Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERMODELAN PREDIKTIF AUTISTIC SPECTRUM DISORDER DENGAN ALGORITMA C.45 Oktafian Farhan; Agus Subekti
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2018): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Periode Se
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1070.408 KB) | DOI: 10.33480/techno.v15i2.18

Abstract

Autism is a developmental disability experienced throughout the life of a patient with Autistic Spectrum Disorder (ASD). The sooner it ishandled, the more likely the child will return to normal. For this reason, a new method is needed that can help parents to quickly recognize thesymptoms of autism in their children. In a previous study conducted by Fadi Fayez Tabhtah a data set was produced to detect whether a child has autism or not. But the research only produces data sets, he does not examine more in which algorithm is suitable for the data sets that have been produced. The data set attributes have some mising value, which invite a question about the accuracy of data. In this study researchers used the CRISP-DM method and test the accuracy of data sets of previous studies using the C.45 algorithm. Furthermore, the WEKA applicationusing feature selection and influence of the missing value for each attribute and find the most significant. These attributes are then tested withthe C.45 algorithm so that the predictive model of the data set is obtained. The A6 attribute of the decision tree calculation does not appear at all as a branch. A new model is obtained where the A6 attribute is omitted, so that when measured by the C.45 algorithm, a better accuracy value isobtained. The results of the new model were then tested on the new questionnaire data, which produced precise predictions.
PENGEMBANGAN APLIKASI E-LEARNING DENGAN FITUR INTERAKTIF DAN ADAPTIVE LEARNING Andy Rachman; Oktafian Farhan; Nazaruddin Ahmad; Trisna Rukhmana; Dadang Muhammad Hasyim; Erwin Dhaniswara
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Vol. 6 No. 4 (2023): Volume 6 No 4 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v6i4.21145

Abstract

Pendidikan berbasis teknologi telah menjadi salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan modern. Artikel ini membahas pengembangan sebuah aplikasi E-learning yang memanfaatkan fitur-fitur interaktif dan adaptive learning. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih dinamis dan disesuaikan dengan kebutuhan individual para peserta didik. Penelitian ini memfokuskan pada perancangan dan pengembangan aplikasi E-learning yang dapat merespons secara adaptif terhadap kemajuan belajar peserta didik. Fitur interaktif yang terintegrasi memungkinkan para peserta didik untuk terlibat secara aktif dalam proses belajar, menciptakan lingkungan yang mempromosikan keterlibatan dan pemahaman yang lebih baik. Selain itu, aplikasi ini menyediakan fleksibilitas bagi pengajar dalam menyusun konten pembelajaran yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta didik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi E-learning dengan fitur interaktif dan adaptive learning dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran dan memotivasi peserta didik untuk mencapai hasil yang lebih baik. Artikel ini memberikan wawasan tentang bagaimana teknologi dapat digunakan untuk mengubah pendekatan tradisional dalam pendidikan dan menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan disesuaikan. Dengan penggunaan aplikasi E-learning semacam ini, pendidikan dapat menjadi lebih inklusif, dinamis, dan adaptif, sehingga mendukung perkembangan peserta didik dengan cara yang lebih efektif dan inovatif.