Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANUFACTURE ENGINEERING International Journal of Engineering, Science and Information Technology
Nos Sutrisno
Universitas Medan Area
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Predicting Burnout in Start-Up Environments: A Multivariate Risk Scoring Approach for Early Managerial Intervention Nos Sutrisno; Maricha Elveny; Andre Hasudungan Lubis; Rahmad Syah; Hartono Hartono; Sabina Krisdayanti
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 4 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i4.1663

Abstract

Start-up organisations operate under fast timelines, lean staffing, and constantly shifting priorities, exposing employees to chronic workload pressure and emotional strain. Unmanaged burnout in these settings threatens individual well-being, talent retention, and long-term execution capacity. This study proposes a multivariate burnout risk scoring approach that aims to identify and prioritise employees at elevated risk before full deterioration occurs, enabling early managerial intervention rather than reactive recovery. The proposed pipeline integrates principal component analysis (PCA), Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). PCA is first applied to reduce redundancy across workplace indicators, yielding five principal components (PC1–PC5) that together explain 88% of the total variance in self-reported stress level, job satisfaction, emotional exhaustion, work-life balance, performance, and social interaction. These components are then used as predictors in two supervised classification models, Random Forest and SVM, to estimate the likelihood that each employee belongs to a high-burnout-risk class. The Random Forest model achieved an accuracy of 88%, and the SVM model achieved an accuracy of 86%, demonstrating strong predictive capability in distinguishing higher-risk employees from lower-risk employees. The resulting predicted probability is interpreted as an individualised burnout risk score, which can be mapped to action categories such as workload redistribution, role clarification, targeted supervisory check-ins, or temporary protection from critical-path tasks. In this way, the framework operationalises burnout prediction not only as a detection task but also as an actionable decision-support signal for leaders. The study therefore offers both a quantitative method for forecasting burnout in start-up environments and a practical structure for translating prediction into preventive intervention.
Analisis Pengendalian Kualitas Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Analysis of Variance (ANOVA) di PT. Sinar Gunung Sawit Raya Haniza Haniza; Nos Sutrisno; Wilda Roeska Simatupang
JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANUFACTURE ENGINEERING Vol. 9 No. 2 (2025): EDISI NOVEMBER
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jime.v9i2.16769

Abstract

Kelapa sawit merupakan tanaman yang menghasilkan minyak sawit dan inti sawit, yang selanjutnya diolah menjadi CPO (Crude Palm Oil). Permasalahan yang terjadi adalah adanya penyimpangan nilai asam lemak bebas, kadar air, dan kadar kotoran dari batas maksimum yang telah ditetapkan perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui varians yang memengaruhi kualitas CPO dan inti sawit menggunakan metode ANOVA. ANOVA (Analysis of Variance) merupakan prosedur uji statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata dari lebih dari dua kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hampir seluruh data pengamatan terhadap FFA, kadar air, dan kadar kotoran berada dalam batas kendali. Hasil uji ANOVA untuk FFA, kadar air, dan kadar kotoran menunjukkan bahwa nilai Fhitung lebih kecil dibandingkan Ftabel (Fhitung < Ftabel), yang berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata pengamatan terhadap kualitas CPO.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Perawat di Ruang Rawat Inap RSU Sundari Medan Nandita Dwi Fitrianty; Nos Sutrisno; Healthy Aldriany Prasetyo
JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANUFACTURE ENGINEERING Vol. 9 No. 2 (2025): EDISI NOVEMBER
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jime.v9i2.16770

Abstract

Perawat yang melaksanakan pekerjaannya tidak sesuai dengan pola asuhan keperawat, ditandai adanya keluhan pada pemakai jasa keperawatan yang merasa kurang puas akan pelayanan yang diberikan, hal tersebut menandakan kurangnya kinerja perawat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah gaya kepemimpinan, motivasi dan kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat. Jenis penelitian ini bersifat kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda dengan metode survei. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 3,859. Motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 3,427. Kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 4,010. Secara keseluruhan gaya kepemimpinan, motivasi dan kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 14,982. Secara langsung gaya kepemimpinan tanpa melalui Motivasi kerja berpengaruh signifikan tehadap kinerja perawat sebesar 0,432. Gaya kepemimpinan tanpa melalui kepuasan kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 0,402 sedangkan motivasi kerja tanpa melalui kepuasan kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 0,359. Motivasi kerja tanpa melalui kepuasan kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja perawat sebesar 0,317. Sehingga didapat kesimpulan bahwa secara parsial maupun simultan variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen namun bila menggunakan variabel intervening maka didapat hasil variabel tersebut tidak berpengaruh positif dan signifikan.
Co-Authors Andre Hasudungan Lubis Haniza Hartono Hartono Maricha Elveny Nandita Dwi Fitrianty Rahmad B.Y Syah Sabina Krisdayanti Wilda Roeska Simatupang