Garuda - Garba Rujukan Digital

THE DEVELOPMENT OF AUTOMATIC CIGARETTE SMOKE DETECTION SYSTEM USING TA12-100 AND MQ-135 SENSORS Yusan Abid Janitra; Addin Aditya; Hilman Nuril Hadi; Diah Arifah P.; Sugeng Widodo
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 21 No 1 (2024): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v21i1.5294

Indonesia is ranked 3rd with the highest number of active smokers in the world after India and China. Cigarettes contain more than 4000 chemical compounds that are harmful to active smokers and passive smokers. The large number of active smokers in Indonesia also has an impact on passive smokers where passive smokers also inhale cigarette smoke. The purpose of this research is to build an automatic cigarette smoke detector to support air hygiene control, protect passive smokers, and save electricity used. The stages in designing this research include analysis of product specifications, assembly, programming, and trials. This study was designed using Arduino UNO as the microcontroller, the MQ-135 sensor as a tool to detect cigarette smoke, the TA12-100 sensor to calculate electrical power consumption, the relay as an automatic switch, and the exhaust fan as a smoke neutralizer. The results of this study are that the MQ-135 sensor can detect cigarette smoke properly with the Relay as an automatic switch that functions to turn on the exhaust fan automatically. Based on the test results on the TA12-100 sensor, the consumption of electrical energy with an automatic mechanism is more efficient than the consumption of electrical energy in a manual way, with a difference of 0.0000385 kWH and Rp. 0.05205. Future research could focus on developing a more complex system for overall air cleanliness control, rather than just focusing on cigarette smoke detection.

Pengembangan Sistem Informasi Penilaian Karyawan di PT. Majoo Teknologi Indonesia Amanda Febrianti; Sugeng Widodo
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 2 No 2 (2025): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v2i2

Diterima: 01-01-2022Diterima: 01-01-2022Direvisi: 01-01-2022Diterbitkan: 01-01-2022 Penilaian karyawan merupakan elemen krusial dalam mengevaluasi kinerja dan produktivitas karyawan, terutama bagi perusahaan dengan jumlah karyawan yang besar. PT. Majoo Teknologi Indonesia saat ini menggunakan Google Sheets dan email dalam proses penilaian karyawan, yang seringkali menimbulkan masalah efisiensi dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penilaian karyawan berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penilaian. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang melibatkan tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, penempatan, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung di PT. Majoo Teknologi Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penilaian karyawan yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi penilaian karyawan. Sistem baru ini memungkinkan divisi people untuk memantau kinerja karyawan secara real-time dan mengurangi kesalahan dalam proses penilaian. Kesimpulannya, pengembangan sistem informasi penilaian karyawan berbasis web ini berhasil memenuhi kebutuhan PT. Majoo Teknologi Indonesia dan dapat dijadikan referensi untuk pengembangan sistem serupa di perusahaan lain. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memberikan data yang lebih akurat dan mudah diakses.

Pengembangan Sistem Informasi Penilaian Karyawan di PT. Majoo Teknologi Indonesia Amanda Febrianti; Sugeng Widodo
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 2 No. 2 (2025): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v2i2

Diterima: 01-01-2022Diterima: 01-01-2022Direvisi: 01-01-2022Diterbitkan: 01-01-2022 Penilaian karyawan merupakan elemen krusial dalam mengevaluasi kinerja dan produktivitas karyawan, terutama bagi perusahaan dengan jumlah karyawan yang besar. PT. Majoo Teknologi Indonesia saat ini menggunakan Google Sheets dan email dalam proses penilaian karyawan, yang seringkali menimbulkan masalah efisiensi dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penilaian karyawan berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penilaian. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang melibatkan tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, penempatan, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung di PT. Majoo Teknologi Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penilaian karyawan yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi penilaian karyawan. Sistem baru ini memungkinkan divisi people untuk memantau kinerja karyawan secara real-time dan mengurangi kesalahan dalam proses penilaian. Kesimpulannya, pengembangan sistem informasi penilaian karyawan berbasis web ini berhasil memenuhi kebutuhan PT. Majoo Teknologi Indonesia dan dapat dijadikan referensi untuk pengembangan sistem serupa di perusahaan lain. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memberikan data yang lebih akurat dan mudah diakses.

Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Web Guna Pengenalan Bahasa Korea Bagi Pembelajar Pemula Yonescynthia Alda Prathasya; Sugeng Widodo; Zusana E. Pudyastuti
Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI ) Vol. 2 No. 03 (2025): Journal Of Engineering And Technology Innovation ( JETI )
Publisher : Rey Media Grafika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66084/jeti.v2i03.85

Bahasa Korea memiliki karakter huruf dan pengucapan sendiri. Pembelajaran Bahasa Korea dimulai dengan mempelajari karakter huruf dan pengucapan dari huruf-huruf yang ada dalam Bahasa Korea melalui sumber-sumber belajar seperti buku, guru, teman, bahkan teknologi. Kemajuan teknologi membantu proses belajar Bahasa Korea menjadi lebih mudah dan fleksibel. Pada saat ini, banyak platform yang dijadikan media pembelajaran seperti website, aplikasi pem-belajaran, social media (Facebook, Instagram, dan lain-lain), serta YouTube. Sehingga, pembe-lajaran Bahasa Korea dengan memanfaatkan teknologi informasi sangat dimungkinkan. Penera-pan algoritma template matching sebagai pendeteksi tulisan dapat membantu pembelajar Bahasa Korea dalam menulis huruf-huruf Bahasa Korea dengan benar. Dengan algoritma ini, proses de-teksi tulisan pengguna dimungkinkan dengan menggunakan citra atau gambar yang telah tersimpan. Kemudian, tulisan pengguna tersebut dicocokkan ketepatannya. Hasil dari pengem-bangan dan pengujian media pembelajaran Bahasa Korea berbasis website ini berhasil dijalan-kan. Sebagai fitur tambahan belajar menulis huruf Korea, algoritma template matching yang di-terapkan berhasil mendeteksi tulisan untuk kemudian dilakukan proses matching dengan template yang sudah ada. Algoritma template matching berhasil diterapkan dalam pengembangan media pembelajaran ini dengan menggunakan library dari OpenCV sehingga aplikasi media pembela-jaran ini dapat digunakan sebagai media pendukung pembelajaran Bahasa Korea tingkat dasar.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search