Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Sistem Informasi Cuti Pada Komisi Pemilihan Umum Kota Binjai Berbasis Website Adnan Buyung Nasution; Anggy Permata Sari; Dian Putri Kinanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13825

Abstract

Komisi Pemilihan Umum Kota Binjai dapat disebut sebagai instansi pemerintahan yang bertanggung jawab dalam menyelenggarakan proses pemilihan di wilayah tersebut.Salah satu tugas yang sering dilakukan oleh pegawai KPU Kota Binjai adalah mengajukan cuti pegawai. Proses pengajuan cuti masih bersifat manual dan belum terintegrasi dengan baik secara komputerisasi, sehingga memakan waktu yang cukup lama untuk diselesaikan. Selain itu, pegawai harus mengecek sisa cuti yang tersedia melalui kasubag umum dan memberikan formulir yang telah diisi kepada atasan langsung untuk disetujui. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat memfasilitasi pengelolaan permintaan cuti di lingkungan KPU Kota Binjai. Penerapan sistem pengajuan cuti akan menyederhanakan proses dan meningkatkan efisiensi.Pengembangan sistem ini mengadopsi pendekatan metode Waterfall, yang melibatkan serangkaian langkah-langkah seperti analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.
Perancangan Prototype Aplikasi Mind Space untuk Manajemen Risiko Kesehatan Mental Berbasis Mobile Dian Putri Kinanti; Arfah Anggina; Ismi Hamidah Rasyad; J. Prayoga
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v4i2.986

Abstract

Gangguan kesehatan mental seperti depresi dan kecemasan menjadi masalah serius di Indonesia, diperburuk oleh rendahnya kesadaran akibat stigma sosial dan kurangnya informasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi Mind Space sebagai platform layanan konsultasi online untuk mendukung individu berbagi cerita dan mendapatkan bantuan kesehatan mental. Data diperoleh melalui kuesioner digital selama 7 hari dengan 15 responden berusia 15 tahun ke atas. Variabel penelitian mencakup kesadaran kesehatan mental, preferensi aplikasi, dan pengalaman mencari bantuan. Hasil analisis menunjukkan 80% responden berminat menggunakan aplikasi, dengan 70% menginginkan fitur utama seperti ruang berbagi cerita anonim, pelacak mood dan akses ke tenaga profesional. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model air terjun, dengan pengembangan prototipe menggunakan Figma aplikasi Mind Space mencakup fitur konsultasi psikolog, forum anonim, pelacak mood dan manajemen data pengguna. Aplikasi ini berpotensi menjadi solusi efektif meningkatkan kesadaran dan akses layanan kesehatan mental di Indonesia.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma Decision Tree (C5.0) Di Kantor Desa Blankahan Dian Putri Kinanti; Rakhmat Kurniawan R; Adnan Buyung Nasution
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v6i1.12598

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa transformasi signifikan dalam penyelenggaraan pelayanan publik, termasuk dalam penyaluran bantuan sosial. Namun, pelaksanaannya masih menghadapi berbagai tantangan, seperti yang terjadi di Desa Blankahan, Kabupaten Langkat, khususnya dalam proses pengambilan keputusan yang belum berbasis sistem dan kriteria yang terstandar. Proses penentuan penerima bantuan selama ini masih dilakukan secara konvensional tanpa dukungan sistem terkomputerisasi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dan kurangnya transparansi. Metode yang digunakan adalah algoritma decision tree C5.0 untuk mengklasifikasikan data warga berdasarkan tujuh kriteria, yaitu status DTKS, penerima bantuan lain, kehilangan mata pencaharian, penyakit kronis, jumlah tanggungan, penghasilan, dan pekerjaan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Laravel, PHP, JavaScript, dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, yang menandakan bahwa sistem mampu memberikan hasil klasifikasi dengan sangat baik. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan secara lebih akurat, efisien, dan transparan.