Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Data Sciences Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Journal of Innovative and Creativity
Anita Sri Rejeki Hutagaol
Universitas Labuhanbatu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengaruh Variasi Topping, Harga, dan Lokasi terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Warung Seblak Kuali Kotapinang Ade Finky KF; Elida Florentina Sinaga Simanjorang; Anita Sri Rejeki Hutagaol
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.3677

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi topping, harga, dan lokasi terhadap kepuasan pelanggan pada Warung Seblak Kuali Kotapinang. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 responden yang pernah berkunjung. Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi dengan bantuan software IBM-SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi topping dan lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Namun, harga tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan dengan nilai koefisien determinasi (Adjusted R²) sebesar 0,201, yang berarti variasi topping, harga, dan lokasi bersama-sama mampu menjelaskan 20,1% variasi kepuasan pelanggan, sedangkan 79,9% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pemilik warung seblak disarankan untuk fokus pada pengembangan variasi topping dan pemilihan lokasi yang strategis dengan fasilitas pendukung yang memadai. Meskipun harga tidak signifikan, penetapan harga tetap perlu dipertimbangkan agar tetap kompetitif. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan usaha kuliner khususnya Seblak Kuali di Kotapinang.
Pengaruh Keragaman Produk, E-Wom (Electronic Word Of Mouth) dan Perilaku Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian di Kopi Satu Jiwa Kotapinang Irfan Sah Hakiki Lubis; Bayu Eko Broto; Anita Sri Rejeki Hutagaol
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.3811

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keragaman produk, electronic word of mouth (E-WOM), dan perilaku konsumen terhadap keputusan pembelian di Kopi Satu Jiwa Kotapinang. Latar belakang penelitian dilatarbelakangi oleh meningkatnya persaingan dalam industri coffee shop yang menuntut pelaku usaha untuk berinovasi, memanfaatkan media digital secara optimal, dan memahami preferensi konsumen. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan teknik regresi linear berganda. Hasil penelitian membuktikan bahwa keragaman produk, E-WOM, dan perilaku konsumen memiliki pengaruh positif dan signifikan, baik secara parsial maupun simultan, terhadap keputusan pembelian. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan variasi produk, interaksi digital yang positif, dan pemahaman terhadap perilaku konsumen dapat mendorong tingginya minat beli. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengelola Kopi Satu Jiwa Kotapinang untuk mengembangkan strategi pemasaran melalui inovasi produk, penguatan komunikasi digital, dan pendekatan yang berorientasi pada konsumen guna meningkatkan loyalitas dan daya saing bisnis
Pengaruh Disiplin Kerja, Gaya Kepemimpinan, Budaya Organisasi Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kabupaten Labuhanbatu David Becham; Zulkifli Musannip Efendi Siregar; Anita Sri Rejeki Hutagaol
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14720

Abstract

Artikel ini menganalisis pengaruh disiplin kerja, gaya kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja terhadap kinerja pegawai Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Labuhanbatu. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya faktor-faktor tersebut dalam meningkatkan efektivitas operasional organisasi, terutama dalam konteks pelayanan publik. Dengan menggunakan metode kuantitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui kuesioner yang disusun berdasarkan skala Likert dari 42 pegawai, menggunakan teknik Total Sampling. Variabel yang diteliti meliputi disiplin kerja, gaya kepemimpinan, budaya organisasi, lingkungan kerja, dan kinerja pegawai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa disiplin kerja, gaya kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai, baik secara parsial maupun simultan. Analisis regresi linier berganda mengidentifikasi bahwa keempat variabel independen memberikan kontribusi sebesar 73,90% terhadap peningkatan kinerja pegawai, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Kesimpulan penelitian ini menekankan pentingnya penerapan strategi peningkatan disiplin kerja, gaya kepemimpinan, budaya organisasi, dan lingkungan kerja yang efektif untuk mengoptimalkan kinerja pegawai. Temuan ini diharapkan menjadi acuan bagi pengelola instansi dalam merancang kebijakan yang dapat memperkuat kualitas layanan publik dan profesionalisme pegawai. Artikel ini juga merekomendasikan penelitian lanjutan yang mempertimbangkan faktor-faktor tambahan serta memperkuat pendekatan analisis. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan manajemen sumber daya manusia di sektor pemerintahan.
Pengaruh Modal Usaha dan Inovasi Produk terhadap Daya Saing UMKM di Desa Kampung Padang Kelvin Adityo; Fadzil Hanafi Asnora; Anita Sri Rejeki Hutagaol
Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Vol. 5 No. 3 (2026): September: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupiman.v5i3.6954

Abstract

This study, using a quantitative methodology, aims to analyze the influence of working capital and product innovation on the competitiveness of MSMEs in Kampung Padang Village. This study involved 150 small and medium enterprise owners in Kampung Padang Village. The Slovin formula was used to determine the sample size, resulting in 32 respondents. Data collection was conducted through observation and questionnaires. In this study, multiple linear regression analysis was conducted using SPSS 25. The results indicate that working capital and product innovation partially and positively influence the competitiveness of MSMEs in Kampung Padang Village. Furthermore, both variables, namely working capital and product innovation, jointly have a positive and statistically significant effect on the competitiveness of small and medium enterprises in Kampung Padang Village. Therefore, in implementing marketing strategies, local small and medium enterprise owners need to focus on increasing trading capital, building emotional bonds, and maintaining consistent product quality to improve the competitiveness of these businesses in Kampung Padang Village.  
Implementation of Stacking Technique Combining Machine Learning and Deep Learning Algorithms Using SMOTE to Improve Stock Market Prediction Accuracy Ibnu Rasyid Munthe; Bhakti Helvi Rambe; Fauziah Hanum; Ade Trya Amanda; Anita Sri Rejeki Hutagaol; Richi andrianto
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 4: DECEMBER 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i4.421

Abstract

This study introduces a stacking technique that integrates machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms to enhance the accuracy of stock market trend predictions. The stacking model utilizes XGBoost and Random Forest as base models from the ML domain, while Logistic Regression and LSTM (Long Short-Term Memory) function as meta models to optimize predictive accuracy. A significant challenge in stock market data is class imbalance, where certain trends, such as stock price drops, are underrepresented. To mitigate this, we applied the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to generate synthetic data for the minority class. This approach helps the model better capture patterns from the underrepresented data while preserving essential information from the majority class. The implementation of SMOTE, coupled with the stacking technique, yielded a substantial improvement in prediction accuracy. The results showed that the Random Forest algorithm achieved an accuracy of 85% with precision, recall, and F1-score all at 85%, while XGBoost and Logistic Regression achieved accuracies of 82% and 81% respectively. For the deep learning models, LSTM reached an accuracy of 83%, while the Stacking Meta Model with LSTM achieved an accuracy of 83% with slightly better precision and recall at 84%. The stacking model, with Logistic Regression as the meta model, ultimately achieved the highest accuracy of 86%, outperforming individual models such as SVM (Support Vector Machine), LSTM, Random Forest, and Logistic Regression (LR). These findings demonstrate the efficacy of combining SMOTE with stacking to address data imbalance and improve stock market predictions. The novelty of this study lies in the integration of advanced ML and DL models within a stacking framework to handle class imbalance in financial datasets. Future research will explore the deployment of this model in a real-time web-based application to support investor decision-making in stock market trend analysis.
Co-Authors Ade Finky KF Ade Trya Amanda Bayu Eko Broto Bhakti Helvi Rambe David Becham Elida Florentina Sinaga Simanjorang Fadzil Hanafi Asnora Fauziah Hanum Ibnu Rasyid Munthe Irfan Sah Hakiki Lubis Kelvin Adityo Richi Andrianto Zulkifli Musannip Efendi Siregar