Articles
<![CDATA[Simple Additive Weighting untuk Front-end Framework Terbaik ]]>
<![CDATA[Yusuf, Lestari]]>;
<![CDATA[Hidayatulloh, Taufik]]>;
<![CDATA[Nurlaela, Dini]]>;
<![CDATA[Utami, Lila Dini]]>;
<![CDATA[Hasan, Fuad Nur]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.593.136-142
<![CDATA[Web applications that used to run on a desktop in recent years have received huge demand for this area to be more sophisticated and complex, not only that, but users also want web applications to run on mobile devices. Web appearance that is only designed for computer devices will make users difficult when opening a web page display on a different device. By using the CSS framework library, web developers will be greatly helped in making the program more responsive and can also be run on a variety of Open Source both Windows, iOS, and Android. Decision-making system that can determine the best front-end Framework can be an alternative solution for web developers to determine which front-end framework is easier and more convenient to use. Simple Additive Weighting is used to analyze and decide which the best alternative with calculations that take five main criteria in this research that is Preprocessor, Responsive, Browser Support, Easy to Use, and Template. In this study the highest prefects were obtained by Bootstrap 1,000 while for foundation and bulma get a large prefensie s 0.868 and 0.820.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI NAIVE BAYES PADA PREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN FILM ]]>
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>
<![CDATA[ INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33480/inti.v14i2.1220
<![CDATA[For economists and financial experts predicting the success of doing business is very interesting. With the data analytics the prediction process has been facilitated by the past data stored to find out what will happen in the future. This research was conducted to facilitate the film industry players in considering the factors that can influence the income of the film to be produced. The naive bayes method is a popular machine learning technique for classification because it is very simple, efficient, and has good performance on many domains. But naive bayes has a disadvantage that is very sensitive to too many features, thus making the accuracy to be low, in this case the adaboost method to reduce bias so that it can and improve accuracy from naive bayes. Validation is done by using 10 fold cross validation while measuring accuracy using confusion matrix and kappa. The results showed an increase in the accuracy of Naive Bayes from 83.22% to 84.44% and the kappa value from 0.706 to 0.731. So that it can be concluded that the application of adaboost on 2014 & 2015 CSM film data is able to improve the accuracy of the Naive Bayes algorithm]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Beras Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Eni Pudjiarti]]>;
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>;
<![CDATA[Wina Sulistyani]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (584.096 KB)
|
DOI: 10.31294/ijse.v5i1.5865
<![CDATA[Abstract: The rapid development of the technology world requires technology users to keep up with its development. For this reason, new innovations have emerged in various aspects of life to facilitate human work. Sales are one aspect that is also growing rapidly. One new innovation that emerges is E-commerce or internet-based sales. E-commerce helps connect between sellers and buyers of different places through cyberspace. With the existence of E-commerce human work becomes more effective and efficient, because it can be accessed anytime and anywhere without limitation of time and region. Website is widely used for making E-commerce based sales systems. The website contains pages that are deepened in the form of information in the form of text, images, audio, video and animation that can be accessed by the public. The website-based sales system is very suitable for the sale of rice, because rice is one the staple foods of the Indonesian people and there are still many sellers who sell their rice products manually. Keywords: Innovation, E-commerce, website, Rice Sales]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan Support Vectors Machine pada Analisis Sentimen SMS HAM dan SPAM ]]>
<![CDATA[Lila Dini Utami]]>;
<![CDATA[Lestari Yusuf]]>;
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>
<![CDATA[ Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 4, No 2 (2021): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (796.743 KB)
|
DOI: 10.29408/jit.v4i2.3665
<![CDATA[SMS merupakan bentuk komunikasi berupa SMS yang dikirimkan menggunakan handphone antar nomor yang di tuju. SMS saat ini sudah jarang digunakan karena fungsinya banyak berubah digantikan oleh aplikasi chat. Tetapi ditur SMS tidak dihilangkan karena satu dah lain hal, SMS resmi dari berbagai aplikasi untuk melakukan verifikasi ataupun info-info resmi lainnya masih menggunakan SMS sebagai tanda nomer telepon yang digunakan itu ada. Tetapi sejak 2011 banyak sekali penyelahgunaan fungsi tersebut sehingga disinyalir banyak penipuan yang menggunakan SMS sebagai alat mempengaruhi korban. Kategori penyalahgunaan sms ini masuk kepada SMS spam. Maka dari itu SMS perlu diklasifikasikan agar pengguna dapat mengetahui SMS tersebut termasuk kedalam kategori Spam atau ham (kebalikan dari spam). Dengan menggunakan 400 dataset yang diambil dari UCI repository yang dibagi kedalam dua class yaitu spam dan ham kami membandingkan dua metode klasifikasi yaitu Naive Bayes dan Support vector Machine agar dapat mendapatkan filtering sms dengan benar. Dan setelah dilakukan perhitungan didapatkan accurasy yang akurat pada naive Bayes Yaitu sebesar 90.00% sedangkan Support Vector Machine 81.00%.]]>
<![CDATA[Simple Additive Weighting untuk Front-end Framework Terbaik ]]>
<![CDATA[Lestari Yusuf]]>;
<![CDATA[Taufik Hidayatulloh]]>;
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>;
<![CDATA[Lila Dini Utami]]>;
<![CDATA[Fuad Nur Hasan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.593.136-142
<![CDATA[Web applications that used to run on a desktop in recent years have received huge demand for this area to be more sophisticated and complex, not only that, but users also want web applications to run on mobile devices. Web appearance that is only designed for computer devices will make users difficult when opening a web page display on a different device. By using the CSS framework library, web developers will be greatly helped in making the program more responsive and can also be run on a variety of Open Source both Windows, iOS, and Android. Decision-making system that can determine the best front-end Framework can be an alternative solution for web developers to determine which front-end framework is easier and more convenient to use. Simple Additive Weighting is used to analyze and decide which the best alternative with calculations that take five main criteria in this research that is Preprocessor, Responsive, Browser Support, Easy to Use, and Template. In this study the highest prefects were obtained by Bootstrap 1,000 while for foundation and bulma get a large prefensie s 0.868 and 0.820.]]>
<![CDATA[Maximum Information Securing Techniques With Vigenere Custom-Based Encryption ]]>
<![CDATA[Sugiono]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>;
<![CDATA[Lestari Yusuf]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Vol. 6 No. 2 (2022): August: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35335/mantik.v6i2.2695
<![CDATA[The Vigenere algorithm is one of the classic encryption algorithms that is easy to understand and apply in the process of securing information. By using the vigenere table we can easily read messages that have been encrypted. However, the vigenere algorithm is also an algorithm that is difficult to solve, this is because to be able to solve a cipher text, a key is needed. With a character transition technique based on the sequence of characters in a certain key so that the transition form of the character becomes unstable and difficult to guess. The vigenere method in general is still not optimal because it only relies on keys to secure information, while the vigenere table used is still a standard alphabet that has been applied by vigenere and is still incase sensitive or case sensitive. In this study we will maximize the use of the vigenere algorithm by randomizing the predetermined vigenere alphabet table so that a key and table form are needed to be able to solve a ciphertext]]>
<![CDATA[Implementasi Penggunaan Aplikasi Zahir 5.1 Dalam Pengolahan Data Keuangan Pada Toko Tani Maju ]]>
<![CDATA[Siti Nurwahyuni]]>;
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>;
<![CDATA[Yusnia Yustin Agifta]]>
<![CDATA[ JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 1 (2021): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jais.v1i01.874
<![CDATA[Toko Tani Maju, memiliki kendala dalam mengolah data keuangan yang saat ini masih dilakukan secara manual seperti kesalahan pada saat menuliskan nominal angka pemasukan dan pengeluaran, pencatatan yang masih dilakukan pada media kertas menyebabkan data yang tertulis mudah rusak serta membutuhkan waktu lebih lama dalam pencarian data keuangan. Setiap perusahaan membutuhkan laporan keuangan sebagai salah satu cara meningkatkan kinerja serta sebagai tolak ukur perkembangan sebuah perusahaan dalam menentukan pengambilan keputusan karena memberikan informasi terkait arus masuk ataupun keluar keuangan dari sebuah perusahaan. Sistem yang dapat digunakan dalam menyelesaikan permasalahan pada toko tani maju adalah sistem akuntansi dan salah satu perangkat yang digunakan adalah aplikasi Zahir Accounting Versi 5.1. Penggunaan aplikasi Zahir Accounting versi 5.1 dapat menyelesaikan permasalahan pada sistem sebelumnya, seperti angka yang lebih muda dibaca, proses perhitungan yang lebih cepat, serta fasilitas back up data yang dimiliki aplikasi ini sehingga data tidak mudah hilang dan dimanipulasi]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Air Isi Ulang (Studi Kasus: CV. Samudra Buana Bogor) ]]>
<![CDATA[Dini Nurlaela]]>;
<![CDATA[Lila Dini Utami]]>
<![CDATA[ JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jais.v3i1.2333
<![CDATA[Air merupakan bagian penting dan tak terpisahkan dari semua makhluk hidup. Tubuh manusia sendiri terdiri dari 60-70% air. Berdasarkan analisis, CV. Samudra Buana adalah perusahaan yang menjual air isi ulang per galon dan menjual air minum per galon. Sekitar 50 galon air terjual setiap hari. Dalam pencatatan transaksi masih belum memiliki sistem yang terkomputerisasi sehingga pengolahan data penjualan galon menjadi tidak efisien karena informasi yang didapat tidak maksimal, data mudah hilang dan rusak, laporan angka penjualan harian dan bulanan tidak konsisten dan jumlah produk yang tersedia tidak sama dengan yang tertera di buku. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sistem informasi penjualan yang terkomputerisasi. Oleh karena itu dibuatlah sistem informasi dengan database terstruktur komputer pada CV. Samudra Buana menggunakan model waterfall sebagai metodologi pengembangan perangkat lunak, dan teknik pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Dengan sistem yang dikembangkan ini, pemilik dapat dengan mudah mencatat setiap transaksi dan menghasilkan laporan penjualan bulanan. Dengan bantuan sistem point-of-sale yang terkomputerisasi ini, diharapkan kekurangan yang ada pada bisnis dapat diatasi dengan layanan informasi yang tepat waktu, akurat dan efisien.]]>
<![CDATA[KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI PADA ANALISIS REVIEW HOTEL ]]>
<![CDATA[Utami, Lila Dini]]>;
<![CDATA[Rachmi, Hilda]]>;
<![CDATA[Nurlaela, Dini]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1170.554 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v14i2.77
<![CDATA[Pada saat ini kebebasan menyampaikan pendapat dalam bentuk lisan maupun tulisan tentang segala hal sudah sangat mudah. Kegiatan ini dapat dimanfaatkan untuk mengambil keputusan oleh sebagian pelaku bisnis. Khususnya oleh penyedia jasa, seperti hotel. Hal itu akan sangat bermanfaat dalam perkembangan bisnis hotel itu sendiri. Namun data review tersebut harus diolah menggunakan algoritma yang tepat. Maka penelitian ini dilakukan untuk mengetahui algoritma yang lebih layak digunakan untuk mendapatkan akurasi yang paling tinggi. Adapun metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Dari proses yang telah dilakukan didapatkan hasil akurasi Naïve Bayes adalah 71,50% dengan nilai AUC adalah 0,500, Support Vector Machine adalah 72,50% dengan nilai AUC adalah 0,936 dan hasil akurasi jika menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor adalah 75,00% dengan nilai AUC adalah 0,500. Penggunaan algoritma k-Nearest Neighbor dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat untuk review hotel pada saat ini.]]>
<![CDATA[Implementasi Zahir Accounting Versi 5.1 Dalam Pengelolaan Data Keuangan PT. Siti A Nikmah Jawahir ]]>
<![CDATA[Komariah, Nurul]]>;
<![CDATA[Utami, Lila Dini]]>;
<![CDATA[Yusuf, Lestari]]>;
<![CDATA[Nurlaela, Dini]]>
<![CDATA[ JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 2 (2021): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jais.v1i02.962
<![CDATA[Siti A Nikmah Jawahir bergerak dalam bidang perdagangan, yaitu penjualan GAS LPG 3Kg. Laporan Keuangan PT. Siti A Nikmah Jawahir masih menggunakan sistem pencatatan dan pengolahan data keuangan secara manual sehingga menimbulkan kesalahan dalam proses penginputan laporan keuangan, keterlambatan dalam penyimpanan data laporan keuangan perusahaan, dan mengakibatkan terjadinya kesalahan dalam proses perhitungan laporan keuangan perusahaan. Maka pada masa ini dibutuhkan sistem yang terkomputerisasi untuk semua proses akuntasi manual, penulis melakukan pengamatan langsung untuk memperoleh data-data dalam menyusun penelitian ini dan mewawancarai pihak manager PT. Siti A Nikmah Jawahir untuk membantu dalam proses pencatatan transaksi dan pembuatan laporan keuangan. Maka dari itu, software akuntansi Zahir Accounting Versi 5.1 dapat menjadi solusi yang baik untuk pengelolaan data keuangan pada PT. Siti A Nikmah Jawahir agar dapat membuat laporan keuangan serta penyajian laporan keuangan menjadi lebih jelas, efektif dan efisien dengan bertujuan mempermudah dalam proses pengolahan data akuntansi sampai dengan menghasilkan laporan keuangan dengan baik dan benar.]]>
