Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fisika Unand CYCLOTRON Jurnal Surya Teknika Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Yessie Ardina Kusuma
Universitas Muhammadiyah Surabaya
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Upaya Peningkatan Pembelajaran Siswa SD di Pabean Cantikan pada Era Pandemi Covid-19 Irwan Syahrir; Yessie Ardina Kusuma; Mustakim Yusabillillah
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v3i1.11571

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu sektor yang terkena dampak adanya pandemi Covid-19. khususnya pendidikan di tingkat sekolah dasar. Pada masa pandemi Covid-19, pembelajaran sekolah dilaksanakan secara daring. Berdasarkan hasil observasi dilapangan ditemukan adanya penurunan kualitas belajar pada siswa SD. Penurunan kualitas belajar pada siswa SD menjadi persoalan yang perlu mendapatkan perhatian yang serius. Turunnya kualitas pendidikan pada anak SD dapat disebabkan karena siswa belum terbiasa menggunakan pembelajaran secara daring. Penggunaan gadget yang berlebihan ditengarahi juga menjadi sebab turunnya kualitas belajar anak. Dalam kegiatan pengabdian ini dilakukan upaya peningkatan kualitas belajar anak di wilayah Pabean Cantikan melalui pelatihan aplikasi media pembelajaran bagi guru, pendampingan belajar sosialisasi penggunaan gadget seara bjak pada anak.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI GERAKAN PILAH SAMPAH DAN PENGOLAHAN SAMPAH ORGANIK DENGAN METODE TAKAKURA Yessie Ardina Kusuma; Irwan Syahrir
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v3i2.13721

Abstract

Masyarakat di Kelurahan Keputih, Kecamatan Sukolilo belum optimal dalam melakukan penanganan sampah, terlihat dari belum dilakukannya kegiatan pemilahan dan pengolahan sampah organik dan anorganik. Komposisi sampah di Kecamatan Sukolilo didominasi oleh jenis sampah yang dapat dikomposkan dan sampah plastik. Sampah yang dibiarkan menumpuk dapat menimbulkan bau yang tidak sedap, mencemari air sungai, tanah, dan  udara, gangguan estetika serta gangguan pada kesehatan manusia. Berdasarkan hal tersebut, Tim pengabdian masyarakat melakukan sosialisasi dan edukasi tentang gerakan pilah sampah serta pelatihan membuat kompos dari bahan sampah organik dengan metode Takakura. Kegiatan ini dilaksanakan pada bulan Juli sampai Agustus 2021 dan diikuti oleh peserta sebanyak 30 orang. Kegiatan dilaksanakan dengan pemberian materi, diskusi dan praktik langsung dengan pendekatan partisipatif. Hasil dari kegiatan ini adalah adanya peningkatan pemahaman dan kesadaran masyarakat untuk melakukan gerakan pilah sampah dari rumah, ditunjukkan dari meningkatnya jumlah masyarakat yang menggunakan sarana tempat sampah terpilah berdasarkan jenis sampahnya, yaitu sebesar 60%. Media tempat sampah tersebut memudahkan masyarakat untuk mengolah sampah organik dan anorganik. Tingkat pemahaman serta kemampuan masyarakat dalam mengolah sampah organik menjadi pupuk kompos dengan metode Takakura meningkat dari 21% menjadi 73%. Masyarakat juga berkomitmen untuk melakukan pemilahan dan pengolahan sampah serta mengembangkan produk kompos secara mandiri. 
Pengembangan Metode RULA Berbasis Image Processing dan Deep Learning untuk Penilaian Risiko Ergonomi Postur Kerja Ridho Akbar; Yessie Ardina Kusuma; Ridho Akbar
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21684

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem perhitungan indeks risiko secara otomatis dengan memanfaatkan metode evaluasi Rapid Upper Limb Assessment (RULA). Sistem yang diusulkan mencakup perancangan hardware dan software yang menggabungkan sistem deteksi postur kerja tanpa memerlukan penambahan alat pada tubuh, melainkan menggunakan pemrosesan gambar dan memanfaatkan model deep learning MediaPipe. Software yang diusulkan secara spesifik mengestimasi postur kerja dari gambar yang diperoleh melalui webcam real-time atau gambar yang sudah ada. Selanjutnya, software menghitung sudut tubuh dan menghasilkan skor serta indeks risiko RULA. Pendekatan ini telah berhasil dievaluasi dalam skala laboratorium, dan penelitian ini memberikan gambaran komprehensif tentang sistem yang diusulkan, termasuk hasil validasi. Implementasi dan perbandingan hasil juga dilakukan dengan merujuk pada jurnal terkait. Sistem yang diusulkan memperoleh skor RULA 4, sedangkan jurnal pembanding mmeperoleh skor RULA 6. Sistem yang diusulkan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif dapat memprediksi sudut kriteria RULA dengan signifikan, dan melakukan analisis RULA dengan akurasi yang sebanding atau bahkan lebih baik dibandingkan dengan analisis manual. Keefektifan ini tetap berlaku bahkan dalam kondisi yang tidak terduga yang biasanya dihadapi di lingkungan kerja. Kata kunci: penilaian resiko ergonomi, pemrosesan gambar, pembelajaran mendalam, rula, manufaktur
Pemanfaatan Reaktor Fludized Bed untuk Menurunkan Kadar Fosfat pada Limbah Cair Ridho Akbar; Yessie Ardina Kusuma; Ridho Akbar
MINE-TECH: Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 1 No 2 (2022): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v1i2.16802

Abstract

Pemanfaatan sumber daya alam dalam suatu proses produksi selain menghasilkan produk utama juga menghasilkan produk sampingan berupa limbah yang dapat mencemari lingkungan. Limbah cair dari industri pupuk perlu diolah karena mengandung fosfat yang tinggi sebelum dibuang ke air. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bentuk karakteristik struvite selama proses kristalisasi menggunakan reaktor fluidized bed, yaitu mengetahui perbandingan molar [Mg2+]: [NH4+]: [PO43-] yang efektif. Tahapan dari studi ini antara lain pengujian karakteristik limbah cair industri pupuk, penyiapan alat dan bahan, penelitian pendahuluan, dan penelitian utama. Perbedaan perbandingan molar [Mg2+]: [NH4+]: [PO43-] yang digunakan dalam penelitian ini berturut – turut yaitu 1:1, 7:1, dan 1:15:1. Menggunakan reaktor fluidized bed dengan dua dan tiga kompartemen, prosedur kristalisasi dilakukan secara berkelanjutan dengan durasi 70 menit. Pasir silika dengan ukuran mesh 30 – 60 adalah bahan yang digunakan. MgCl2 digunakan sebagai bahan presipitan, dan pH diatur menjadi 8-9. Pengubahan fosfat menjadi kristal struvite menggunakan metode kristalisasi reaktor fluidized bed sangat efisien. Efisiensi removal fosfat dalam penelitian ini adalah 98 persen, dengan perbandingan molar efektif 1:15:1 untuk [Mg2+]: [NH4+]: [PO43-]. Kristal struvite yang dihasilkan memiliki permukaan yang rata dan menyerupai kristal berbentuk kubus.
Studi Kasus Pengaruh Karakteristik Individu Pekerja Konstruksi terhadap Keluhan Muskuloskeletal Disorders (MSDs) dalam Pembangunan Gedung At-Ta’awun Ridho Akbar; Yessie Ardina Kusuma; Ridho Akbar; Mohammad Alfiyan
MINE-TECH: Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 2 No 2 (2023): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v2i2.21874

Abstract

Pekerja di bidang konstruksi yang terlibat dalam pembangunan gedung At-Ta’awun Universitas Muhammadiyah Surabaya memiliki risiko yang lebih tinggi terkena penyakit akibat kerja dibandingkan dengan pekerja di sektor lain. Faktor utama penyebab risiko ini adalah sifat pekerjaan konstruksi yang sering melibatkan beban kerja berat dan aktivitas repetitif yang tinggi. Dampak dari kondisi ini dapat mengakibatkan gangguan Musculoskeletal Disorders (MSDs), yang biasanya dimulai dengan keluhan rasa nyeri dan bisa berkembang menjadi perubahan anatomi tubuh jika tidak ditangani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh faktor karakteristik individu pekerja terhadap keluhan MSDs, serta memberikan rekomendasi perbaikan untuk mengurangi risiko tersebut. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan analisis data seperti uji kecukupan data, Nordic Body Map (NBM), uji reabilitas, uji validitas, uji distribusi, dan uji korelasi karakteristik individu pekerja seperti umur, masa kerja, dan kebiasaan merokok terhadap MSDs. Hasil pengujian korelasi Spearman menunjukkan bahwa karakteristik individu pekerja, umur, masa kerja, dan kebiasaan merokok, memiliki nilai p-value masing-masing sebesar 0,000034; 0,002; dan 0,000002. Terdapat hubungan signifikan antara umur, masa kerja, dan kebiasaan merokok dengan keluhan MSDs pada pekerja konstruksi dalam pembangunan gedung At-Ta’awun. Rekomendasi perbaikan yang dapat dilakukan meliputi rekomendasi administratif seperti pemahaman ergonomi, pengaturan dan rotasi kerja, serta advokasi untuk mengurangi kebiasaan merokok. Rekomendasi teknis meliputi pengaturan beban kerja, penggunaan alat bantu yang sesuai, sehingga risiko MSDs dapat diminimalkan
Identifikasi Pneumonia pada Balita melalui Citra X-ray Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Kurniawati, Indah; Akbar, Ridho; Ardina Kusuma, Yessie; Fahma Kusumawati, Izza
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 3 No 1 (2024): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v3i1.23391

Abstract

Background: Pneumonia is a respiratory infection that can be life-threatening if not properly diagnosed and treated. The diagnosis of pneumonia currently relies on the expertise of pulmonologists to evaluate chest X-ray results. Therefore, there is a need for technology that can assist doctors in analyzing X-ray images quickly and accurately. Methods: This study employs Convolutional Neural Networks (CNN) to classify chest X-ray images into three classes: Normal, Mild Pneumonia, and Severe Pneumonia. Several experiments were conducted by varying the number of epochs, dataset size, image resolution, and the number of hidden layers to achieve accurate identification results. Results: The final testing results showed that using 15 epochs, 5 hidden layers, and a dataset of 5700 images for classification with CNN can achieve a training accuracy of 92.48% and a validation accuracy of 91%. Results from 50 chest X-ray images indicated identical identification accuracy between the readings by doctors and the proposed method, with doctors taking 15 minutes to read and the proposed method taking only 0.2 seconds with an identification accuracy of 100%. Conclusion: This study demonstrates that the proposed method can assist pulmonologists in diagnosing pneumonia with high diagnostic accuracy and short diagnosis time, thereby helping to improve the quality of healthcare services. Recommendations: This study recommends the use of CNN as a method for diagnosing pneumonia in chest X-ray images.
Pengembangan dan Evaluasi Printer 3D FDM Berbasis Linear Slider MGN12 untuk Meningkatkan Kepresisian pada Aplikasi Ergonomi dan Industri Akbar, Ridho; Ardina Kusuma, Yessie; Poniman, Poniman; Hakim, M. Hanifuddin; Arifa P.A, Eldisyah; Afli A., Rendie
JURNAL SURYA TEKNIKA Vol. 11 No. 2 (2024): JURNAL SURYA TEKNIKA
Publisher : Fakultas Teknik UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jst.v11i2.8350

Abstract

Three-dimensional (3D) printing technology, particularly the Fused Deposition Modeling (FDM) method, plays a crucial role in modern industrial design and ergonomics research. One of the primary challenges in this application is ensuring high precision, operational stability, and reducing mechanical wear to support the sustainability and efficiency of the printing process. This study introduces the development of a 3D printer based on FDM, utilizing the MGN12 linear slider as a replacement for conventional roller bearings. This innovation is designed to improve printing accuracy, optimize component durability, and maintain long-term operational quality. Empirical testing was conducted to compare the performance of the linear slider system and roller bearings in terms of dimensional accuracy, surface finish, printing speed, and mechanical durability. The results show that the linear slider system achieves dimensional accuracy of up to ±0.02 mm, better than the ±0.12 mm of the roller bearing system. The average surface roughness also decreased to 3.2 µm, compared to 5.6 µm in the roller bearing system. At high printing speeds (150 mm/s) with a layer height of 0.01 mm, the roller bearing system exhibited greater inconsistency, producing an average layer height of 0.04 mm, while the linear slider maintained high layer consistency. Additionally, the linear slider system reduced noise levels to 45 dB and significantly minimized mechanical wear, thereby reducing the need for regular maintenance. The findings of this study indicate that although the initial investment in linear slider technology is higher, it provides a significant improvement in 3D printing performance. This technology is highly relevant for industrial applications requiring high precision, process efficiency, and system reliability.
Studi Eksperimental dan Analisis Statistik Multifaktorial terhadap Pengaruh Komposisi Limbah Plastik, Limbah Serabut Kelapa, Fly Ash, dan Gipsum sebagai Bahan Substitusi dalam Pembuatan Papan Semen Ramah Lingkungan Ardina Kusuma, Yessie; Ridho Akbar
Jurnal Fisika Unand Vol 14 No 5 (2025)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.14.5.444-458.2025

Abstract

This study develops an environmentally friendly cement board through the utilization of polypropylene (PP) plastic waste, coconut fiber, fly ash, and gypsum. The research aims to analyze the effect of material composition variations on the physico-mechanical characteristics according to SNI 03-2105-2006 standards and to determine the optimal formulation through a multifactorial statistical approach. The research methodology employed a 5×3 factorial design with two main factors: PP to coconut fiber ratio (10:30, 15:25, 20:20, 25:15, 30:10) and fly ash to gypsum ratio (24:36, 30:30, 36:24), resulting in 15 composition variations with three replications each (total 45 samples). Statistical analysis utilized Shapiro-Wilk normality test, Levene's homogeneity test, two-way ANOVA, and Tukey HSD post-hoc test. The results indicate that all formulations met the standard requirements for water content (1.48-4.51%) and density (0.84-0.91 g/cm³). However, the modulus of rupture values (3.67-8.71 kgf/cm²) did not meet the minimum standard for type 8 boards (82 kgf/cm²). Statistical analysis revealed highly significant effects of fly ash-gypsum composition on modulus of rupture (f-value=554.41; p-value<0.001) and component interactions on density (f-value=16.148; p-value<0.001). The optimal formulation was identified at PP:fiber ratio of 20:20 and fly ash:gypsum ratio of 24:36. It is concluded that this material shows potential for non-structural applications such as partitions and interior panels, but requires further optimization through process modifications and additive incorporation to enhance its mechanical performance.
Evaluasi Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) dengan Periode 2 dan 3 di PT. Graha Mutu Persada Shafa, Amanda Nurul; Akbar, Ridho; Kusuma, Yessie Ardina
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 2 No 2 (2023): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v2i2.26357

Abstract

PT. Graha Mutu Persada, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa analisis kualitas lingkungan di Mojokerto, Indonesia, mengalami kendala dalam manajemen persediaan bahan kimia karena pembelian dilakukan hanya ketika stok habis, padahal waktu pemesanan memerlukan lead time 1-2 hari. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebutuhan bahan kimia guna memastikan pemesanan dilakukan sebelum stok habis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Single Moving Average (SMA) dengan periode 2 dan periode 3. Evaluasi peramalan dilakukan menggunakan dua indikator akurasi: Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Square Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA dengan periode 2 dan periode 3 memiliki keunggulan masing-masing tergantung pada jenis bahan kimia. Untuk bahan kimia Glass Microfiber 47mm (TSS), SMA dengan periode 2 menghasilkan nilai MAD terkecil sebesar 650, sedangkan SMA dengan periode 3 menghasilkan nilai MSE terkecil sebesar 659.867,67. Pada bahan kimia Microfast Cunt Plates Aerobic (AC), SMA dengan periode 3 menunjukkan kinerja terbaik dengan nilai MAD terkecil sebesar 493,533 dan nilai MSE terkecil sebesar 266.952,11. Di sisi lain, pada bahan kimia Glass Microfiber Filter (HVAS/sesaat), SMA dengan periode 2 memberikan hasil terbaik dengan nilai MAD terkecil sebesar 266,833 dan nilai MSE terkecil sebesar 110.883,58. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa metode SMA, baik dengan periode 2 maupun periode 3, efektif dalam meramalkan kebutuhan bahan kimia di PT. Graha Mutu Persada.
Co-Authors Afli A., Rendie Arifa P.A, Eldisyah Fahma Kusumawati, Izza Indah Kurniawati Irwan Syahrir M. Hanifuddin Hakim Mohammad Alfiyan Mustakim Yusabillillah Poniman Poniman Ridho Akbar Shafa, Amanda Nurul