Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Sulistiowati
Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang bangun aplikasi penilaian kinerja guru pada SMK PGRI Kasembon Kabupaten Malang Sulistiowati; Muhammad Ilham Saleh; Tony Soebijono; Martinus Sony Erstiawan; Titik Lusiani
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i1.1129

Abstract

Salah satu SMK di kabupaten Malang adalah SMK PGRI Kasembon. Jurusan yang dimiliki sekolah ini adalah Akuntansi dan Lembaga Keuangan, Bisnis Daring dan Pemasaran, serta Teknik Komputer dan Jaringan. Saat ini jumlah guru sebanyak 29 guru dan 475 siswa. Komponen agar kualitas sekolah menjadi baik adalah adanya guru yang berkompeten. Hal ini dipantau melalui hasil penilaian kinerja guru sesuai Permendiknas tentang standar kualifikasi dan kompetensi guru. Permasalahannya adalah penilaian kinerja guru di SMK ini masih konvensional dengan pengisian form penilaian kinerja dan pengolahan datanya dengan Excel sehingga membutuhkan waktu lama. Solusi yang diberikan dengan merancang dan membangun Aplikasi penilaian kinerja Guru berbasis website. Aplikasi yang dihasilkan meliputi pengelolaan user, input dan perhitungan nilai sesuai kriteria Permendiknas beserta laporan. Hasil pengujian dengan Black Box testing diperoleh semua fungsi pada aplikasi telah berjalan dengan baik. Sedangkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) diperoleh rata-rata sebesar 96,6%, artinya aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna
Deteksi sentimen ulasan pengguna e-learning menggunakan algoritma naive bayes (Studi Kasus: RuangGuru, Pahamify, Merdeka Mengajar) Sulistiowati; Vivine Nurcahyawati; Muhammad Alfa Fawwaz; Erwin Sutomo; Tutut Wurijanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi (In Progress)
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1399

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi e-learning secara signifikan telah mengubah cara belajar mandiri. Analisis sentimen pengguna e-learning populer di Indonesia, yaitu Pahamify, Ruangguru, dan Merdeka Mengajar, menggunakan data ulasan dari Google Play Store, dilakukan dalam penelitian ini. Aplikasi e-learning menarik banyak pelajar karena fleksibilitasnya dalam hal waktu dan tempat. Namun, pemahaman terhadap persepsi pengguna masih terbatas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi sentimen tersebut. Model ini dievaluasi menggunakan confusion matrix, dengan hasil akurasi 89% untuk Ruangguru, 86% untuk Pahamify, dan 92% untuk Merdeka Mengajar. Temuan ini memberikan kontribusi berupa: (1) wawasan yang berguna bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan layanan, (2) bukti bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam menganalisis sentimen teks berbahasa Indonesia, dan (3) dasar bagi penelitian lebih lanjut, misalnya dengan memperluas cakupan aplikasi atau menggunakan algoritma yang lebih kompleks. Mayoritas pengguna menunjukkan sentimen positif terhadap ketiga aplikasi, meskipun masih ada aspek yang perlu diperbaiki, yang bisa diidentifikasi melalui analisis lebih lanjut.
Rancang bangun aplikasi pengendalian persediaan sparepart pada bengkel pilang raya menggunakan metode min max Sulistiowati; Hafizd Bima Almuharram; Henry Bambang Setyawan; Antok Supriyanto; Hardman Budiardjo
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi (In Progress)
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1401

Abstract

Bengkel Pilang Raya adalah perusahaan yang menyediakan jasa perbaikan mobil. Bengkel ini juga melayani penjualan sparepart dan aksesoris mobil. Permasalahannya berdasarkan data beberapa bulan menunjukkan bahwa rata-rata jumlah mobil yang datang untuk perbaikan sebanyak 87 mobil, sementara jumlah yang bisa dilayani hanya 76 mobil. Penyebab utama tidak terlayani karena Bengkel Pilang Raya kekurangan atau kehabisan persediaan sparepart maupun bahan pendukung yang dipakai untuk perbaikan mobil. Jika hal ini dibiarkan maka kemungkinan pelanggan pindah ke bengkel lain. Oleh sebab itu dalam penelitian ini dibuat aplikasi pengendalian persediaan sparepart dengan metode Min Max. Metode ini memiliki keunggulan untuk mengelola sparepart misalnya menentukan persediaan maksimum, minimum, safety stock, dan jumlah pemesanan yang dapat mengoptimalkan persediaan. Hasil penelitian berupa aplikasi dengan fitur meliputi: 1) fitur pengelolaan data master yang berisi pengelolaan data sparepart, pengelolaan supplier dan mobil, 2) fitur untuk mengendalikan persediaan sparepart yaitu: transaksi pemesanan dan penerimaan sparepart, perhitungan metode Min Max untuk mengendalikan safety stock, dan pembuatan laporan. Aplikasi ini telah diuji dengan black box testing dengan hasil 100% semua fungsi sudah berjalan dengan baik. Aplikasi juga diuji dengan User Acceptance Testing (UAT) dengan responden 19 pegawai dan 1 pemilik bengkel, dengan hasil sangat setuju artinya aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Co-Authors Antok Supriyanto Erwin Sutomo Hafizd Bima Almuharram Hardman Budiardjo, Hardman Henry Bambang Setyawan Martinus Sony Erstiawan Muhammad Alfa Fawwaz Muhammad Ilham Saleh Titik Lusiani Tony Soebijono Tutut Wurijanto Vivine Nurcahyawati