Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Realtech
Angelia Adrian
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST Jaya Saleh; Angelia Adrian; Junaidy Sanger
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 18 No. 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v18i1.4

Abstract

Some of the causes of students not graduating on time are the Cumulative GPA, which is below standard, the contracted courses do not pass, and the Number of leave taken. If left unchecked, this student's graduation time affects the accreditation value of the study program. For that, we need an application that can classify students who do not graduate on time from an early age so that supervisors and teaching lecturers can pay special attention to extra lessons, provide motivation, and can provide encouragement for students who are classified as not graduating on time so that the student can graduate on time. In this study, a student graduation classification application was made using the Random Forest algorithm. The attributes used to classify student graduation are Grade Point Average, Grade Point Average 1 to 4, Number of courses not passed, age, and gender, with 2 class outputs classified as punctual and late. This application development uses Waterfall and Unified Modeling Language (UML) as modeling tools. Testing of student graduation classification applications using the Random Forest algorithm, which is carried out using 60% training data and 40% test data. The test was performed five times, and the highest accuracy obtained was 90.00% using 50 trees.
APLIKASI FAMILY FOLDERS UNTUK MENGELOLA DATA REKAM MEDIS ANGGOTA KELUARGA DI PUSKESMAS Priska Pilat; Michael Sumampouw; Angelia Adrian
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 18 No. 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v18i1.7

Abstract

Puskesmas merupakan layanan kesehatan yang paling banyak dijumpai dan merupakan fasislitas kesehatan tingkat 1. Peran puskesmas sangat krusial untuk menjadi tujuan pemeriksaan kesehatan masyarakat yang tinggal berdasarkan zona dari puskesmas. Rekam medis dari pasien yang melakukan pemeriksaan sangat diperlukaan saat akan melakukan pemeriksaan. Pengelompokan anggota keluarga dalam satu dokumen yang disebut family folders juga dibutuhkan untuk mengidentifikasi riwayat penyakit anggota keluarga. Namun permasalahan terjadi dengan adnaya kesulitan saat melakukan manajemen data pasien, pengelompokan data pasien karena masih menuliskan pada kertas. Hal ini membutuhkan tempat penyimpanan, dan juga saat pencarian akan membutuhkan cukup waktu untuk mencari dokumen. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dibuat aplikasi family folders untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode pengembangan aplikasi yaitu prototype. Selanjutnya hasil akhir dari aplikasi akan diuji dengan pengujian fungsional dan UAT berdasarkan fitur dan tipe pengguna.
Co-Authors Jaya Saleh Junaidy Budi Sanger Michael George Sumampouw Priska Pilat