Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuntansi Indonesia Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa SEMAR Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Taufiqurrahman Taufiqurrahman
Politeknik Wilmar Bisnis Indonesia
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Optimasi Kinerja Tim Pengembangan Perangkat Lunak melalui Kepemimpinan Tanpa Keahlian Koding Indah Clara Sari; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Anisa Fitri
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i1.4272

Abstract

Evaluasi Performa Yolov8 Dalam Deteksi Objek Di Depan Kendaraan Dengan Variasi Kondisi Lingkungan Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Aji Prasetya Hadi; Rully Emirza Siregar
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14228

Abstract

Keselamatan berlalu lintas adalah isu global yang membutuhkan perhatian serius mengingat tingginya angka kecelakaan setiap tahun. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa YOLOv8, algoritma deteksi objek berbasis deep learning, dalam mendeteksi elemen-elemen penting lalu lintas seperti kendaraan, pejalan kaki, dan rambu lalu lintas. Dataset yang digunakan terdiri dari video jalan biasa dan jalan tol, direkam pada enam waktu berbeda (08:00, 10:00, 12:00, 18:00, 20:00, dan 22:00) untuk menangkap variasi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas. Tiga varian YOLOv8, yaitu YOLOv8n, YOLOv8s, dan YOLOv8m, diuji untuk menganalisis akurasi, jumlah deteksi, dan performa dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8m memiliki performa terbaik dengan rata-rata confidence score tertinggi, khususnya pada kondisi pencahayaan optimal di siang hari. YOLOv8s menawarkan keseimbangan antara efisiensi dan akurasi, sedangkan YOLOv8n menunjukkan keterbatasan dalam mendeteksi objek pada kondisi pencahayaan rendah dan kompleksitas lingkungan yang tinggi. Jalan tol, dengan lingkungan yang lebih terstruktur, memberikan hasil deteksi yang lebih konsisten dibandingkan jalan biasa yang menghadirkan tantangan berupa variasi objek dan pencahayaan. Kesimpulannya, YOLOv8m adalah model yang paling efektif untuk aplikasi berbasis keselamatan lalu lintas, sementara YOLOv8n cocok untuk perangkat keras dengan sumber daya terbatas. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengoptimalkan deteksi pada objek kecil dan meningkatkan performa di kondisi pencahayaan rendah melalui pelatihan ulang model menggunakan dataset yang lebih kompleks.
Navigasi Realtime Menggunakan Incremental GPS Path Logging Algorithm dan Visualisasi Interaktif Berbasis Web: Pengembangan Sistem Pelacakan Posisi dan Arah Pengguna Berbasis Browser dengan Mapbox GL JS dan Kompas Digital Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Septian Enggar Simatupang; Rizki Ramadhansyah; Indah Clara Sari; Ihsan Rafli
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15006

Abstract

The advancement of web technologies and mobile device sensors has opened new opportunities in the development of lightweight and flexible realtime navigation systems. This study aims to develop a web-based navigation system utilizing the Incremental GPS Path Logging Algorithm for step-by-step route logging, and integrating a digital compass to align the map view with the device’s orientation. The map visualization is implemented using Mapbox GL JS, enabling a third-person interactive display in realtime. Built with JavaScript and React JS, the system was tested in lightweight mobility scenarios such as walking and cycling. Results showed the system accurately tracked user positions, efficiently updated routes without full redraw, and displayed speed, distance, and duration in realtime. The use of DeviceOrientationEvent provided a more intuitive navigation experience, despite challenges like sensor lag or permission restrictions on certain devices. This system demonstrates great potential for personal tracking and lightweight mobility use cases across platforms without app installation. Future research may focus on 3D visualization optimization, integration of historical data, and advanced route analytics
Signifikansi Agresivitas Pajak Ditilik dari Aspek Keberlanjutan Perusahaan Nilam Kemala Odang; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Ade Hotnauli Sitopu
Jurnal Akuntansi Indonesia Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Akuntansi Indonesia
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung, Faculty of Economic and Business, Accounting Dept

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jai.14.1.52-66

Abstract

AbstrakDalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, perusahaan perlu melakukan evaluasi kinerja dari tiga aspek utama, yaitu lingkungan, sosial, dan tata kelola. Dari perspektif perpajakan, agresivitas pajak dianggap sebagai salah satu dimensi yang berada dalam lingkup tanggung jawab sosial perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh agresivitas pajak dengan sustainability report disclosure sebagai variabel moderasi. Studi eksplanatori dengan archival data yang bersumber dari perusahaan sektor Basic Materials dan terdaftar pada Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2023 digunakan dalam penelitian ini. Analisis data dilakukan dengan moderated regression analysis dengan menggunakan EViews. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi penerapan environmental management accounting, semakin rendah agresivitas pajak perusahaan serta sustainability report disclosure memperkuat hubungan negatif antara environmental management accounting dan agresivitas pajak. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengelolaan strategi pajak secara lebih bertanggung jawab serta membantu pembuat kebijakan dalam merancang regulasi yang mendukung transparansi dan keberlanjutan. Kata Kunci: agresivitas pajak, environmental management accounting, sustainability report disclosure.   AbstractIn an increasingly competitive business world, companies need to evaluate their performance from three main aspects, namely environmental, social, and governance. From a tax perspective, tax aggressiveness is considered as one of the dimensions within the scope of corporate social responsibility. This study aims to analyze the effect of tax aggressiveness with sustainability report disclosure as a moderating variable. An explanatory study with archival data sourced from Basic Materials sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2020-2023 was used in this study. Data analysis was carried out using moderated regression analysis using EViews. The results of the study show that the higher the implementation of environmental management accounting, the lower the company's tax aggressiveness and sustainability report disclosure strengthens the negative relationship between environmental management accounting and tax aggressiveness. Thus, this study contributes to managing tax strategies more responsibly and assists policy makers in designing regulations that support transparency and sustainability. Keywords: environmental management accounting, sustainability report disclosure, tax aggressiveness.
Integrasi Arsip Musik Batak sebagai Inovasi Strategis dalam Pengelolaan Konvensi dan Acara Berbasis Budaya Rio Fernandez Tamba; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Jhon Fawer Siahaan; Novita Selvitri Nabilla
SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Vol 14, No 2 (2025): November
Publisher : LPPM UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/semar.v14i2.108774

Abstract

Penelitian ini mengembangkan platform digital arsip musik Batak sebagai inovasi strategis dalam pengelolaan konvensi dan acara berbasis budaya. Musik Batak dipilih karena memiliki nilai historis sekaligus potensi sebagai diferensiasi acara, namun sebagian besar arsipnya masih tersebar dan belum terdigitalisasi sehingga sulit diakses oleh penyelenggara acara maupun masyarakat. Melalui pendekatan Research and Development (R&D), penelitian ini melaksanakan eksplorasi lapangan, menghimpun 30 arsip musik dari kolektor, musisi, dan pelaku budaya di Medan, Samosir, dan Tanah Karo, serta mendigitalisasi 18 arsip dengan standar audio dan metadata yang terstruktur. Data dianalisis secara tematik untuk memastikan relevansi budaya sekaligus kebutuhan industri MICE. Hasilnya berupa prototipe platform digital yang tidak hanya berfungsi sebagai dokumentasi, tetapi juga sebagai sarana komunikasi, rekomendasi musik, dan media pembelajaran. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghadirkan model integrasi arsip musik tradisional ke dalam ekosistem ekonomi kreatif melalui event management, yang memperkuat identitas budaya, memperluas akses legal, serta membuka peluang kolaborasi lintas aktor antara musisi, penyelenggara acara, dan akademisi.
Co-Authors Ade Hotnauli Sitopu Anisa Fitri Hadi, Aji Prasetya Ihsan Rafli Indah Clara Sari Jhon Fawer Siahaan Nilam Kemala Odang Novita Selvitri Nabilla Ramadhansyah, Rizki Rio Fernandez Tamba Rully Emirza Siregar Septian Enggar Simatupang