Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Almeera Amsana Rachmani
Universitas Bangka Belitung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Drowsiness Detection in the Advanced Driver-Assistance System using YOLO V5 Detection Model Muhammad Fauzan Ridho; Fransiskus Panca; Welly Yandi; Almeera Amsana Rachmani
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.136

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) in the automobile industry, particularly in the Advanced Driver-Assistance System (ADAS), has been increasing rapidly in recent years. One of the essential features of ADAS is the drowsiness alert system, which monitors the state of the driver's eyes. This article presents a study on the development of ADAS that focuses on drowsiness detection using deep learning through a Convolutional Neural Network (CNN) approach. The study utilized the YOLO V5 model for object detection, which was trained using custom datasets containing images annotated with two labels: "Mengantuk" (Drowsy) and "Bangun" (Awake) The goal was to recognize whether the driver was drowsy or awake. The results of the study showed that the modified YOLO V5 CNN Model had high accuracy based on evaluation metrics in terms of accuracy, precision, and recall in detecting drowsiness around the area of the eyes, with a Mean Average Precision (mAP) of 99.5% and an F1-Score of 99.8%. For better understanding and visualization, the model was tested using real-time detection through a web camera, using Jetson Nano as the inference device. The model detected drowsiness in real time, with a confidence rate of 80% to 97%
Rancang Bangun Teko Minum Pintar dan Sehat Berbasis Arduino dan Blynk Menggunakan Sensor Ultrasonik M. Yonggi Puriza; Yandi Anzari; Welly Yandi; Habib Satria; Ghiri Basuki Putra; Fardhan Arkan; Almeera Amsana Rachmani
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.157

Abstract

Minum merupakan proses manusia memenuhi kebutuhan tubuh dalam hal cairan karena 70% tubuh manusia terdiri dari kandungan air. Kebanyakan manusia tidak mengetahui jumlah air yang harus diminum dalam sehari sesuai dengan umur dan berat badan atau sesuai dengan jumlah yang dianjurkan untuk kesehatan tubuh manusia. Oleh karena itu, pembuatan sebuah alat untuk membantu manusia dalam mengatur pola minum yang tergantung dengan aktivitas dan fisik manusia tersebut sangat perlu dilakukan sehingga alat tersebut dapat membantu manusia dalam mengetahui jumlah cairan yang diperlukan serta untuk mencegah penyakit terutama dehidrasi akibat kurangnya minum air. Hal ini memberi gambaran bagi penulis untuk membuat sebuah teko minum cerdas yang dapat membantu kesehatan manusia. Teko minum ini akan terintegrasi dengan perangkat elektronik dengan beberapa sensor sebagai pengukurnya. Seperti sensor pH untuk mengukur pH air karena memengaruhi kesehatan manusia, sensor ultrasonik untuk mengukur jumlah air yang telah diminum oleh manusia, dengan mikrokontroler untuk mengatur pola minum dan mengukur kebutuhan cairan yang dibutuhkan oleh manusia secara spesifik. Banyak di pasaran produk teko air minum cerdas atau smart water jug, tetapi hanya sebatas menghitung mundur pola minum dan kapasitas air di dalam wadah. Teko air minum cerdas yang di bangun merupakan sebuah terobosan pengaturan kebutuhan cairan seseorang dengan postur fisik dan aktivitas yang spesifik serta pengaturan secara otomatis kadar cairan dalam tubuhnya dan diharapkan dapat menjaga kesehatan tubuh dalam mengatasi kekurangan cairan serta mencegah dehidrasi dan mungkin penyakit ginjal akibat sering kurangnya minum air
Co-Authors Fardhan Arkan Fransiskus Panca Ghiri Basuki Putra Habib Satria M. Yonggi Puriza Muhammad Fauzan Ridho Welly Yandi Yandi Anzari