Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Mesin Produksi Menggunakan Metode PIECES Ilham Ibrahim; Kadek Suarjuna Batubulan; Dika Rizky Yunianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i4.1351

Abstract

Studi ini menyajikan pengembangan aplikasi pemantauan mesin produksi menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service). Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan keandalan, kinerja, dan keamanan sistem, sambil mempertimbangkan variabel ekonomi untuk memberikan solusi yang hemat biaya bagi perusahaan. Sistem ini dirancang dengan kontrol yang tepat dan tindakan keamanan untuk mencegah akses yang tidak sah dan memastikan integritas sistem. Kinerja sistem dioptimalkan, menghasilkan efisiensi yang lebih baik dalam proses produksi. Penerapan metode PIECES menghasilkan sistem yang andal, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Studi ini menunjukkan bahwa metode PIECES adalah pendekatan yang efektif untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan mesin produksi.
Studi Literatur Klasifikasi Penyakit Daun Dengan Deeplearning Pada Tanaman Kacang Trias Oktaviyan; Andika Putra Chaeri; Ilham Ibrahim
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit daun pada tanaman kacang merupakan ancaman serius bagi produksi pertanian, mempengaruhi keberlanjutan dan ekonomi sektor ini. Deteksi dini dan pemantauan penyakit ini menjadi krusial untuk pengendalian yang efektif dan pencegahan kerugian lebih lanjut. Tradisi identifikasi penyakit melalui observasi visual memiliki keterbatasan, terutama pada skala lahan yang luas dan adanya gejala penyakit yang serupa. Kemajuan dalam kecerdasan buatan, terutama deep learning, menawarkan solusi otomatisasi yang lebih canggih. Metode deep learning, khususnya convolutional neural networks (CNN), telah menunjukkan kemampuan dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit daun pada tanaman, termasuk kacang, dengan akurasi yang menjanjikan. Tinjauan literatur ini mengeksplorasi perkembangan metode deep learning dalam klasifikasi penyakit daun tanaman kacang, menyoroti teknik, akurasi, serta tantangan dalam implementasinya. Tinjauan ini bertujuan memberikan pemahaman komprehensif tentang teknologi ini dalam pemantauan kesehatan tanaman kacang dan mengidentifikasi peluang serta batasan dalam penggunaannya di bidang pertanian.
PELATIHAN KOMPUTER MENGGUNAKAN MS WORD DAN EXCEL UNTUK SISWA/SISWI SD DHARMA KARYA UT Daksa Nizam Adila; Ilham Ibrahim; Muhamad Ardiansyah; Moehammad Azrie; Raden Riky Ardian; Rahmat Mujaidin; Ramadhani Alfitra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SD Dharma Karya UT adalah sekolah swasta yang berlokasi di Jl. Pala Raya No.3, RT.1/RW.2, Pondok Cabe Udik, Kecamatan Pamulang, Kota Tangerang Selatan, Banten 15418. Berdiri sejak tahun 1991, sekolah ini telah memberikan pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) kepada para siswanya. Namun, berdasarkan hasil survei lapangan, Kepala Sekolah SD Dharma Karya UT menyampaikan bahwa siswa-siswi belum menerima pengajaran mendalam terkait penggunaan Microsoft Word dan Microsoft Excel. Padahal, aplikasi Microsoft Office memiliki peran penting dalam membantu siswa menyelesaikan tugas. Meskipun terlihat sederhana, tidak semua orang mampu mengoperasikannya karena kurangnya pengetahuan tentang komputer di kalangan masyarakat. Oleh karena itu, program pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan langsung kepada siswa mengenai penggunaan Microsoft Word dan Microsoft Excel. Diharapkan, melalui pelatihan ini, siswa-siswi SD Dharma Karya UT dapat lebih memahami cara menggunakan kedua aplikasi tersebut untuk mendukung pembelajaran. Selain itu, pelatihan ini juga bertujuan membantu siswa mengembangkan keterampilan mengetik dan menyusun laporan tugas dengan baik.
Perancangan Sistem Aplikasi Penyewaan Alat Outdoor Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Transaksi Pada Outdoor Kw Store Tegar Utomo Putra; Andika Putra Chaeri; Ilham Ibrahim; Wasis Haryono
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/peripheral.v1i2.6375

Abstract

Outdoor KW Store merupakan sebuah usaha yang bergerak di bidang penyewaan perlengkapan outdoor seperti tenda, carrier, dan alat masak lapangan. Proses transaksi yang masih dilakukan secara manual menyebabkan berbagai kendala, seperti pencatatan tidak rapi, kesalahan data, dan waktu pelayanan yang lama. Aplikasi ini memiliki fitur utama seperti daftar alat, pemesanan online, manajemen pelanggan, dan riwayat transaksi. Diharapkan sistem ini dapat mendukung transformasi digital UMKM penyewaan alat outdoor di Tangerang