Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

TINJAUAN HUKUM PADA PASAL 1243 DAN 1244 KUHPERDATA TERHADAP PENERAPAN UANG DENDA SANTRI Zabadi, Muhammad Fairuz; Supriyadi, Supriyadi; Fahrurrozi , Fahrurrozi
AL-BALAD : Jurnal Hukum Tata Negara dan Politik Islam Vol. 3 No. 1 (2023): Al-Balad : Jurnal Hukum Tata Negara dan Politik Islam
Publisher : PRODI HUKUM TATANEGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59259/ab.v3i1.92

Abstract

Praktik penerapan uang denda bagi santri di lingkungan pesantren telah menjadi hal yang lazim dan seringkali menimbulkan perbincangan serta pertanyaan terkait dengan aspek hukum Islam. Penelitian ini bertujuan untuk merangkum pemahaman yang lebih mendalam tentang aspek-aspek keagamaan, moral, dan sosial dari penerapan uang denda bagi santri di pesantren. Melalui analisis yang seksama, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih holistik tentang bagaimana praktik ini dikaji dan diatur dalam kerangka hukum Islam. Metode penelitian ini mengadopsi pendekatan penelitian lapangan (field research) dalam konteks pelaksanaan penerapan denda bagi santri yang melanggar aturan di Pondok Pesantren Darunnadwah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa praktik penerapan uang denda bagi santri di lingkungan pesantren memiliki kompleksitas dan dinamika yang mencerminkan aspek keagamaan, moral, dan sosial. Berbagai bentuk hukuman denda, seperti pembayaran ganti rugi, denda moneter, pembatalan akad, dan peralihan resiko, diterapkan sesuai dengan prinsip-prinsip hukum Islam dan tujuan pendidikan pesantren. Pentingnya transparansi, keadilan, dan pendekatan pembelajaran dalam penerapan denda menjadi sorotan dalam hasil penelitian ini. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan dan praktik yang lebih baik dalam penerapan denda, serta memberikan wawasan yang berharga bagi pembaca untuk menggali lebih dalam implikasi dan relevansinya dalam konteks kehidupan pesantren.
Optimalisasi Akurasi Identifikasi Cacat Las Smaw Berbasis AI Gemini, Poe, Dan Quillbot Pada Pembelajaran Pengelasan Muhammad Fairuz Zabadi; Marsono
Jurnal Ragam Pengabdian Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Agustus (Inprogress)
Publisher : Lembaga Teewan Journal Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/vxeh1c33

Abstract

This study aims to compare the performance of three Artificial Intelligence platforms, namely Gemini, Poe, and Quillbot, in identifying Shielded Metal Arc Welding (SMAW) defects including porosity, slag inclusion, and incomplete penetration. The analysis results show that there are significant differences in performance between the three platforms in terms of identification accuracy and consistency. Gemini shows the best performance with the highest agreement value (r-value) of 0.491, although the significance value (p-value) obtained is still relatively low. On the other hand, Quillbot has the highest p-value of 0.325 which indicates better prediction accuracy, but the ability to detect all defects is still limited. Meanwhile, Poe shows the lowest performance with a negative r-value indicating a discrepancy with expert assessment standards. These findings indicate that the use of AI has the potential to increase objectivity and efficiency in welding learning evaluation, although it is not yet able to completely replace the role of expert judgment. Therefore, the ideal AI model is one that has a balance between prediction accuracy and detection capabilities to support a more optimal evaluation system.