Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Warna Agung Cahyono
Universitas Anwar Medika, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Analisa Kelulusan Mahasiswa Asia Menggunakan Exponential Smoothing Brown-Additive Warna Agung Cahyono; Sri Anggraini Kusuma Dewi
SMATIKA JURNAL Vol 10 No 01 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v10i01.441

Abstract

C4.5, K-Nearest Neighbours (KNN), Naive Bayes, and SVM algorithm can be used to estimate whether a student passes or not. However, the method cannot estimate the remaining shortcomings of the credits taken by students. The author proposes using a comparison of single exponential smoothing and brown-additive exponential smoothing to analyze students’ graduation for the estimated credit they will take. Data series in the form of total credits graduated in the semester achievement index by taking into account the data confirmed students have graduated. The use of exponential smoothing with the additive tren model shows better results than the single model. The tren model was tested on 759 students who had graduated from 2010 to 2015. The best testing uses MAE occurred in the ES tren model with an alpha parameter of 0.75 and a beta parameter of 0.5 with an inaccurate difference in the estimation of the next semester's credit as many as 0,36 credits.
PENINGKATAN KOMPETENSI DIGITAL SISWA MELALUI PELATIHAN CODING DAN DATA ANALYTIC DI SMK YAPALIS KRIAN Johan Suryo Prayogo; Purwanto Purwanto; Mohamad Shodikin; Warna Agung Cahyono; Rosi Rijal Sani; Agung Budi Setyawan
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 4 (2026): Agustus
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i4.4457

Abstract

Transformasi digital yang masif menempatkan kemampuan pemrograman dan analisis data sebagai aset krusial, namun sering kali terdapat kesenjangan antara materi dasar di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan standar kompleksitas kebutuhan industri teknologi modern. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital siswa SMK Yapalis Krian melalui pelatihan pengembangan web menggunakan framework Laravel dan data analytic dengan Looker Studio. Metode yang digunakan adalah pelatihan (training) dan pendampingan (mentoring) partisipatif yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan (ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung), serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kompetensi yang signifikan secara statistik; pada sesi coding (Laravel), rata-rata skor siswa meningkat dari 35 menjadi 75 dengan perolehan nilai N-Gain sebesar 0,61 (kategori sedang). Sementara itu, pada sesi data analytic (Looker Studio), rata-rata skor meningkat dari 40 menjadi 80 dengan nilai N-Gain sebesar 0,67 (kategori sedang). Selain itu, 90% peserta berhasil membangun aplikasi web dengan fitur CRUD dan menyusun dashboard interaktif secara mandiri. Implikasi praktis dari hasil ini menegaskan perlunya integrasi kurikulum vokasi berbasis framework industri untuk memperkecil kesenjangan kompetensi, sementara secara kebijakan, program ini merekomendasikan adopsi metode experiential learning secara berkelanjutan guna meningkatkan daya saing lulusan di pasar kerja digital.
Co-Authors Agung Budi Setyawan Johan Suryo Prayogo Mohamad Shodikin Purwanto Purwanto Rosi Rijal Sani Sri Anggraeni Kusuma Dewi Sri Anggraini Kusuma Dewi