Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Sekolah KB/TK Alfath Bunulrejo Malang ]]>
<![CDATA[Meyti Eka Apriyani]]>;
<![CDATA[Dhika Ainul Luthfi]]>;
<![CDATA[Elok Nur Hamdana]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>;
<![CDATA[M. Unggul Pamenang]]>;
<![CDATA[Deddy Kusbianto Purwoko Aji]]>;
<![CDATA[Rosa Andrie Asmara]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 6 No. 2 (2022): J-INDEKS ]]>
Publisher : <![CDATA[P2M Polinema ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam meningkatkan penyampaian informasi sekolah calon wali murid saat ini masih kesulitan dalam mencari informasi terkait dengan perkembangan sekolah. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi saat ini dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat menyediakan informasi terkait dengan data sekolah, siswa, guru dan pendaftaran. Dalam hal ini kegiatan pengabdian masyarakat meliputi kegiatan pembuatan sistem informasi akademik sekolah berbasis website yang menggunakan metode waterfall dengan beberapa macam fitur. Tahapan metode ini antara lain menggunakan analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem dan perbaikan. Hasil yang diperoleh dalam kegiatan masyarakat ini adalah sebuah sistem informasi akademik sekolah berbasis website dan dihosting yang dapat membantu para guru serta admin dan menyediakan informasi bagi calon siswa didik baru.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor Project Based Learning Melalui Grand Teori S-O-R pada Manajemen Pemasaran ]]>
<![CDATA[Suryadi]]>;
<![CDATA[Joko Samboro]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Akuntansi Bisnis Dan Humaniora Vol 10 No 1 (2023): Jurnal Akuntansi Bisnis dan Humaniora ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Pelaksana Teknis Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (UPT P2M) Politeknik Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jabh.v8i1.20
<![CDATA[Changes in the Independent Curriculum Free Learning in the Industrial Revolution Era 4.0 is a challenge for changing the learning paradigm, communicating the affective domain in the Gradation of Attitudes, Knowledge and skills that require the concept of Stimulus Organism Response. Implementation of this learning is a continuation of Blended in type discovery and problem base learning (Suryadi, et al 2020) which shows a very effective impact for project tasks according to industry needs. Project based learning is a scientific learning model that emphasizes students to learn to find and discover for themselves an incomplete concept or principle. The research objective is to analyze the dominant factors of the Marketing Management project base learning model. This research method is "Four-D", the sampling technique uses probability sampling techniques and data collection techniques using observation methods, learning (Project Based Learning), pretest & post test methods, and questionnaire methods. Factor analysis data analysis techniques. Findings of social attitudes, motivation and activity as determinants of achievement for which 75 statements in order of importance (1) Social attitudes of 25 questions with a factor loading value of 0.5 to 0.89 (2) Motivation a number of 12 questions with a loading factor value of between 0.60 to 0.80 (3) The activity of a number of 4 question items with a loading factor value between 0.56 to 0.63. Project Based Learning is suitable for vocational.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN BERITA PROGRAM CSR PADA APLIKASI SR-APP OLAHKARSA ]]>
<![CDATA[Muhammad Daffa' Athallah Rifqi]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3413
<![CDATA[PT Olahkarsa Inovasi Indonesia adalah perusahaan B2B yang inovatif yang fokus pada Corporate Social Responsibility (CSR) untuk mendorong ekosistem bisnis yang berkelanjutan. Sebagai bagian dari upaya ini, mereka telah mengembangkan SR-APP, sebuah aplikasi berbasis web yang membantu perusahaan dalam mengelola dan memantau program CSR. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh SR-APP adalah pengembangan fitur sistem untuk membantu klien perusahaan PT Olahkarsa menganalisis sentimen publik melalui berita dan komentar terkait program CSR. Dengan menganalisis sentimen, perusahaan dapat menggunakannya sebagai referensi dalam menentukan dan meningkatkan kualitas layanan pada program CSR di masa depan. Analisis dan perancangan fitur sistem dilakukan melalui metode observasi dan wawancara dengan PT Olahkarsa. Pengembangan fitur sistem melibatkan pengambilan tweet melalui API Twitter, yang kemudian diproses menggunakan API analisis sentimen dengan metode Klasifikasi Sentimen RoBERTa Base untuk mengekstraksi sentimen publik terhadap program CSR. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan metode black box, dengan semua 8 fungsi berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan. Pengujian performa menunjukkan waktu pemuatan halaman yang memuaskan, dengan rata-rata First Contentful Paint sebesar 4,7 detik dan Speed Index sebesar 6,9 detik. Pengujian Penerimaan Pengguna menghasilkan skor penerimaan positif sebesar 95% untuk sistem tersebut.]]>
<![CDATA[Perhitungan Kemiripan Term Co-occurence Berdasarkan Cluster Dokumen Untuk Pengembangan Thesaurus Bahasa Arab ]]>
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>;
<![CDATA[Agus Zainal Arifin]]>
<![CDATA[ JURNAL INFOTEL Vol 9 No 1 (2017): February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/infotel.v9i1.168
<![CDATA[Salah satu cara dalam pembentukan thesaurus adalah dengan cara menghitung nilai kemiripan term. Untuk mendapatkan nilai kemiripan tersebut dapat dilakukan dengan pendekatan co-occurence yaitu melihat frekuensi kemunculan bersama term-term tersebut. Frekuensi tersebut dilihat dari seberapa banyak term tersebut muncul bersama pada dokumen-dokumen corpus. Setiap dokumen-dokumen yang terdapat pada corpus memiliki konten atau topik yang berbeda-beda. Sehingga term-term yang berada pada dokumen suatu topik akan memiliki konteks yang berbeda dengan term-term pada dokumen dengan topik lainnya. Oleh sebab itu, paper ini mengusulkan metode baru dalam perhitungan kemiripan term dengan co-occurence yang memperhatikan cluster dari dokumen pada pengembangan thesaurus Bahasa Arab. Dokumen-dokumen corpus akan di clustering untuk mengelompokkan berdasarkan kedekatan konten dari dokumen tersebut. Untuk mendapatkan nilai kemiripan term dilakukan perhitungan clusterweight dengan memanfaatkan nilai dari inverse class frequency setiap term terhadap cluster yang ada. Thesaurus dibentuk dengan melihat nilai hasil perhitungan kemiripan term tersebut. Thesaurus yang dibentuk dengan metode usulan berhasil meningkatkan relevansi antar term dibuktikan dengan hasil percobaan memiliki nilai precision tertinngi sebesar 63,3%, recall sebesar 78,6% dan f-measure sebesar 50%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Otomatisasi AC dan Lampu Menggunakan Fuzzy dan Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>;
<![CDATA[Ahmadi Yuli Ananta]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>
<![CDATA[ JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/infotel.v9i4.314
<![CDATA[Otomatisasi AC dan lampu dilakukan untuk menghemat energi yang digunakan pada kehidupan sehari-hari. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu perlu menerapkan sebuah perangkat yang memiliki fungsi maksimal dengan harga yang minimal. Raspberry Pi merupakan perangkat atau modul dengan harga rendah yang mampu melakukan komunikasi wireless tanpa bantuan modul lain. Dalam pengembangan otomatisasi AC dan lampu juga diperlukan sebuah metode yang mampu melakukan kontrol terhadap nyala AC dan lampu. Penerapan metode fuzzy dapat dilakukan untuk menghimpun informasi keadaan ruang yang didapat dari sensor untuk menentukan nyala AC dan lampu secara otomatis. Oleh sebab itu pada penelitian ini mengusulkan pengembangan otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi dan Fuzzy. Otomatisasi AC dan lampu menggunakan Raspberry Pi yang menerapkan metode Fuzzy dapat menghemat energi hingga 59,87% dalam hal lama waktu nyala AC dan 57,47% untuk lumenasi lampu]]>
<![CDATA[PENCARIAN RUTE TERDEKAT PELAKU USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH DI KABUPATEN MALANG PADA ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE FLOYD WARSHALL (STUDI KASUS DI DISKOMINFO KABUPATEN MALANG) ]]>
<![CDATA[Diva Adittiyaputra]]>;
<![CDATA[Mungki Astiningrum]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v7i1.441
<![CDATA[DISKOMINFO Kabupaten Malang menjelaskan, salah satu masalah yang sering kali di alami oleh masyarakat di Kabupaten Malang adalah banyaknya pelaku usaha yang tidak terdaftar dalam aplikasi Google Maps yang menjadikan pencarian lokasi pelaku usaha masih tergolong kurang efisien. Selain itu, tidak adanya sistem menyulitkan DISKOMINFO dalam mengelola data UMKM dan lokasi dari pelaku usaha. Berdasarkan permasalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu masyarakat yang berada di Kabupaten Malang dalam mengetahui informasi UMKM dan melakukan pencarian rute terdekat menuju pelaku usaha. Dibutuhkan juga halaman admin yang dapat memudahkan DISKOMINFO dalam mengelola data informasi UMKM. Untuk melakukan pencarian rute terdekat, akan digunakan metode Floyd Warshall, yang diterapkan dalam perhitungan untuk mencari rute dengan bobot terkecil sehingga didapatkan rute yang akan dipilih untuk menuju pelaku usaha. Peta yang akan digunakan adalah peta yang berasal dari Google dan aplikasi yang dibangun berbasis android. Dari pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini, didapat bahwa aplikasi yang telah dibuat mampu memberikan hasil yang efisien dalam menentukan rute terdekat menuju pelaku usaha.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Mesin Produksi Menggunakan Metode PIECES ]]>
<![CDATA[Ilham Ibrahim]]>;
<![CDATA[Kadek Suarjuna Batubulan]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v9i4.1351
<![CDATA[Studi ini menyajikan pengembangan aplikasi pemantauan mesin produksi menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service). Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan keandalan, kinerja, dan keamanan sistem, sambil mempertimbangkan variabel ekonomi untuk memberikan solusi yang hemat biaya bagi perusahaan. Sistem ini dirancang dengan kontrol yang tepat dan tindakan keamanan untuk mencegah akses yang tidak sah dan memastikan integritas sistem. Kinerja sistem dioptimalkan, menghasilkan efisiensi yang lebih baik dalam proses produksi. Penerapan metode PIECES menghasilkan sistem yang andal, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Studi ini menunjukkan bahwa metode PIECES adalah pendekatan yang efektif untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan mesin produksi.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN BERITA PROGRAM CSR PADA APLIKASI SR-APP OLAHKARSA ]]>
<![CDATA[Muhammad Daffa' Athallah Rifqi]]>;
<![CDATA[Dika Rizky Yunianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3413
<![CDATA[PT Olahkarsa Inovasi Indonesia adalah perusahaan B2B yang inovatif yang fokus pada Corporate Social Responsibility (CSR) untuk mendorong ekosistem bisnis yang berkelanjutan. Sebagai bagian dari upaya ini, mereka telah mengembangkan SR-APP, sebuah aplikasi berbasis web yang membantu perusahaan dalam mengelola dan memantau program CSR. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh SR-APP adalah pengembangan fitur sistem untuk membantu klien perusahaan PT Olahkarsa menganalisis sentimen publik melalui berita dan komentar terkait program CSR. Dengan menganalisis sentimen, perusahaan dapat menggunakannya sebagai referensi dalam menentukan dan meningkatkan kualitas layanan pada program CSR di masa depan. Analisis dan perancangan fitur sistem dilakukan melalui metode observasi dan wawancara dengan PT Olahkarsa. Pengembangan fitur sistem melibatkan pengambilan tweet melalui API Twitter, yang kemudian diproses menggunakan API analisis sentimen dengan metode Klasifikasi Sentimen RoBERTa Base untuk mengekstraksi sentimen publik terhadap program CSR. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan metode black box, dengan semua 8 fungsi berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan. Pengujian performa menunjukkan waktu pemuatan halaman yang memuaskan, dengan rata-rata First Contentful Paint sebesar 4,7 detik dan Speed Index sebesar 6,9 detik. Pengujian Penerimaan Pengguna menghasilkan skor penerimaan positif sebesar 95% untuk sistem tersebut.]]>
<![CDATA[Comparison of Relational Database Modeling Performance based on Number of Normalized Entities: - ]]>
<![CDATA[Yunianto, Dika Rizky]]>;
<![CDATA[Yudistira Eka Putra]]>;
<![CDATA[Cahya Rahmad]]>
<![CDATA[ SMARTICS Journal Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/smartics.v9i1.8390
<![CDATA[The database is the most important part of the development of a software. Management of data storage in the database is very important because the amount of data stored is increasing and varied. Thus requiring increased storage capacity and increased processing time. One form of database used in software is a relational database. Relational database modeling to reduce storage capacity can be circumvented by normalizing the database. From the experimental results, database normalization has an effect on the number of entities. So that the storage capacity and processing time in data processing are also affected by the normalization of the database. The more the number of entities will cause the more time needed in data processing.]]>
<![CDATA[Optimasi Performa React JS Menggunakan Code Splitting ]]>
<![CDATA[Pradana, Fauzan]]>;
<![CDATA[Yunianto, Dika Rizky]]>;
<![CDATA[Arief, Sofyan Noor]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5878
<![CDATA[Optimasi kinerja dalam pemrograman web telah menjadi fokus utama karena permintaan akan waktu muat yang lebih cepat oleh pengguna. Code splitting, yang membagi kode JavaScript menjadi potongan-potongan kecil untuk dimuat sesuai kebutuhan, adalah salah satu pendekatan yang efektif. Dalam konteks React, fitur bawaan seperti React.Lazy dan React.Suspense memungkinkan code splitting hingga tingkat komponen. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa penerapan code splitting dapat signifikan mengurangi waktu rendering di sisi klien dan mempercepat waktu pemuatan aplikasi web berbasis React JS. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh code splitting terhadap performa React JS web application. Hasil penelitian ini adalah code splitting terbukti dapat meningkatkan performa aplikasi web berbasis React JS yang diukur menggunakan Lighthouse.]]>
