Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Return : Study of Management, Economic and Bussines International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin
Muhammad Yasir
Bhayangkara Jakarta Raya University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Edukasi Trend Kejahatan Cyber Pada Smk Persada Husada Indonesia Muhammad Yasir
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2023): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v3i4.912

Abstract

Edukasi tentang trend kejahatan teknologi informasi dan jaringan sangat penting dalam dunia yang semakin terhubung secara digital. Di mana teknologi informasi dan jaringan memainkan peran sentral dalam kehidupan sehari-hari. Akan tetapi, kurangnya edukasi dan pemahaman terhadap tren teknologi informasi membuat segelintir masyarakat banyak yang terkena kejahatan cyber seperti pencurian data dengan email phising, virus komputer dan lain-lain. Oleh karena itu dibutuhkanlah pemahaman yang baik tentang ancaman kejahatan cyber seperti phising, virus scam/malware, bahkan jenis serangan Distributed Denial of Service (DDOS Attack) pada suatu jaringan, sehingga dapat meningkatkan kesadaran dan keamanan dalam penggunaan teknologi informasi pada masyarakat khususnya pada siswa-siswi SMK Persada Husada Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini metode pelaksanaan yang dilakukan dalam 3 tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Diharapkan dengan adanya edukasi tentang trend kejahatan teknologi informasi dan jaringan ini dapat membantu membangun kesadaran diri, melindungi diri, dan mengurangi dampak serangan kejahatan cyber pada dunia digital.
PELATIHAN APLIKASI PENDUKUNG PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI “KAHOOT” PADA SMK PERSADA HUSADA INDONESIA Muhammad Yasir; Fried Sinlae
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023): Volume 4 Nomor 4 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i4.20019

Abstract

Teknologi informasi telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa dekade terakhir dan telah merasuki berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Penggunaan teknologi informasi dalam lingkungan pendidikan khususnya di sekolah telah menjadi keharusan dalam mencari referensi, tugas, kuis, dan ujian sekolah yang saat ini serba digital. Tantangan muncul bagi pendidik untuk lebih kreatif dan inovatif dalam merancang proses pembelajaran, yang saat ini masih banyak yang mengandalkan metode konvensional yang dianggap membosankan. Salah satu teknologi informasi yang telah diterapkan dalam bidang pendidikan adalah aplikasi game based learning seperti Kahoot. Kahoot adalah suatu website yang menggabungkan unsur permainan dan multimedia dalam pembelajaran, sehingga membuat pembelajaran menjadi lebih menarik dan interaktif. Penelitian ini menggunakan metode Participatory Action Research (PAR) yang berfokus pada pelatihan, pengembangan, dan penyebaran ilmu pengetahuan di lingkungan masyarakat, khususnya di SMK Persada Husada Indonesia. Melalui pelatihan ini, diharapkan bahwa pendidik dan siswa dapat meningkatkan kreativitas dan inovasi mereka dalam merancang pembelajaran agar lebih menarik dan interaktif.
Benefits of SWOT Analysis in Marketing Strategy for Sustainable Business Management Marissa Grace Haque; Muhammad Yasir; Robertus Suradji; Istianingsih Istianingsih
Return : Study of Management, Economic and Bussines Vol. 3 No. 4 (2024): Return : Study of Management, Economic And Bussines
Publisher : PT. Publikasiku Academic Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/return.v3i3.218

Abstract

By developing the right marketing strategy based on a thorough SWOT analysis, the company can improve its performance and achieve sustainable growth according to targets. Especially when business competition in the world is getting tighter, and geopolitical shifts significantly influence geoeconomics, which has an impact on the national economy. Company management needs to implement marketing strategies more vigilantly, so that they remain effective and efficient, on an ongoing basis. In this context, SWOT analysis is used as a tool to reveal strengths, weaknesses, internal opportunities as well as external threats and opportunities. SWOT analysis can help company management to develop increasingly precise marketing strategies, with the aim of increasing sales volume. The results of the research show that the use of SWOT analysis supports company management in developing more effective and efficient marketing strategies, so as to increase the sales volume of products and services in an increasingly competitive world market.
Digital Reporting System for Product Quality Using Normal Distribution and EWMA Control Chart Dwipa Handayani; Andy Achmad Hendharsetiawan; Muhammad Yasir
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11611

Abstract

The collection and reporting of product quality at CV. Sinar Agung Teknik is still done manually, which is time-consuming, inefficient, and prone to errors. This study aims to digitize the reporting process to improve efficiency, accuracy, and speed up information distribution between departments. The system developed uses a normal distribution algorithm in product quality data analysis because it is in line with the characteristics of quantitative data that is distributed close to normal. The research stages include needs identification, form digitization, statistical analysis integration, and employee training. The results of the implementation show that the product quality reporting digitization system is capable of improving the accuracy of analysis, speeding up reporting, reducing human error, and increasing operational efficiency, with positive feedback from users regarding its ease of use and benefits in quality data management.  
Pelatihan Manajemen Industri dan Jaringan Komputer di Balai Latihan Kerja Kompetensi Disnakertrans Provinsi Jawa Barat Agus Hidayat; Muhammad Yasir; Rasim; Muhammad Khaeruddin; Asep Ramdhani Mahbub; Mugiarso; Joniwarta
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): Juni
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesenjangan kompetensi tenaga kerja di bidang manajemen industri dan jaringan komputer menjadi tantangan struktural yang dihadapi Balai Latihan Kerja (BLK) Kompetensi DISNAKERTRANS Provinsi Jawa Barat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi peserta pelatihan melalui pendekatan pelatihan vokasional terintegrasi yang menggabungkan domain manajemen industri dan jaringan komputer dalam satu kerangka kurikulum yang koheren. Metode pelaksanaan menggunakan desain one-group pretest-posttest dengan instrumen asesmen kompetensi dan angket kepuasan berbasis model Kirkpatrick Level 1. Kegiatan diikuti 32 peserta aktif BLK yang dipilih melalui purposive selection. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata skor signifikan dari 44,53 menjadi 76,41 (t = 24,27; p < 0,001), dengan rata-rata N-Gain Score sebesar 0,574 (kategori sedang) dan tingkat kepuasan peserta sebesar 4,30 dari skala 5 (kategori sangat baik). Kegiatan ini menghasilkan modul pelatihan terintegrasi sebagai legacy output kelembagaan BLK untuk siklus pelatihan berikutnya. Kata Kunci: Pelatihan Vokasional, Manajemen Industri, Jaringan Komputer, BLK, Kompetensi Tenaga Kerja
Penerapan Digitalisasi Informasi Pantai Sawarna Sebagai Upaya Peningkatan Promosi dan Akses Informasi Wisatawan Joniwarta; Asep Ramdhani Mahbub; Agus Hidayat; Muhammad Yasir
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): Juni
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pantai Sawarna di Kabupaten Lebak, Banten, merupakan salah satu destinasi wisata unggulan yang memiliki potensi besar dalam mendukung pertumbuhan ekonomi masyarakat melalui sektor pariwisata. Namun, keterbatasan akses informasi wisata, akomodasi, fasilitas pendukung, serta media promosi yang masih konvensional menjadi tantangan dalam meningkatkan kualitas layanan dan daya tarik destinasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan digitalisasi informasi wisata sebagai upaya meningkatkan promosi destinasi dan kemudahan akses informasi bagi wisatawan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi lapangan, wawancara dengan pengelola wisata, pelaku usaha homestay, pemerintah desa, dan dokumentasi kegiatan. Implementasi digitalisasi dilakukan melalui beberapa kegiatan, yaitu pendataan homestay, pemanfaatan aplikasi SITAMANBUMI dan BATOUR, penyusunan serta pemasangan peta wisata (roadmap), pemasangan media informasi digital berupa running text pada gerbang kawasan wisata, serta pemasangan banner informasi yang dilengkapi QR Code untuk menghubungkan wisatawan dengan platform informasi digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan digitalisasi informasi mampu meningkatkan efektivitas penyebaran informasi wisata, mempermudah wisatawan dalam memperoleh informasi mengenai objek wisata, jalur akses, fasilitas pendukung, dan akomodasi yang tersedia. Integrasi media informasi fisik dan digital juga memberikan pengalaman wisata yang lebih interaktif, meningkatkan visibilitas destinasi melalui promosi berbasis teknologi, serta memperkuat keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan pariwisata. Dengan demikian, digitalisasi informasi di Pantai Sawarna menjadi strategi yang efektif dalam mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan, meningkatkan kualitas pelayanan wisata, dan memperluas jangkauan promosi destinasi di era digital. Kata kunci: Digitalisasi Informasi, Pariwisata Digital, Pantai Sawarna, QR Code, Promosi Wisata
Clustering and Sales Prediction Using K-Means and Simple Linear Regression Tia Aulia; Wowon Priatna; Muhammad Yasir
International Journal of Information Technology and Computer Science Applications Vol. 4 No. 2 (2026): May - August 2026
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/ijitcsa.v4i2.209

Abstract

CV. Cipta Usaha Selaras faces challenges in identifying customer purchasing patterns and accurately projecting sales values. The importance of this research lies in the company’s need for data-driven marketing strategies and efficient operational planning. This study employs the K-Means algorithm to cluster customers based on purchase frequency and total transaction value, as well as Simple Linear Regression to predict total purchases based on transaction frequency. The data analyzed consists of 358 sales transaction entries from the year 2024. The clustering results reveal three customer segments with distinct characteristics, with a Silhouette Score of 0.7913, indicating good segmentation quality. The regression model produced an equation with a coefficient of determination (R²) of 0.6910, a MAE of IDR 213 million, and a MSE of IDR 206 trillion. These results indicate that the applied approach provides a reasonably representative overview of customer purchasing behavior. This research offers a significant contribution to data-driven decision-making within the company, particularly in the development of marketing strategies and estimation of potential revenue.
Comparison of Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor for Iphone 16 Youtube Sentiment Anisya Wulandari; Wowon Priatna; Muhammad Yasir
International Journal of Information Technology and Computer Science Applications Vol. 4 No. 2 (2026): May - August 2026
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/ijitcsa.v4i2.210

Abstract

Sentiment analysis plays an important role in understanding public opinion toward technological products, particularly in the context of social media such as YouTube. This study aims to analyze the sentiment of user comments on an iPhone 16 review video published by the GadgetIn YouTube channel, as well as to compare the performance of the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor classification algorithms. The data were collected through a crawling process, resulting in 2,499 comments, which were then split into training data 80% and testing data 20%. The methodology includes text cleaning, tokenization, normalization, and term weighting using the TF-IDF method. The experimental results show that the Naïve Bayes algorithm achieved an accuracy of 73%, with precision, recall, and F1-score each reaching 72%, outperforming KNN, which only achieved 65% accuracy. Most comments were neutral; positive comments generally focused on design and performance, while negative comments mainly highlighted price and comparisons with other products. These findings indicate that the Naïve Bayes algorithm is more suitable for sentiment analysis of unstructured YouTube comment data.
Co-Authors Agus Hidayat Andy Achmad Hendharsetiawan Anisya Wulandari Asep Ramdhani Mahbub Dwipa Handayani Fried Sinlae Istianingsih Joniwarta Marissa Grace Haque Mugiarso Muhammad Khaeruddin Priatna , Wowon Rasim Rasim Robertus Suradji Tia Aulia