematics Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) Universitas Negeri Makassar (UNM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/pc4zdr96

Abstract

Kalkulus sering dianggap sebagai mata kuliah yang abstrak dan sulit, sehingga banyak mahasiswa mempertanyakan urgensinya dalam kehidupan nyata. Namun, dalam era transformasi digital, konsep kalkulus justru menjadi fondasi penting dalam berbagai teknologi modern seperti kecerdasan buatan dan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji relevansi konsep kalkulus dalam analisis data di era digital. Metode yang digunakan adalah kajian pustaka (library research) dengan menganalisis berbagai literatur ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsep turunan berperan penting dalam proses optimasi algoritma, khususnya melalui metode gradient descent, sedangkan konsep integral digunakan dalam statistika inferensial untuk pengolahan data skala besar. Dengan demikian, penguasaan kalkulus tidak hanya menjadi tuntutan akademik, tetapi juga merupakan bekal penting dalam menghadapi perkembangan teknologi dan kebutuhan profesional di masa depan.