Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Almantiq
Dwi Purbo Yuwono
Universitas Islam Negri Maulana Malik Ibrahim
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Produksi Pertanian Kabupaten Bojonegoro Azzahra, Rahma; Yuwono, Dwi Purbo; Yuwita, Pelangi Eka Yuwita
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 5 No. 2 (2025): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v5i2.5315

Abstract

Agriculture is one of the essential sectors in Indonesia that contributes to economic growth, fulfills food and industrial needs, and absorbs a large labor force. To support decision-making in the agricultural sector, production forecasting plays an important role. This study aims to implement the Triple Exponential Smoothing method in the agricultural production forecasting system of Bojonegoro Regency and to evaluate the accuracy of the method. The forecasting method used in this study is the Triple Exponential Smoothing with a multiplicative model, which was integrated into a PHP-based system. The results show that the developed system is capable of processing data and producing forecasts that align with manual calculations using Microsoft Excel. However, the accuracy test using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) resulted in a value of 126%, which is categorized as poor. The high MAPE value is caused by unstable data fluctuations and irregular seasonal patterns, especially in March, April, and June, which consistently show significant production spikes each year. Therefore, the Triple Exponential Smoothing method is considered less effective in modeling agricultural production data with unstable seasonal patterns
PEMETAAN SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PILPRES 2024 DENGAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP Yuwono, Dwi Purbo; Santoso , Irwan Budi; Kusumawati, Ririen
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.28830

Abstract

Pemilihan Umum (PEMILU) adalah salah satu cara untuk memilih presiden, kepala daerah, dan anggota parlemen yang berlangsung setiap lima tahun sekali. Dalam memasuki tahun- tahun politik saat ini akan banyak bertebaran informasi dan komentar dari masyarakat terhadap pelaksanaan pemilu, komentar atau pendapat yang disampaikan akan sangat beragam dimulai dari dukungan terhadap pelaksanaan pemilu, penggiringan opini publik, ujaran kebencian dan komentar-komentar lainnya. Kemajuan teknologi saat ini mengakibatkan penyampaian pendapat dapat dengan mudah dipublikasikan melalui media sosial, salah satunya adalah melalui media twitter, twitter menjadi salah satu media sosial yang paling sering digunakan masyarakat dalam mengemukakan pendapatnya karena dianggap bebas. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulakan pemataan sentimen atau opini masyarakat tentang Pilpres melalui X-Twitter, baik itu positif, negatif, atau netral dengan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan metode Self-Organizing Maps (SOM). Dari hasil penelitian didapatkan bahwa Algoritme TF-IDF dan Self-Organizing Maps (SOM) dengan sentimen cuitan pengguna Twitter dengan Hasil pengujian masing-masing model dengan menggunakan confusionmatrix didapatkan rata-rata accuracy sebesar 81%, precision 80,3%, recall 81%, dan f-measure 80%.
Implementasi Algoritma Support Vector Regression untuk Prediksi Harga Emas Berdasarkan Data Historis Hidayatulloh, M Rizqi; Yuwono, Dwi Purbo
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i4.9233

Abstract

Amidst global economic volatility, accurate forecasting of gold prices remains a crucial and challenging task for investors and financial policymakers, as gold functions as a vital safe-haven asset and a hedge against inflation. This study focuses on gold price prediction utilizing the Support Vector Regression (SVR) algorithm, with the main objective of improving forecast accuracy. The relevance of this prediction is underpinned by the dynamic characteristics of gold prices, which is essential for decision-making by various stakeholders. Historical gold price data were obtained from the investing.com platform. The SVR implementation was carried out utilizing the Radial Basis Function (RBF) kernel. The SVR parameter optimization process employing Grid Search successfully identified the optimal values, namely C=1000, ϵ=0.5, and γ=0.01. To ensure model robustness and generalization capability, validation was performed using 5-Fold Cross Validation, which yielded an average Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.66%. The very high level of SVR accuracy, alongside its consistency across each fold, stability, and reliability, indicates that the optimized SVR model is a prospective solution for gold price forecasting in the commodity market.
Pendampingan Penerapan Ayat-Ayat Dakwah Moderat Melalui Inovasi Dakwah Digital pada Forum Daiyah Fatayat Bojonegoro untuk Mewujudkan Islam Publik Inklusif Ulfa, Ulfa; Musyafaah, Nurul; Yuwono, Dwi Purbo; Nuha, Muhammad Afthon Ulin
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i3.20845

Abstract

Background: Program pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai respons terhadap tantangan global dalam menyebarkan pesan-pesan Islam moderat di tengah meningkatnya arus informasi digital dan isu intoleransi. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan kapasitas anggota Forum Daiyah Fatayat dalam menerapkan ayat-ayat dakwah moderat melalui inovasi dakwah digital yang adaptif terhadap konteks sosial lokal. Metode: Metode yang digunakan adalah Community Education dengan pendekatan partisipatif melalui enam sesi pelatihan selama tiga bulan, mencakup literasi digital, desain konten, dan strategi komunikasi publik. Hasil: Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek kognitif, afektif, dan psikomotorik; pemahaman konsep moderasi meningkat 39,7%, dan 85% peserta mampu menghasilkan minimal dua produk dakwah digital berkualitas. Analisis paired t-test menunjukkan perbedaan signifikan antara pra dan pascapelatihan (p < 0,05). Secara sosial, kegiatan ini memperkuat ekosistem dakwah perempuan berbasis digital dengan kenaikan jumlah tenaga dakwah aktif dari 45 menjadi 75 orang. Implikasi program ini adalah terbentuknya model pemberdayaan dakwah moderat berbasis komunitas perempuan yang dapat direplikasi di wilayah lain dalam mewujudkan Islam publik yang damai, toleran, dan inklusif.
Co-Authors Azzahra, Rahma Hidayatulloh, M Rizqi Irwan Budi Santoso Nuha, Muhammad Afthon Ulin Nurul Musyafaah Ririen Kusumawati Ulfa Ulfa Yuwita, Pelangi Eka Yuwita