Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Yohanes A.R. Langi
Sam Ratulangi University
Computer Science & IT Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Peramalan Harga Saham PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) Stievio Talumewo; Nelson Nainggolan; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.49783

Abstract

Investasi saham memiliki benefit yang sangat menguntungkan bagi investor untuk kehidupan dimasa yang akan datang sehingga sering dijadikan sebagai tempat untuk penanaman modal. Namun selain memiliki keuntungan, investasi juga memiliki resiko yang mengakibatkan para investor atau perusahaan tidak mendapatkan keuntungan sama sekali. Oleh karena itu prediksi harga saham dimasa depan akan sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi kepada investor saham baik personal maupun perusahaan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan pada harga penutupan saham harian PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) selama lima hari kedepan mulai tanggal 09 Januari 2023 sampai 13 Januari 2023 dari data aktual yang digunakan yaitu pada periode 09 Januari 2020 hingga 06 Januari 2023. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan model ARIMA-GARCH. Hasil penelitian menunjukan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1).
Analisis Rantai Markov Terhadap Pola Perpindahan Konsumen Pasar Swalayan di Kota Manado dengan Penilaian Pasar Swalayan menggunakan Metode Simple Additive Weight (SAW) Riri A. Suratinoyo; Fernando D. Pongoh; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.23920

Abstract

Perpindahan konsumen pasar swalayan sangat berpengaruh di dunia industri. Konsumen memiliki peran penting bagi industri tersebut, sehingga sangat penting untuk mengetahui pola perpindahan konsumen, mengacu pada beberapa penelitian sebelumnya, untuk mengetahui pola perpindahan konsumen harus menggunakan Analisis Rantai Markov. Rantai Markov sendiri memiliki sifat bahwa kejadian di masa lalu tidak mempengaruhi kejadian di masa yang akan datang apabila kejadian saat ini diketahui. Setelah mengetahui pola perpindahan konsumen, langkah selanjutnya adalah melakukan penilaian pasar swalayan menggunakan metode Simple Additive Weight yang lebih dikenal dengan metode penjumlahan terbobot. Kedua metode ini sangat baik dalam penelitian ini, dengan  menggunakan analisis Rantai Markov didapati bahwa Golden merupakan pasar swalayan paling diminati oleh konsumen karena memiliki paling banyak konsumen yang berbelanja dalam kurun waktu lama. Sedangkan menggunakan metode Simple Additive Weight didapati bahwa Freshmart merupakan pasar swalayan terbaik karena memenuhi 6 kriteria yang telah di tentukan yakni Harga, Kelengkapan Kebutuhan, Promosi, Lokasi, Kenyamanan Tempat dan Pelayanan Karyawan.
Penentuan Model Persamaan Regresi Alometrik Terbaik Untuk Menduga Biomassa Pohon Cempaka (Elmerrillia ovalis) Di Kecamatan Tareran Kabupaten Minahasa Selatan Wandy Tato'Appi'; Mans L. Mananohas; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24755

Abstract

A B S T R A K Hubungan alometrik merupakan hubungan antara suatu variabel terikat yang diduga oleh satu atau lebih variabel bebas, yang dalam hal ini diwakili oleh karakteristik yang berbeda dalam pohon. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan persamaan regresi alometrik terbaik penduga biomassa batang dan biomassa total pohon cempaka serta menentukan besarnya potensi biomassa batang dan total pohon cempaka pada luas 1 ha. Sebanyak 20 pohon contoh dengan diameter 15-30 cm yang digunakan untuk menyusun persamaan regresi alometrik biomassa batang dan total pohon cempaka. Persamaan regresi alometrik terbaik penduga biomassa batang dan total pohon cempaka hanya terdiri dari satu variabel bebas yaitu variabel diameter setinggi dada (Dbh). Adapun persamaan alometriknya yaitu untuk biomassa batang : Log Bbtg = 1.5371 + 0.721 LogDbh dan biomassa total : LogBtot = -7.08 + 2.391LnDbh + 56.17(1/Dbh). Besarnya potensi biomassa batang dan total pohon cempaka pada luas 1 ha dengan Dbh 18-32 cm sebesar 218224.472 kg dan 486757.831 kg. 
Model Optimasi Produksi Air Bersih PDAM Kabupaten Bolaang Mongondow Timur Menggunakan Metode Preemptive Goal Programming Lita Silpianingsih Kawulusan; Altien J. Rindengan; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29187

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan pokok makhluk hidup. Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk maka kebutuhan akan air bersih juga semakin bertambah, oleh sebab itu pemerintah mengelola sebuah perusahaan yaitu Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan hasil optimasi produksi air bersih dengan menggunakan metode preemptive goal programming pada PDAM Kabupaten Bolaang Mongondow Timur. Dengan menggunakan metode ini diperoleh jumlah produksi air bersih unit Modayag yaitu sebesar 16824,07  dan unit Kotabunan sebesar 7624,92  dengan jumlah pendapatan yang diperoleh unit Modayag sebesar Rp.120.291.468 dan unit Kotabunan sebesar Rp.55.192.006. Selain itu, tujuan memproduksi air bersih yang tidak melebihi kapasitas produksi dapat tercapai dimana unit Modayag tersisa sebesar 12983,93  dan unit kotabunan tersisa 5335,08  dari kapasitas produksi yang ditetapkan. Adapun fungsi tujuan memenuhi tingkat permintaan air bersih berdasarkan jenis pelanggan dapat terpenuhi dan tujuan untuk memproduksi air bersih yang melebihi produksi minimal air bersih terdapat satu variabel keputusan yaitu variabel keputusan jumlah produksi air bersih jenis pelanggan rumah sakit pemerintah unit Modayag yang memiliki nilai solusi optimal kurang dari produksi minimal air bersih, selain itu nilai variabel keputusan lainnya telah melebihi produksi minimal air bersih yang telah ditetapkan. 
Analisis Portofolio Saham Model Mean – Variance Markowitz Menggunakan Metode Lagrange I Nyoman Wijaya Negara; Yohanes A.R. Langi; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29656

Abstract

Investor yang berinvestasi dalam bentuk portofolio perlu melakukan analisis terhadap tingkat keuntungan dan risiko yang berhubungan searah, yang artinya besar keuntungan akan sesuai dengan besar risikonya. Pada penelitian ini digunakan model mean – variance Markowitz yang kemudian dioptimasi menggunakan metode Lagrange. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui saham – saham apa saja yang layak dimasukkan kedalam portofolio dengan menentukan proporsi bobot masing – masing saham sehingga menjadi portofolio optimal. Penelitian ini menggunakan data closing price harian selama 1 tahun pada saham – saham yang terdaftar pada periode listing IDX30 Agustus 2018 dan Februari 2019. Dari hasil penelitian ini, diperoleh 18 saham yang layak dimasukkan kedalam portofolio yang sebelumnya berjumlah 28 saham. Portofolio yang terbentuk ada 2, portofolio yang pertama dengan expected return 0,002% diperoleh risiko sebesar 0,0095% dengan proporsi bobot tertinggi yaitu saham BBCA sebesar 0,4654% dan portofolio kedua dengan expected return 0,003% diperoleh risiko sebesar 0,0136% dengan proporsi bobot tertinggi yaitu saham BBCA sebesar 0,5663%.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Peramalan Harga Saham PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) Stievio Talumewo; Nelson Nainggolan; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.49783

Abstract

Investasi saham memiliki benefit yang sangat menguntungkan bagi investor untuk kehidupan dimasa yang akan datang sehingga sering dijadikan sebagai tempat untuk penanaman modal. Namun selain memiliki keuntungan, investasi juga memiliki resiko yang mengakibatkan para investor atau perusahaan tidak mendapatkan keuntungan sama sekali. Oleh karena itu prediksi harga saham dimasa depan akan sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi kepada investor saham baik personal maupun perusahaan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan pada harga penutupan saham harian PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) selama lima hari kedepan mulai tanggal 09 Januari 2023 sampai 13 Januari 2023 dari data aktual yang digunakan yaitu pada periode 09 Januari 2020 hingga 06 Januari 2023. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan model ARIMA-GARCH. Hasil penelitian menunjukan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1).
Co-Authors Altien J. Rindengan I Nyoman Wijaya Negara Lita Silpianingsih Kawulusan Mans L. Mananohas Nelson Nainggolan Pongoh, Fernando D. Riri A. Suratinoyo Stievio Talumewo Tohap Manurung Wandy Tato'Appi'