Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Mantik Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Insan Journal of Accounting Information System SULUH ABDI : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat
Lisda Widiastuti
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Zahir Accounting Dalam Pengelolaan Data Keuangan Pada Mauza Baking Center Fauziah, Alisha Nur; Lisda Widiastuti
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 3 No. 2 (2023): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v4i2.3015

Abstract

Pentingnya manajemen keuangan yang efisien dalam sebuah bisnis tidak dapat diabaikan, terutama dalam industri kuliner seperti Mauza Baking Center. Zahir Accounting, sebagai perangkat lunak akuntansi terkemuka, menjadi solusi yang relevan dan efektif untuk membantu Mauza Baking Center mengelola aspek keuangan dengan lebih baik terhadap efisiensi operasional dan pengambilan keputusan keuangan. Pencatatan manual dalam pengelolaan data keuangan seringkali menyebabkan kesalahan yang dapat berdampak signifikan. Kesalahan tersebut umumnya terjadi pada pencatatan laporan keuangan, pencatatan stok opname, dan perhitungan laba/rugi di dalam perusahaan sehingga terdaoat ketidakakuratan dalam pencatatan keuangan. Metode penelitian yang diterapkan meliputi pengumpulan data melalui wawancara dengan pemilik dan analisis dokumen untuk mengidentifikasi sebelum diimplementasikan ke dalam aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Zahir Accounting membantu Mauza Baking Center dalam mencatat transaksi keuangan secara akurat, menyediakan laporan keuangan yang mudah dipahami, dan meningkatkan kinerja keuangan secara keseluruhan. Selain itu, perangkat lunak ini memberikan kemudahan dalam pelacakan inventaris dan pengelolaan aset, mengoptimalkan proses perencanaan anggaran, dan memfasilitasi pemahaman yang lebih baik terhadap arus kas. Dengan menerapkan Zahir Accounting, Mauza Baking Center dapat meningkatkan transparansi keuangan, mengurangi risiko kesalahan akuntansi, dan meraih keuntungan yang lebih optimal. Oleh karena itu, hasil penelitian ini memberikan pandangan yang mendalam tentang pentingnya teknologi akuntansi modern seperti Zahir Accounting dalam mendukung kelangsungan dan pertumbuhan bisnis kuliner seperti Mauza Baking Center
Model Natural Language Processing untuk Analisis Review Disney+ Hotstar: Perbandingan Naive Bayes dan Decision Tree dengan Adaboost Utami, Lila Dini; Widiastuti, Lisda; Nurlaela, Dini
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i1.9273

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah mendorong peningkatan konsumsi layanan hiburan berbasis streaming seperti Disney+ Hotstar. Seiring bertambahnya pengguna, volume review yang diberikan juga meningkat dan menjadi sumber penting bagi perusahaan untuk mengevaluasi kualitas layanan. Namun, analisis manual terhadap review dalam jumlah besar menjadi tidak efisien dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini membangun dan membandingkan model analisis sentimen menggunakan Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree yang diperkuat dengan teknik Adaboost. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data review, preprocessing teks, penerapan model, serta evaluasi menggunakan akurasi dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Adaboost memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan performa model klasifikasi. Naive Bayes mengalami peningkatan akurasi dan AUC, namun peningkatan yang lebih signifikan terjadi pada Decision Tree. Hal ini menunjukkan bahwa struktur Decision Tree yang fleksibel lebih kompatibel dengan pendekatan boosting. Sebaliknya, Naive Bayes yang berbasis pada asumsi distribusi probabilistik yang sederhana kurang optimal saat dikombinasikan dengan boosting. Dengan demikian, Decision Tree dengan Adaboost menjadi pilihan yang lebih unggul dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas analisis sentimen review Disney+ Hotstar.
Implementasi Zahir Accounting Versi 6.0 Pada Toko Karya Sejati Tasikmalaya Zakia, Ade Ucu Tri; Widiastuti, Lisda; Wasiyanti , Sri; Lisda
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v5i1.3349

Abstract

Toko Karya Sejati (KS) is a trading company. Currently, there is no specific system or application in place, making the accounting data processing inefficient, as it is still recorded manually. This manual recording makes the data susceptible to damage or loss and requires a significant amount of time to generate reports. The objective of this research is to determine the operating system, design the system, analyze and test it, and perform accounting data processing. This study is beneficial in establishing accounting data processing at Toko Karya Sejati (KS). The research method employed is qualitative, involving interviews with KS business managers directly handling financial data processing issues, as well as direct observation of the existing system. The Zahir accounting system version 6.0 is proposed as a solution to the arising issues. With Zahir version 6.0, accounting data processing from transaction recording to financial report generation is much more accurate and efficient compared to manual systems.
Co-Authors Ahmad Al Kaafi Amanah, Delia Artika Surniandari Dini Nurlaela Dini Nurlaela Ela Nurelasari Elvira Febriliani Ernawati, Siti Farid Shofli Wahnin Fauziah, Alisha Nur Febri Arsiadi Felisha, Angela Putri Hapsari, Amelia Dwi Haryani Hilda Rachmi Lila Dini Utami Lisda Mahmudah, Sintia Muhammad Habili Firdaus Nurfadillah, Siti Dalfa Rifki Azmi - UBSI Siti Ernawati Sri Wasiyanti, Sri Suparni Suparni Wasiyanti , Sri Zakia, Ade Ucu Tri