Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC)
Moh. Muhtarom
Departement Of Information System, Faculty Of Computer Science, Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring dan Kendali Pakan Ikan Hias pada Akuarium Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk Sudrajad, Areo; Susanto, Rudi; Muhtarom, Moh.
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1289

Abstract

Ornamental fish are usually kept in ponds or aquariums, in maintaining ornamental fish, irregular feeding can cause fish to get sick or even die. The factor that causes ornamental fish to be late for feeding is when the owner travels for a long time, with the presence of internet of things technology, it allows feeding to be done anywhere by utilizing the internet network. This system works using the NodeMCU ESP8266 microcontroller, so that it can move a servo motor to control the release of feed, then monitor the remaining feed using an ultrasonic sensor and ESP32 cam to see leftover fish feed that falls to the surface of the aquarium water. The results of the study show that the system that has been created can run as expected, ESP8266 is successfully connected to WiFi and blynk IoT so that it is able to drive servo motors and the results of ultrasonic sensor readings and ESP32 cam can be displayed on the blynk application. Keywords: Ornamental Fishes Feed; Internet of Things; ESP8266; Blynk; ESP32 Cam AbstrakIkan hias biasa dipelihara pada kolam atau akuarium, dalam memelihara ikan hias pemberian pakan yang tidak teratur dapat menyebabkan ikan sakit atau bahkan mati. Faktor yang menyebabkan ikan hias telat diberi pakan yaitu ketika pemilik bepergian dalam waktu yang lama, dengan hadirnya teknologi internet of things memungkinkan pemberian pakan dapat dilakukan dimanapun dengan memanfaatkan jaringan internet. Pada sistem ini bekerja menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sehingga dapat menggerakan motor servo untuk kendali keluarnya pakan, kemudian monitoring sisa pakan menggunakan sensor ultrasonik dan ESP32 cam untuk melihat sisa pakan ikan yang jatuh ke permukaan air akuarium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan, ESP8266 berhasil terkoneksi dengan WiFi dan blynk IoT sehingga mampu menggerakkan motor servo dan hasil pembacaan sensor ultrasonik dan ESP32 cam dapat ditampilkan pada aplikasi blynk.Kata kunci: Pakan Ikan Hias; Internet of Things; ESP8266; Blynk; ESP32 Cam
Sistem Penjualan E-commerce Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall dengan Model B2C Munfarid Zulkahfi; Moh. Muhtarom Muhtarom; Bondan Wahyu Pamekas
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2026): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v9i2.34878

Abstract

Research on the development of Laravel-based E-commerce systems using the Waterfall method is generally applied to businesses that have implemented digital technology in some of their business processes. Meanwhile, the implementation of a similar system in newly established garment manufacturing MSMEs that still carry out all operational activities manually has not been widely discussed in previous research. Therefore, this study was conducted to design and implement a website-based E-commerce sales system at PT One Step Factory using the Waterfall method and the Business to Consumer (B2C) model. The developed system integrates automatic stock management, direct sales transactions to customers, and the presentation of real-time sales reports in a single integrated platform. The system was developed using the Laravel framework, the PHP programming language, and the MySQL database. The system provides two access rights: an admin who plays a role in managing products, orders, stock, and reports, and a customer who can search for products, place orders, and monitor transaction history. Testing results using the Black Box Testing method in 12 scenarios indicate that all system functions can run according to predetermined requirements. Furthermore, the time efficiency evaluation results show that the transaction and recording process, which previously required an average of 15 minutes manually, can be completed in an average of 3 minutes after the system is implemented, resulting in an 80% increase in efficiency. The research findings indicate that the developed system is able to support the digital transformation of the sales process at PT One Step Factory, increasing operational efficiency, reducing potential data redundancy, and expanding marketing reach through digital media.
Pendampingan Digitalisasi Dokumen Akreditasi LAM-KPRS melalui Aplikasi SPEAK Tiyan Ganang Wicaksono; Yafie Miftah Imani; Moh.Muhtarom
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MANDIRA CENDIKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jpkmmc.v5i2.2120

Abstract

Proses akreditasi rumah sakit oleh LAM-KPRS membutuhkan manajemen dokumen yang terorganisir dan terintegrasi secara digital. Namun, masih ada beberapa rumah sakit yang menghadapi masalah dalam mengelola dokumen akreditasi mereka. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu proses digitalisasi dokumen akreditasi LAM-KPRS dengan menggunakan aplikasi SPEAK. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, sosialisasi, pelatihan mengenai teknis penggunaan, serta bimbingan dalam menggunakan aplikasi. Hasil dari kegiatan tersebut menunjukkan bahwa mitra semakin memahami dan mampu mengelola dokumen akreditasi secara digital. Penggunaan aplikasi SPEAK membantu mitra meningkatkan kemampuan dalam mengelola dokumen dengan lebih efektif dan mempersiapkan diri secara lebih baik menghadapi proses akreditasi
Sistem Rekomendasi Upgrade Mesin Sepeda Motor Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan K-Nearest Neighbor Berbasis Website Alfian Budiman; Moh. Muhtarom; Vihi Atina
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan konfigurasi Upgrade mesin sepeda motor melibatkan banyak parameter teknis yang saling berkaitan, sehingga proses ini tidak dapat hanya mengandalkan intuisi mekanik maupun rekam jejak pekerjaan sebelumnya semata. Ketergantungan pada pengalaman personal dan data tidak terstruktur kerap menimbulkan inkonsistensi dalam pemberian saran Upgrade serta memperpanjang waktu pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi spesifikasi Upgrade mesin secara otomatis dengan menggabungkan pendekatan Content-Based Filtering (CBF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Data historis yang digunakan berjumlah 10.168 entri spesifikasi Upgrade mesin, bersumber dari Bengkel Moon Racing Sukoharjo. Algoritma CBF dimanfaatkan untuk mengukur kemiripan antara input pengguna dan setiap rekaman dalam dataset melalui perhitungan Cosine Similarity, sementara algoritma K-NN dengan nilai K=3 digunakan untuk memilih rekomendasi akhir berdasarkan jarak Euclidean. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 12, PHP 8.2, dan MySQL sebagai basis data. Setelah proses penyaringan berdasarkan jenis sistem bahan bakar, setiap kategori karburator dan injeksi masing-masing menghasilkan 5.084 data. Evaluasi metode CBF menunjukkan nilai Cosine Similarity tertinggi sebesar 1,000000 pada rekomendasi utama (K1), yang mengonfirmasi kecocokan sempurna antara query pengguna dan data pada dataset. Pengujian dengan 10 kasus uji menghasilkan nilai Recall dan Precision masing-masing 100%, sedangkan pengujian Black Box membuktikan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi kebutuhan pengguna. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi Upgrade mesin secara akurat, konsisten, dan terValidasi oleh mekanik.
Sistem Rekomendasi Kombinasi Sparepart Untuk Bore Up Motor Menggunakan Metode Content-Based Filtering Galang Prambudi Raka Kusuma; Moh. Muhtarom; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Modifikasi mesin sepeda motor melalui proses bore up membutuhkan pemilihan kombinasi sparepart yang sesuai agar peningkatan performa mesin dapat tercapai secara optimal. Namun, banyaknya variasi komponen, perbedaan spesifikasi teknis, serta keterkaitan antar sparepart menyebabkan pengguna maupun mekanik mengalami kesulitan dalam menentukan kombinasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kombinasi sparepart bore up motor berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Metode tersebut diterapkan dengan memanfaatkan karakteristik atribut pada data kombinasi sparepart, meliputi jenis motor, kapasitas mesin, tipe penggunaan, dan rentang anggaran pengguna. Proses rekomendasi dilakukan dengan menghitung tingkat kemiripan antara kebutuhan pengguna dan data kombinasi sparepart menggunakan algoritma Cosine Similarity. Sistem dikembangkan menggunakan framework Next.js dengan bahasa pemrograman TypeScript, Tailwind CSS sebagai teknologi antarmuka, serta Firebase Firestore sebagai media penyimpanan data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan evaluasi rekomendasi dilakukan dengan membandingkan hasil rekomendasi sistem terhadap rekomendasi mekanik Bengkel Numoto. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi kombinasi sparepart berdasarkan tingkat kemiripan atribut dengan nilai similarity tertinggi sebesar 0,9324 pada kombinasi harian dan 0,8856 pada kombinasi balap. Berdasarkan hasil tersebut, metode Content-Based Filtering dapat diterapkan untuk membantu proses pemilihan kombinasi sparepart bore up motor secara lebih cepat, objektif, dan sesuai kebutuhan pengguna.
PENERAPAN SISTEM INFORMASI INVENTORY DAN MANAJEMEN BAHAN BAKU PADA INDUSTRI PERCETAKAN MENGGUNAKAN METODE FIFO Moh. Muhtarom, SE, S.Kom, M.Kom; Drs. Tri Djoko Santosa, MM; Agus Suyatno, SE, MM
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan persediaan bahan baku pada industri percetakan memiliki peranan penting dalam menunjang kelancaran proses produksi. Permasalahan yang sering terjadi pada usaha percetakan adalah pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan penyusunan laporan, serta kesulitan dalam memantau keluar masuk bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem informasi inventory dan manajemen bahan baku pada industri percetakan menggunakan metode FIFO (First In First Out) guna meningkatkan efektivitas dan akurasi pengelolaan persediaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan sistem Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan dokumentasi. Sistem dikembangkan dengan fitur utama berupa login pengguna, pengelolaan data bahan baku, transaksi barang masuk, transaksi barang keluar, monitoring stok, laporan persediaan, dan perhitungan stok menggunakan metode FIFO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventory yang diterapkan mampu membantu proses pengelolaan bahan baku menjadi lebih efektif, cepat, dan terstruktur. Penerapan metode FIFO membantu penggunaan bahan baku berdasarkan urutan barang masuk sehingga dapat mengurangi risiko penumpukan stok lama dan meningkatkan akurasi persediaan. Selain itu, sistem juga mempermudah proses monitoring stok serta pembuatan laporan persediaan secara otomatis Kata Kunci: Sistem Informasi, Inventory, Manajemen Bahan Baku, FIFO, Industri Percetakan.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Lineup Magic Chess: Go Go Berbasis Entropy-TOPSIS Berdasarkan Commander Pemain, Commander Lawan, dan Rank Syafrillah Astro Heriadi; Bondan Wahyu Pamekas; Moh. Muhtarom
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.16765

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan rekomendasi lineup Magic Chess: Go Go berbasis Entropy-TOPSIS, minimum support, dan Laplace smoothing. Filtering kontekstual dan fallback bertingkat hanya digunakan untuk membentuk kandidat, sedangkan alternatif dikelompokkan berdasarkan sinergi utama dan hero core. Alternatif dengan dukungan kurang dari tiga pertandingan dikeluarkan dari peringkat utama, sementara win rate dan top 4 rate dikoreksi menggunakan prior Beta(1,1) untuk mengurangi nilai ekstrem pada sampel kecil. Pada input Guinevere melawan Nana di rank Mythical Honor, cakupan exact tidak menghasilkan data, sedangkan cakupan commander pemain plus rank menghasilkan 8 pertandingan yang membentuk 7 alternatif, tetapi tidak satu pun memenuhi minimum support. Sistem kemudian memilih fallback berdasarkan rank yang memuat 420 pertandingan, 62 alternatif memenuhi syarat, dan 61 alternatif dikeluarkan. Tiga rekomendasi teratas adalah 4 Bruiser dengan Belerick (0,667866), 4 Stargazer dengan Luo Yi (0,640921), dan 4 Heartbond dengan Fanny (0,599140). UAT dilaksanakan terhadap 23 responden pada 25-31 Juli 2026 dan menghasilkan rata-rata penerimaan 84,42% serta keberhasilan tugas 95,65%. Namun, relevansi terhadap commander dan matchup masih lebih rendah karena seluruh kasus uji mencapai fallback berdasarkan rank. Metode revisi mencegah alternatif satu pertandingan mendominasi peringkat dan menampilkan batas kekuatan bukti setiap rekomendasi secara transparan.   Kata kunci - TOPSIS, sistem rekomendasi, Magic Chess: Go Go, lineup, sistem pendukung keputusan.
Pending Inpatient Claims in Indonesia's National Health Insurance System: Implications of INA-CBGs Revisions for Claim Reimbursement Warsi Maryati; Yeni Tri Utami; Moh Muhtarom
Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Vol. 9 No. 9 (2026): In Progress
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/mppki.v9i9.9181

Abstract

Introduction: This study examined pending inpatient claims under Indonesia’s National Health Insurance (BPJS) for the July–December 2025 claim period. A simple random sample of 239 pending claims was included, with claim revision followed by final verification. The study aimed to identify administrative, medical, and coding-related factors contributing to pending claims; assess changes in INA-CBGs categorisation and reimbursement following claim revision; and describe the implications for claims management. Methods: This quantitative descriptive case study retrospectively reviewed pending inpatient claims submitted to BPJS. A simple random sample of 239 eligible claims was selected from 595 pending claims using random-number generation in Microsoft Excel. Data were extracted from claim documents and analysed descriptively to identify changes in Case Main Group (CMG), Severity Level, and reimbursement values before and after claim revision. Results: Among the 239 pending inpatient claims, administrative factors accounted for 46%, followed by medical factors (37%) and coding-related factors (17%). CMG changed in three claims, whereas Severity Level changed in seven claims, comprising six downgrades and one upgrade. Nine claims showed changes in INA-CBGs reimbursement, with a net decrease of IDR 19,378,800 (26.74%) compared with the pre-revision values. Conclusion: Pending BPJS inpatient claims had administrative and financial implications extending beyond payment delays to changes in INA-CBGs classification and reimbursement. Strengthening clinical documentation, adherence to appropriate coding practices, and claims governance may improve reimbursement accuracy and support the sustainability of hospital financing.
Co-Authors Agus Suyatno, SE, MM Alfian Budiman Bondan Wahyu Pamekas Galang Prambudi Raka Kusuma Maulindar, Joni Munfarid Zulkahfi Rudi Susanto Sudrajad, Areo Syafrillah Astro Heriadi Tiyan Ganang Wicaksono Tri Djoko Santosa Vihi Atina Warsi Maryati Yafie Miftah Imani Yeni Tri Utami