Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.771
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Kilat Jurnal Informasi dan Komputer JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal ICT : Information Communication & Technology Competitive Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Competitive Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Ruseno, Ndaru
Universitas Teknologi Muhammadiyah Jakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informasi dan Komputer

 1 
PERANCANGAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN GOOGLE LOOKER PADA BISNIS APOTIK DENGAN METODE WATERFALL Ruseno, Ndaru; Santoso, Imam; NurSiaga, Rahmat
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 02 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i02.609

Abstract

Pada era digital, pengambilan keputusan berbasis data menjadi sangat penting bagi bisnis, termasuk di sektor apotek. Perancangan dashboard Business Intelligence (BI) menggunakan Google Looker dapat membantu dalam mengelola dan menganalisis data secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dashboard BI pada bisnis apotek dengan menggunakan metode Waterfall, yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah dashboard BI yang mampu menyajikan informasi yang relevan dan real-time, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Waterfall efektif dalam merancang sistem BI yang terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan bisnis apotek.
Co-Authors ,, Nurdiana ., Satria ., Satria . Abdulah, Budiman Ahbati, Reza ahmad yani Andrianto, Usman Dewa Putu Yohanes Agata L. Sandopart Ibrahim, Luckman Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imam Santoso Irfansyah, Dicki Irfansyah, Dicky Miswanto Miswanto Muhamad Dedi Suryadi Nana Mulyana NurSiaga, Rahmat S.Kom, Reza Ahbati, Sahlan Sahlan Satria Satria Shufiyah , Khotimah Nurhaliza Sigit Kurniawan Soma, A. Mukti Suhana Suhana Sulistyowati, HS Sulistyowati, HS. Supriatiningsih, Supriatiningsih Suryaningsih, Fina sutarmi sutarmi Wati, Lela Nurlaela Yulianti, Citra Alifia