Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Multica Science and Technology Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Irma Yurni
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Aplikasi Web Commerce Sebagai Media Pendukung Pemasaran Produk UMKM di Desa Uteunkot Kota Lhokseumawe Mutammimul Ula; Irma Yurni; Rosdiana Rosdiana; Cut Ita Erliana; Syarifah Asria Nanda
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol 2, No 2 (2023): Jurnal Malikussaleh Mengabdi Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i2.14426

Abstract

Pemanfaatan aplikasi web commerce sebagai media pendukung pemasaran produk umkm di gampong Uteunkot Kota Lhokseumawe yang dilaksanakan dalam meningkatkan keterampilan digital dan pemasaran online para pelaku UMKM di tingkat lokal untuk seputaran kota lhokseumawe dan sekitar nya. Usaha Kecil Menengah (UKM) diharapkan semakin produktif dan berdaya saing. Salah satu cara untuk meningkatkan daya saing yaitu melalui melalui information, communication dan teknologi informasi termasuk adopsi aplikasi e-commerce.  Melalui pemanfaatan pelatihan web e-commerce yang ada, materi pengabdian meliputu pengenalan e-commerce dan manfaatnya, teknik fotografi produk, penulisan deskripsi produk yang menarik, dan strategi pemasaran online, peserta memperoleh pemahaman mendalam tentang penggunaan teknologi dalam meningkatkan daya saing produk. Evaluasi juga dilakukan selama dan setelah pelatihan untuk mengukur pencapaian tujuan dan dampaknya terhadap UMKM di Desa Uteunkot. Hasilnya pengabdian di gampong Uteunkot Kota Lhokseumawemenunjukkan peningkatan keterampilan dan penerapan praktik pemasaran online, serta dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat setempat. Pemanfaatan dan pelatihan ini bukan hanya menyediakan bekal keterampilan digital, tetapi juga membuka peluang bagi transformasi positif dalam pola pikir dan praktik bisnis di tingkat gampong.
Analysis of Measuring Student Satisfaction with Teacher Performance Assessment Using the Naive Bayes Model Irma Yurni; Arief Rahman; Zahratul Fitri
Multica Science and Technology Vol 4 No 1 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i1.852

Abstract

Naive Bayes model analysis to evaluate teacher quality based on the grades given by students with the variables of communication, mastery of material, teacher involvement, and teaching methods have an important role in determining student satisfaction assessments. The analysis results from the naive Bayes model show that student satisfaction tends to be higher for teachers who have good communication skills, strong mastery of the material, active involvement in the teaching and learning process, and the use of effective and innovative teaching methods. Therefore, to improve the quality of education, it is necessary to increase teacher competence in these four variables. In addition, the application of Naive Bayes model analysis can be an effective tool for identifying students who need improvement and development in analyzing student satisfaction. Naïve Bayes model analysis is used to predict the probability of student satisfaction based on the attributes involved. The results of the research show that analyzing and classifying student satisfaction assessments with good accuracy using the Naive Bayes model makes it easy to estimate the probability of satisfaction based on the attributes given. The results of research using the naive Bayes model with a probability of yes 0.0576 with a likelihood of yes and no getting a value of 0.6 while the probability of no is 0.0384 with a value of 0.4. for Normalization results 1 and Probability Value YES > Probability Value NO, Then Student Satisfaction with Teacher Performance is Satisfied with Teacher Performance.
Analisis Kelayakan Model K-Nearest Neighbor dalam Penentuan Klasifikasi Guru berprestasi Irma Yurni; Arief Rahman; Angga Pratama
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i1.22131

Abstract

Model K-Nearest Neighbor menunjukkan potensi yang kuat dalam klasifikasi guru berprestasi, dengan beberapa pertimbangan penting terkait pemilihan atribut, metode pengukuran jarak, dan strategi pengolahan data besar. efektivitas KNN juga dapat dikuatkan dengan analisis jarak yang digunakan dalam pengklasifikasian dalam melihat prestasi guru terbaik di sekolah. Dalam analisis kelayakan model KNN untuk klasifikasi guru berprestasi. Penentuan guru terbaik harus dilakukan secara objektif dan komprehensif, menggabungkan penilaian terhadap motivasi, dedikasi, loyalitas, dan profesionalisme, terutama dalam era teknologi 4.0. Namun, selama ini penilaian yang dilakukan kepala sekolah cenderung subyektif dan berdasarkan pengamatan sendiri, sehingga tidak optimal. Untuk mengatasi masalah ini, dibangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis metode K-Nearest Neighbor (K-NN) yang membantu proses penilaian guru secara lebih akurat dan objektif. Dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN), sistem ini dirancang untuk membantu menentukan kelolosan sertifikasi guru secara objektif dan efisien berdasarkan parameter seperti masa kerja, usia, golongan, beban kerja, tugas tambahan, dan prestasi. Hasil penelitian ini menunjukkan penilaian prestasi guru, terutama ketika data yang tersedia cukup lengkap dan representatif, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan secara objektif dan sistematis. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keadilan dan efisiensi dalam menentukan guru yang berpotensi terbaik. hasil analisis dari model klasifikasi KNN ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan ketidakadilan dan mempercepat proses pengambilan keputusan sertifikasi guru secara otomatis.
Co-Authors Angga Pratama Arief Rahman Cut Ita Erliana Mutammimul Ula Rosdiana Rosdiana syarifah asria nanda, syarifah asria Zahratul Fitri