Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Irsan Kasau
UNIVERSITAS DIPA MAKASSAR
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi Warta Jemaat GPDI El-Shaddai Makassar Berbasis WebService Menggunakan Algoritma Genetika Poltak Rikinaldo T.M; Alferayani Mandi; Irsan Kasau; Michael Oktavianus
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

GPDI El-Shaddai Makassar, merupakan salah satu Gereja Pantekosta yang memiliki anggota jemaat terbanyak dikota Makassar. Penginformasian yang disampaikan melalui pelaporan warta jemaat setiap hari minggu masih berupa selebaran kertas, pengumuman yang disampaikan darimimbar terkesan membutuhkanwaktu yang lama, serta penginformasian yang disampaikan melalui WhatsApp grup terkadang tertelan oleh pembahasan yang lain sertabanyaknya jemaat yang tidak bisa masuk dalam grup. Dengan adanya berbagai kekurangan ataupun kesalahan yang terjadi, alangkah baiknya warta jemaat yang sudah ada, dikembangkan menjadi warta jemaat digital berbasis web service. Diharapkan dengan wartajemaat digital yang akan diterapkan dengan penjadwalan yang menggunakan metode algoritmagenetika, akan mengurangi kesalahan dan kekurangan yang ada, seperti penggunaan kertas menjadi media informasi berbentuk digital yang akan mengurangi sampah kertas, penginformasian yang tidak ditinjau kembali secara otomatisakan ditinjau kembali oleh sistem dan lambatnya pelaporan dari anggota jemaat ke pimpinan dapat terintegrasi dengan baik melalui pelaporan warta jemaat digital yang akan diterapkan.
Rancang Bangun Alat Penjualan Komoditas Pangan Otomatis Dengan Pembayaran Kartu Rfid Maudy Sri Karni; Patricya Patricya; Irsan Kasau; Nirwana Nirwana
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komoditas pangan adalah barang dagang unggulan untuk menunjang perekonomian suatu masyarakat di negara agraris. Perkembangan teknologi menjadi gagasan terciptanya sebuah alat yang mampu melakukan penjualan secara otomatis. Alat tersebut sering disebut dengan mesin penjual otomatis (vending machine). Penelitian ini merancang sebuah mesin penjual komoditas pangan otomatis. Pembelian tidak lagi menggunakan uang kertas maupun uang logam melain kan menggunakan kartu, Kartu yang digunakan adalah RFID tag. Motor Stepper diggunakan untuk mengontrol jenis komoditas yang akan di keluarkan dan sensor Load Cell sebagai pendeteksi berat yang akan digunakan sesuai dengan pembelian konsumen. Dengan alat ini masyarakat dapat dengan mudah bertransaksi pembelian produk komoditas di Perum Bulog Kantor Cabang Makassar.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Aplikasi Pengenalan Karakteristik Transaksi Costumer Berbasis Web Pada Toko Maya Willyam Herdiyanto; Muh. Anggara Ananta Arya; Irsan Kasau; Abdul Ibrahim
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam membangun sebuah usaha dibutuhkan suatu sistem untuk mengatur segala kebutuhan dari usaha tersebut. Tidak terkecuali dengan usaha penjualan pada sebuah toko. Toko Maya merupakan salah satu dari sekian banyak toko yang tidak memiliki sistem dalam mendistribusikan barang ke gudang sesuai kelompok barang berdasarkan transaksi yang terjadi tiap bulannya sehingga peneliti ingin merancang sebuah sistem dalam mengelompokkan barang laku dan kurang laku sesuai transaksi yang terjadi. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara serta dokumentasi. Data yang sudah terkumpul kemudian di susun berdasarkan nama barang, harga barang dan jumlah transaksi yang terjadi tiap bulannya selama 1 tahun, lalu data tersebut di kerjakan sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means untuk mengelompokkan barang laku dan kurang laku yang hasilnya di masukkan kedalam sistem aplikasi berbasis web. Dari hasil penelitian ini, didapat bahwa untuk mengelompokkan barang laku atau kurang laku pada Toko Maya harus memenuhi jumlah minimum transaksi kategori barang sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means. Peneliti berharap sistem yang kami rancang dapat membantu toko maya dalam menjalankan usahanya.
Co-Authors Abdul Ibrahim Alferayani Mandi Maudy Sri Karni Michael Oktavianus Muh. Anggara Ananta Arya Nirwana Nirwana Patricya Patricya Poltak Rikinaldo T.M Willyam Herdiyanto