Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Ilmu Sosial dan Eksakta Return : Study of Management, Economic and Bussines International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Journal of Informatics and Information Security
Muhammad Yasir
Bhayangkara Jakarta Raya University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Edukasi Trend Kejahatan Cyber Pada Smk Persada Husada Indonesia Muhammad Yasir
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2023): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v3i4.912

Abstract

Edukasi tentang trend kejahatan teknologi informasi dan jaringan sangat penting dalam dunia yang semakin terhubung secara digital. Di mana teknologi informasi dan jaringan memainkan peran sentral dalam kehidupan sehari-hari. Akan tetapi, kurangnya edukasi dan pemahaman terhadap tren teknologi informasi membuat segelintir masyarakat banyak yang terkena kejahatan cyber seperti pencurian data dengan email phising, virus komputer dan lain-lain. Oleh karena itu dibutuhkanlah pemahaman yang baik tentang ancaman kejahatan cyber seperti phising, virus scam/malware, bahkan jenis serangan Distributed Denial of Service (DDOS Attack) pada suatu jaringan, sehingga dapat meningkatkan kesadaran dan keamanan dalam penggunaan teknologi informasi pada masyarakat khususnya pada siswa-siswi SMK Persada Husada Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini metode pelaksanaan yang dilakukan dalam 3 tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Diharapkan dengan adanya edukasi tentang trend kejahatan teknologi informasi dan jaringan ini dapat membantu membangun kesadaran diri, melindungi diri, dan mengurangi dampak serangan kejahatan cyber pada dunia digital.
PELATIHAN APLIKASI PENDUKUNG PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI “KAHOOT” PADA SMK PERSADA HUSADA INDONESIA Muhammad Yasir; Fried Sinlae
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023): Volume 4 Nomor 4 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i4.20019

Abstract

Teknologi informasi telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa dekade terakhir dan telah merasuki berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Penggunaan teknologi informasi dalam lingkungan pendidikan khususnya di sekolah telah menjadi keharusan dalam mencari referensi, tugas, kuis, dan ujian sekolah yang saat ini serba digital. Tantangan muncul bagi pendidik untuk lebih kreatif dan inovatif dalam merancang proses pembelajaran, yang saat ini masih banyak yang mengandalkan metode konvensional yang dianggap membosankan. Salah satu teknologi informasi yang telah diterapkan dalam bidang pendidikan adalah aplikasi game based learning seperti Kahoot. Kahoot adalah suatu website yang menggabungkan unsur permainan dan multimedia dalam pembelajaran, sehingga membuat pembelajaran menjadi lebih menarik dan interaktif. Penelitian ini menggunakan metode Participatory Action Research (PAR) yang berfokus pada pelatihan, pengembangan, dan penyebaran ilmu pengetahuan di lingkungan masyarakat, khususnya di SMK Persada Husada Indonesia. Melalui pelatihan ini, diharapkan bahwa pendidik dan siswa dapat meningkatkan kreativitas dan inovasi mereka dalam merancang pembelajaran agar lebih menarik dan interaktif.
Benefits of SWOT Analysis in Marketing Strategy for Sustainable Business Management Marissa Grace Haque; Muhammad Yasir; Robertus Suradji; Istianingsih Istianingsih
Return : Study of Management, Economic and Bussines Vol. 3 No. 4 (2024): Return : Study of Management, Economic And Bussines
Publisher : PT. Publikasiku Academic Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/return.v3i3.218

Abstract

By developing the right marketing strategy based on a thorough SWOT analysis, the company can improve its performance and achieve sustainable growth according to targets. Especially when business competition in the world is getting tighter, and geopolitical shifts significantly influence geoeconomics, which has an impact on the national economy. Company management needs to implement marketing strategies more vigilantly, so that they remain effective and efficient, on an ongoing basis. In this context, SWOT analysis is used as a tool to reveal strengths, weaknesses, internal opportunities as well as external threats and opportunities. SWOT analysis can help company management to develop increasingly precise marketing strategies, with the aim of increasing sales volume. The results of the research show that the use of SWOT analysis supports company management in developing more effective and efficient marketing strategies, so as to increase the sales volume of products and services in an increasingly competitive world market.
Digital Reporting System for Product Quality Using Normal Distribution and EWMA Control Chart Dwipa Handayani; Andy Achmad Hendharsetiawan; Muhammad Yasir
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11611

Abstract

The collection and reporting of product quality at CV. Sinar Agung Teknik is still done manually, which is time-consuming, inefficient, and prone to errors. This study aims to digitize the reporting process to improve efficiency, accuracy, and speed up information distribution between departments. The system developed uses a normal distribution algorithm in product quality data analysis because it is in line with the characteristics of quantitative data that is distributed close to normal. The research stages include needs identification, form digitization, statistical analysis integration, and employee training. The results of the implementation show that the product quality reporting digitization system is capable of improving the accuracy of analysis, speeding up reporting, reducing human error, and increasing operational efficiency, with positive feedback from users regarding its ease of use and benefits in quality data management.  
Clustering and Sales Prediction Using K-Means and Simple Linear Regression Tia Aulia; Wowon Priatna; Muhammad Yasir
International Journal of Information Technology and Computer Science Applications Vol. 4 No. 2 (2026): May - August 2026
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/ijitcsa.v4i2.209

Abstract

CV. Cipta Usaha Selaras faces challenges in identifying customer purchasing patterns and accurately projecting sales values. The importance of this research lies in the company’s need for data-driven marketing strategies and efficient operational planning. This study employs the K-Means algorithm to cluster customers based on purchase frequency and total transaction value, as well as Simple Linear Regression to predict total purchases based on transaction frequency. The data analyzed consists of 358 sales transaction entries from the year 2024. The clustering results reveal three customer segments with distinct characteristics, with a Silhouette Score of 0.7913, indicating good segmentation quality. The regression model produced an equation with a coefficient of determination (R²) of 0.6910, a MAE of IDR 213 million, and a MSE of IDR 206 trillion. These results indicate that the applied approach provides a reasonably representative overview of customer purchasing behavior. This research offers a significant contribution to data-driven decision-making within the company, particularly in the development of marketing strategies and estimation of potential revenue.
Comparison of Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor for Iphone 16 Youtube Sentiment Anisya Wulandari; Wowon Priatna; Muhammad Yasir
International Journal of Information Technology and Computer Science Applications Vol. 4 No. 2 (2026): May - August 2026
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/ijitcsa.v4i2.210

Abstract

Sentiment analysis plays an important role in understanding public opinion toward technological products, particularly in the context of social media such as YouTube. This study aims to analyze the sentiment of user comments on an iPhone 16 review video published by the GadgetIn YouTube channel, as well as to compare the performance of the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor classification algorithms. The data were collected through a crawling process, resulting in 2,499 comments, which were then split into training data 80% and testing data 20%. The methodology includes text cleaning, tokenization, normalization, and term weighting using the TF-IDF method. The experimental results show that the Naïve Bayes algorithm achieved an accuracy of 73%, with precision, recall, and F1-score each reaching 72%, outperforming KNN, which only achieved 65% accuracy. Most comments were neutral; positive comments generally focused on design and performance, while negative comments mainly highlighted price and comparisons with other products. These findings indicate that the Naïve Bayes algorithm is more suitable for sentiment analysis of unstructured YouTube comment data.
Analisis Sentimen Terhadap Kontroversi Fatwa MUI Nomor 83 Tahun 2023 Tentang Pemboikotan Produk yang Terafiliasi Israel Muhammad Yasir; Marissa Grace Haque; Robertus Suraji; Istianingsih
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Maret - April 2024)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/jemsi.v5i4.1845

Abstract

Abstrak: Kebijakan yang dikeluarkan oleh MUI, khususnya fatwa nomor 83 tahun 2023 yang membahas aspek moralitas dalam mendukung perjuangan palestina, menganjurkan untuk menghindari transaksi dan penggunaan produk yang terkait dengan Israel, terutama negara-negara yang mendukung penjajahan dan Zionisme semaksimal mungkin. Fenomena ini telah memunculkan berbagai tanggapan reaksi dan muncul sebagai subjek wacana yang trending di seluruh platform media sosial termasuk pengguna YouTube. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi sentimen menggunakan mengkomparasi lima metode klasifikasi seperti Naïve Bayes, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memahami respons terhadap fatwa tersebut. Alat yang digunakan adalah Python Google Collab dengan dataset berasal dari komentar YouTube. Hasil analisis menunjukkan tiga klasifikasi sentimen: setuju, tidak setuju, dan netral, dengan tingkat akurasi Naive Bayes 75%, Decision Tree 65%, Random Forest 67%, SVM 63%, K-NN 53%. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan mendalam tentang distribusi sentimen terkait fatwa tersebut, serta menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen dan dinamika opini publik.
IMPLEMENTASI PENJADWALAN MATAPELAJARAN PADA SEKOLAH SMA XY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Achmad Noeman; Dwipa Handayani; Hendarman Lubis; Abrar Hiswara; Muhammad Yasir; Arif Rifai Dwiyanto
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2382

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem informasi penjadwalan siswa berbasis web di SMA XY dengan memanfaatkan algoritma genetika sebagai pendekatan optimasi. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah penyusunan jadwal yang masih dilakukan secara semi-manual, sehingga memerlukan waktu lama, rawan kesalahan input, dan berpotensi menimbulkan bentrok jadwal guru, kelas, dan mata pelajaran. Penelitian bertujuan merancang sistem yang mampu mengintegrasikan data guru, mata pelajaran, kelas, ruang, dan waktu ke dalam satu aplikasi berbasis web yang lebih terstruktur. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, analisis sistem berjalan, analisis sistem usulan, serta perancangan sistem dengan pendekatan prototype. Dalam model algoritma genetika, kromosom dibentuk dari kombinasi ruang dan slot waktu, fungsi fitness dirancang berdasarkan penalti bentrok jadwal guru, sedangkan mekanisme seleksi menggunakan roulette wheel yang dilanjutkan dengan crossover dan mutasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem yang diusulkan telah menghasilkan alur proses penjadwalan yang lebih sistematis, mendukung validasi ketersediaan guru, dan menyediakan proses generate jadwal secara terkomputerisasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penyesuaian representasi kromosom dan alur operasional sistem dengan kebutuhan penjadwalan di lingkungan SMA XY sehingga dapat menjadi dasar implementasi sistem yang lebih efisien, konsisten, dan mudah dikembangkan pada penelitian lanjutan.
IMPLEMENTASI JARINGAN WLAN DENGAN MANAJEMEN HOTSPOT DAN BANDWIDTH BERBASIS MIKROTIK PADA LABORATORIUM KOMPUTER FASILKOM UBHARA JAYA Muhammad Yasir; Agus Hidayat; Achmad Noeman; Asep Ramdhani Mahbub; Rasim Rasim; Robertus Suraji; Hendarman Lubis
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 6 No 2 (2026): JMI Jayakarta (April 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v6i2.2390

Abstract

Laboratorium komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (Fasilkom Ubhara) sebelumnya bergantung pada jaringan hotspot dari provider ISP yang tidak dapat dikonfigurasi secara mandiri, sehingga tidak tersedia mekanisme pembatasan bandwidth, manajemen pengguna, maupun autentikasi akses yang memadai. Kondisi ini menyebabkan penggunaan bandwidth yang tidak terkontrol dan ketidakmampuan administrator dalam memonitor aktivitas jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan infrastruktur jaringan WLAN mandiri berbasis MikroTik RouterOS yang dilengkapi dengan manajemen hotspot menggunakan captive portal dan pembatasan bandwidth melalui Simple Queue. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang mencakup tahapan analisis, desain, simulasi, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil implementasi menunjukkan bahwa jaringan WLAN berhasil dibangun dengan konektivitas penuh ke internet (packet loss 0%, avg-rtt 1ms), pembatasan bandwidth efektif pada 5 Mbps upload/download per segmen jaringan dengan hasil speedtest mencapai 4,31 Mbps download dan 4,72 Mbps upload, serta sistem hotspot captive portal yang berfungsi dengan autentikasi berbasis username dan password melalui domain labsiber.com. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi MikroTik secara signifikan meningkatkan kontrol administrator terhadap jaringan laboratorium dibandingkan kondisi sebelumnya.
Implementasi Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Berbasis Web: Studi Kasus Layanan Servis Laptop Dimas Permadi; Dwipa Handayani; Prio Kustanto; Muhammad Yasir; Achmad Noeman; Agus Hidayat
Journal of Informatic and Information Security Vol. 6 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/paw2f574

Abstract

Laptop damage diagnosis at PT Tsurtech Solution is currently carried out manually, which can take more time and requires the technician's experience to identify problems accurately. This research aims to design and implement a web-based expert system to assist in diagnosing laptop damage based on symptoms inputted by users. The system is developed using the Forward Chaining algorithm, a data-driven reasoning method that matches facts (symptoms) with a set of predefined rules to conclude the type of damage. The system is built using the Waterfall development method, assisted by UML diagrams, and implemented with PHP programming language and MySQL database. Blackbox Testing is used to evaluate the system’s functionality. The results show that the system can be used as a supporting tool to help both users and technicians perform initial laptop damage diagnosis more quickly and efficiently.    
Co-Authors Abrar Hiswara Achmad Noeman Agus Hidayat Andy Achmad Hendharsetiawan Anisya Wulandari Arif Rifai Dwiyanto Asep Ramdhani Mahbub Dimas Permadi Dwipa Handayani Fried Sinlae Hendarman Lubis Istianingsih Joniwarta Kustanto , Prio Marissa Grace Haque Marissa Grace Haque Mugiarso Muhammad Khaeruddin Priatna , Wowon Rasim Rasim Robertus Suradji Robertus Suraji Robertus Suraji Tia Aulia Warsito Warsito