Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH KONSENTRASI KATALIS DAN SILICON RUBBER TERHADAP NILAI KEKERASAN DAN DENSITAS PADA PEMBUATAN ALAT PERAGA JAHIT LUKA (SUTURE PAD) UNTUK MAHASISWA KEDOKTERAN Muhammad Abdul Wahid; Ahmad Muhyi; Gilar Pandu Annanto; Baitul Aji Rizky; Penggalih Mahardika Herlambang
Jurnal Inovasi Teknik Kimia Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/inteka.v10i1.12552

Abstract

Suture pad merupakan alat peraga medis yang krusial dalam mendukung proses pembelajaran mahasiswa kedokteran. Alat ini dirancang untuk membantu mahasiswa mempraktikkan teknik menjahit luka dalam kondisi yang menyerupai jaringan tubuh manusia tanpa menimbulkan risiko bagi pasien. Suture pad biasanya dibuat dari silicon rubber dengan penambahan katalis. komposisi katalis bisa saja merubah sifat mekanik seperti kekerasan dan densitas Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persentase katalis pada campuran silicon rubber terhadap nilai kekerasan dan densitas yang digunakan dalam pembuatan suture pad. Material yang digunakan berupa silicon rubber jenis RTV-48, yang dicampur dengan katalis pada konsentrasi 2% hingga 20%. Setelah proses pencampuran dan pemadatan selama 24 jam, spesimen diuji menggunakan durometer shore-A untuk mengukur kekerasan danmetode perhitungan massa per volume untuk mengukur densitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan persentase katalis meningkatkan kekerasan material secara signifikan dari 23 HA (katalis 2%) hingga 31,1 HA (katalis 20%). Namun, pada konsentrasi katalis di atas 16%, peningkatan kekerasan cenderung melambat dan mendekati nilai saturasi. Sebaliknya, nilai densitas tetap konstan pada 1,15 gr/ml, hal ini menunjukkan komposisi persentase katalis tidak memengaruhi densitas secara signifikan.
MENGISI KESENJANGAN DIGITAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM DIAGNOSIS OTITIS MEDIA SEBUAH PENDEKATAN BERBASIS TINJAUAN SISTEMATIS DAN ANALISIS KESENJANGAN Andri Firmansyah; Penggalih Mahardika Herlambang; Rizqa Febriliany Putri; Triana Rahmawati
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 5 No. 8 (2026): Januari 2026
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background: Otitis media (OM) is a common middle ear infection that can lead to hearing and developmental impairments. Although artificial intelligence (AI) achieves 76-98.26% accuracy in image-based diagnosis, its utilization as a chatbot for triage and education remains very limited.Objectives: This study aims to map AI research trends in OM diagnosis, evaluate evidence of AI effectiveness, and identify gaps for clinical chatbot design.Methods: The study employed a mixed-methods approach with bibliometric analysis and systematic literature review following PRISMA 2020 guidelines on PubMed articles from 2021-2025.Results: The systematic review of 12 studies revealed research dominance by the United States and China, focusing on digital otoscopy and image classification. However, only one study mentioned the potential of large language models (LLMs), and no clinically validated OM chatbot prototypes were found. Conclusion: There exists a critical gap between image-based diagnostic capabilities and accessible text/speech-based solutions for the public. This study proposes developing a clinical OM chatbot that integrates current medical evidence and validated LLM architecture. This development aims to enhance healthcare access, improve initial triage accuracy, and provide patient education in regions with limited ENT specialists. The systematic review and gap analysis-based approach serves as an important methodological foundation for ensuring clinical relevance and sustainable implementation of chatbots in healthcare systems