Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Abdul Ibrahim
Universitas Dipa Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Metode Neural Network Dan K -Nearest Neighbor Dalam Pemanfaatan Kembali Jasa Rawat Inap Pada Rumah Sakit Umum Abdul Ibrahim; Rachmat Rachmat
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2021): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v10i1.823

Abstract

Berdasarkan penelitian diatas penulis menyarankan menggunakan metode optimasi Particall Swarm Optimization (PSO) sehingga akurasi yang didapat lebih baik dari penelitian ini Penyesuaian jumlah populasi dapat memberikan optimasi yang lebih baik, tetapi diikuti dengan penambahan waktu komputasi. Sehingga dapat akurasi yang akan didapatkan jauh lebih tinggi dibandingkan dengan metode yang sekarang ini. Penambahan metode PSO ini diharapakan juga bisa membantu dalam peneliti dibidang datamining ini.NN dan k-NN merupakan salah satu algoritma untuk regresi maupun klasifikasi sudah secara sukses diimplementasikan di berbagai bidang Pada penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi dengan menggabungkan algoritma NN dan k-NN dengan metode seleksi atribut dimana menggunakan metode NN k = 10 didapat akurasi 25,00% sedangkan dengan menggunakan metode k-NN k = 10 akurasi 15,00% dan Precission NN sebesar 12,50%, Precission k-NN sebesar 10,00%, recall NN sebesar 11,11% sama dengan recall k-NN sebesar 11,11%.
Aritmathic Code Data Compression In Building Data Communication Faizal Faizal; Rachmat Rachmat; Abdul Ibrahim
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2021): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v10i2.894

Abstract

Output dari sumber-sumber ini adalah sinyal analog dan sumbernya disebut sumber analog. Kontras dengan komputer dan penyimpanan seperti disk magnetik atau optik, menghasilkan sinyal diskrit (biasanya karakter biner atau ASCII). Sistem kompresi data dalam bentuk sinyal analog ini menarik untuk dikaji dalam pensinyalan analog. Dari penelitian ini, penulis membuat penelitian tentang kompresi data dalam jaringan Komputer, Algoritma kompresi berbasis kamus menggunakan metode yang sangat berbeda untuk mengompresi data. Algoritma ini menggantikan string panjang variabel dari sebuah simbol menjadi sebuah token. Pengkodeaan aritmatika dapat memanfaatkan ide untuk menggantikan sebuah simbol masukan dengan kode yang spesifik. Algoritma ini menggantikan sebuah aliran simbol masukan dengan sebuah angka keluaran tunggal. Lebih banyak bit dibutuhkan dalam angka keluaran, maka semakin rumit pesan yang diterima. Pengodean Aritmatika dapat menggantikan string simbol input dengan angka floating point. Semakin lama dan semakin kompleks pesan yang dikodekan, semakin banyak bit yang dibutuhkan untuk tujuan itu. hasil dari pengkodean aritmatika ini adalah satu angka kurang dari 1 dan lebih besar dari atau sama dengan 0. Penomoran ini dapat didekodekan secara unik, untuk menghasilkan sekumpulan simbol yang digunakan dalam menghasilkan penomoran. Untuk dapat menghasilkan nilai keluaran, setiap simbol yang akan dikodekan diberi satu set nilai probabilitas.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENGUATAN LAYANAN ADMINISTRASI KANTOR KELURAHAN BARRANG CADDI KOTA MAKASSAR Sadly Samsuddin; Hasyrif Sy; Suryani Suryani; Nurdiansah Nurdiansah; Ahyuna Ahyuna; Usman Usman; Abdul Ibrahim; Nurlina Nurlina; Arham Arifin; Faizal Faizal; Madyana Patasik; Magfirah Magfirah; Imran Djafar; Suci Ramadhani Arifin; Asmah Akhriana
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2023): Rambideun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v6i1.1579

Abstract

Barrang Caddi Island is one of the islands located in Barrang Caddi Village, Sangkarang Islands District, Makassar City. The Barrang Caddi Village Office as a public service provider has various types of services to the community, including issuing recommendation letters and certificates. Barrang Caddi Village Office staffs were required to provide effective and efficient services to the community, hence village officials must always improve their knowledge and skills, including increasing information technology literacy. Utilization of information technology in supporting public services within the Barrang Caddi Village environment requires the ability of Human Resources to use this information technology. In response to this, the Dipa Makassar University Lecturer team carried out community service activities addressed to the Barrang Caddi Village officers with a counseling approach in the form of training in the use of office applications, namely Microsoft Word, Microsoft Excel and the internet. The purpose of this community service activity was to improve the quality of HR performance for the Barrang Caddi Village Office in operating office applications to ensure faster, more effective and efficient services for the community. Based on the results of the community service activities that have been carried out, it can be seen that all participants in the training, namely the Barrang Caddi Village Office staff, were very enthusiastic about participating in the training and the participants were able to understand and practice well all the material presented during the activity.
PENGARUH KUALITAS LAYANAN PT. PLN (PERSERO) TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL Fahrul Anshar; Guinella Koli; Abdul Ibrahim; Nurlina Nurlina
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya permintaan jasa energi berdampak positif dalam mendukung potensi distribusi PT. PLN (Persero). Saat terjadi gangguan listrik, berulang kali di telepon reaksi petugas pelayanan sangat lambat, dan juga kualitas penanganannya rendah sebab dalam waktu 2-3 hari terjadi lagi gangguan ditempat yang sama. Tujuan Penelitian untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan PT. PLN (Persero) terhadap kepuasan pelanggan di kota Makassar dan mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas pelayanan jasa yang meliputi Tangible, Reability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan dengan metode Servqual. Metode Servqual merupakan metode yang digunakan untuk mengukur kualitas layanan dari atribut masing-masing dimensi. Metode Customer Satisfaction Index (CSI) merupakan indeks untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut-atribut produk atau jasa yang diukur. Dari perhitungan gap 5 yang telah dilakukan oleh penulis tenyata terdapat atribut yang memiliki nilai kesenjangan terbesar terdapat pada atribut pernyataan ke-4 yaitu mengenai pernyataan “Ruang tunggu yang cukup dan nyaman”, untuk nilai kesenjangannya sendiri yaitu -0.66. Yang memiliki gap terbesar sesuai dengan 5 dimensi yaitu Responsiveness (Daya Tanggap) dengan nilai gap 0.245. Sedangkan secara keseluruhan tingkat kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan dihitung dengan menggunakan metode CSI yaitu sebesar 78.08% dengan keterangan puas. Jadi dapat diartikan bahwa pelanggan PT.PLN (Persero) ULP Daya merasa puas dengan kualitas layanan yang diberikan.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Aplikasi Pengenalan Karakteristik Transaksi Costumer Berbasis Web Pada Toko Maya Willyam Herdiyanto; Muh. Anggara Ananta Arya; Irsan Kasau; Abdul Ibrahim
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam membangun sebuah usaha dibutuhkan suatu sistem untuk mengatur segala kebutuhan dari usaha tersebut. Tidak terkecuali dengan usaha penjualan pada sebuah toko. Toko Maya merupakan salah satu dari sekian banyak toko yang tidak memiliki sistem dalam mendistribusikan barang ke gudang sesuai kelompok barang berdasarkan transaksi yang terjadi tiap bulannya sehingga peneliti ingin merancang sebuah sistem dalam mengelompokkan barang laku dan kurang laku sesuai transaksi yang terjadi. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara serta dokumentasi. Data yang sudah terkumpul kemudian di susun berdasarkan nama barang, harga barang dan jumlah transaksi yang terjadi tiap bulannya selama 1 tahun, lalu data tersebut di kerjakan sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means untuk mengelompokkan barang laku dan kurang laku yang hasilnya di masukkan kedalam sistem aplikasi berbasis web. Dari hasil penelitian ini, didapat bahwa untuk mengelompokkan barang laku atau kurang laku pada Toko Maya harus memenuhi jumlah minimum transaksi kategori barang sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means. Peneliti berharap sistem yang kami rancang dapat membantu toko maya dalam menjalankan usahanya.
Co-Authors Ahyuna Ahyuna Arham Arifin Asmah Akhriana Djafar, Imran Fahrul Anshar Faizal Faizal Guinella Koli Hasyrif SY Irsan Kasau Madyana Patasik Magfirah Magfirah Muh. Anggara Ananta Arya Nurdiansah Nurlina Nurlina Rachmat Rachmat Rachmat Rachmat Sadly Samsuddin Suci Ramadhani Arifin Suryani Suryani Usman Usman Willyam Herdiyanto