Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pidana Mati Bersyarat: Pergeseran Retributif menuju Rehabilitatif dalam KUHP Rizki; Apriman Sahputra Waruwu; Dedy suryanta Surbakti; Desi permata sari
Jurnal Riset Ilmu Hukum Volume 6, No 1, Juli 2026, Jurnal RIset Ilmu Hukum (JRIH)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrih.v6i1.10518

Abstract

Abstrak. Kitab Undang-Undang Hukum Pidana Nasional Tahun 2023 memperkenalkan pembaruan terhadap pengaturan pidana mati melalui penerapan konsep pidana mati bersyarat sebagaimana diatur dalam Pasal 100. Penelitian ini bertujuan mengkaji ketentuan tersebut berdasarkan perspektif teori tujuan pemidanaan, menelaah perubahan orientasi pemidanaan dari pendekatan yang bercorak retributif menuju rehabilitatif, serta mengidentifikasi implikasinya terhadap jaminan kepastian hukum. Penelitian menggunakan metode hukum normatif dengan pendekatan peraturan perundang-undangan, pendekatan konseptual, dan pendekatan kasus. Hasil kajian menunjukkan bahwa pidana mati dalam KUHP Nasional tidak lagi ditempatkan sebagai pidana yang bersifat mutlak, melainkan sebagai pidana khusus yang pelaksanaannya dapat ditangguhkan melalui masa percobaan selama sepuluh tahun. Kebijakan tersebut mencerminkan arah pembaruan hukum pidana yang lebih berorientasi pada nilai kemanusiaan dan pembinaan pelaku tindak pidana. Meskipun demikian, penerapannya masih menghadapi tantangan berupa belum jelasnya ukuran perilaku terpuji, prosedur evaluasi selama masa percobaan, serta lembaga yang berwenang melakukan penilaian. Oleh karena itu, diperlukan pengaturan pelaksana yang lebih rinci agar penerapan pidana mati bersyarat dapat memberikan kepastian hukum, menjamin objektivitas, dan menciptakan konsistensi dalam praktik peradilan. Abstract. The 2023 National Criminal Code introduces reforms to capital punishment regulations by implementing the concept of a conditional death penalty, as stipulated in Article 100. This study aims to examine these provisions through the lens of sentencing theory, analyze the shift in sentencing orientation from a retributive to a rehabilitative approach, and identify the implications for legal certainty. The research employs a normative legal method utilizing statutory, conceptual, and case-based approaches. The findings indicate that the death penalty under the National Criminal Code is no longer treated as an absolute sanction but rather as a special penalty where execution may be suspended pending a ten-year probationary period. This policy reflects a shift in criminal law reform toward prioritizing humanitarian values and the rehabilitation of offenders. However, implementation faces challenges regarding the lack of clear criteria for "commendable behavior," the evaluation procedures during probation, and the identification of the authority responsible for conducting such assessments. Consequently, detailed implementing regulations are required to ensure that the application of the conditional death penalty provides legal certainty, guarantees objectivity, and fosters consistency in judicial practice.).
Analisis Implementasi Big Data dan Machine Learning dalam Optimalisasi Keputusan Bisnis Digital pada Platform E Commerce Dedy Suryanta Surbakti; Ardi Ardi
All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety Vol. 6 No. 2: Juni 2026
Publisher : Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58939/afosj-las.v6i2.1381

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Big Data dan Machine Learning dalam optimalisasi keputusan bisnis digital pada platform e commerce Perkembangan bisnis digital yang semakin pesat menyebabkan perusahaan e commerce menghasilkan data dalam jumlah besar dari aktivitas transaksi perilaku konsumen dan interaksi pengguna pada platform digital Kondisi tersebut mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi Big Data dan Machine Learning guna meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan bisnis berbasis data data driven decision making Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif analitis Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi wawancara angket dan dokumentasi terhadap pelaku bisnis digital dan pengguna platform e commerce Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Big Data dan Machine Learning memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan kualitas keputusan bisnis digital Teknologi Big Data membantu perusahaan memperoleh informasi secara cepat dan akurat mengenai perilaku konsumen tren pasar dan efektivitas strategi pemasaran digital Sementara itu Machine Learning memungkinkan perusahaan melakukan analisis data secara otomatis untuk mendukung personalisasi layanan pelanggan sistem rekomendasi produk prediksi permintaan pasar serta deteksi penipuan transaksi digital fraud detection Selain meningkatkan efisiensi operasional bisnis implementasi teknologi tersebut juga membantu perusahaan meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing bisnis digital Namun demikian penerapan Big Data dan Machine Learning masih menghadapi tantangan berupa kebutuhan infrastruktur teknologi keterbatasan sumber daya manusia serta risiko keamanan dan perlindungan data pribadi pengguna Oleh sebab itu diperlukan strategi implementasi yang tepat agar teknologi digital dapat dimanfaatkan secara optimal dalam mendukung perkembangan platform e commerce modern