Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Algoritma SMART dalam Sistem Penilaian Karyawan Terbaik Berbasis Web Fitri Sukaesih; Mugiarso; Mukhlis; Rasim
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/2nmc4618

Abstract

PT Sinar Perkasa Engineering is a leading engineering and manufacturing company that considers employee evaluation a critical component of human resource management. Manual evaluation processes are often time-consuming and prone to human error, potentially leading to inaccuracies in selecting the best employees. This study aims to design a decision support system based on the SMART algorithm to enhance the efficiency and accuracy of employee evaluations. The system was developed using the Waterfall model and designed with the Unified Modeling Language (UML). The results indicate that the implementation of a web-based decision support system significantly improves the speed and accuracy of the evaluation process, reduces the risk of human error, and provides a transparent and objective assessment tool. This research is expected to serve as a foundation for further development of decision support systems, either through collaborative efforts or by comparing alternative decision-making methods.
Implementasi Reed-Solomon dan SHA-256 pada Sistem Manajemen Gudang Berbasis Web dengan QR Code Muhamad Rinjani Ramadan; Dani Yusuf; Mukhlis
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 12 (2025): NJMS - Juli 2025
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen gudang yang efisien penting untuk mendukung kelancaran distribusi material. PT Globalnine Indonesia menghadapi kendala pencatatan stok manual yang rentan kesalahan, laporan yang terlambat, dan kesulitan pelacakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen gudang berbasis web di PT Globalnine Indonesia dengan fitur pemindaian QR Code serta pengamanan data menggunakan algoritma SHA-256. Pendekatan ini mengintegrasikan teknologi QR Code dengan algoritma Reed-Solomon (koreksi kesalahan) dan SHA-256 (hashing) untuk menjamin akurasi pemindaian dan keamanan data. Sistem dikembangkan dengan model waterfall menggunakan PHP dan MySQL. Fitur QR Code diterapkan untuk mempercepat input barang keluar, didukung algoritma Reed-Solomon guna meningkatkan toleransi kesalahan pemindaian. Proses transaksi dicatat otomatis dan stok diperbarui real-time berdasarkan hak akses pengguna. Hasil pengujian black-box menunjukkan seluruh fitur, termasuk ekspor laporan dan cetak QR Code, berjalan sesuai kebutuhan dan spesifikasi yang ditetapkan. Sistem berhasil meningkatkan efisiensi kerja, akurasi pencatatan, dan keamanan data secara signifikan dibandingkan metode manual sebelumnya, sehingga meningkatkan kinerja operasional gudang secara keseluruhan di perusahaan tersebut.