Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PKM Ibu-Ibu PKK Desa Palaes Minahasa Utara Untuk Pemanfaatan Daun atau Bunga Mangrove sebagai Minuman Fungsional Dingse Pandiangan; Nelson Nainggolan; Elvina Artha Nainggolan; Yultrina Taghulihi; Verina Putri Gloria Nainggolan; Eko Suyoko
JPAI: Jurnal Perempuan dan Anak Indonesia Vol. 4 No. 1 (2022): JPAI: Jurnal Perempuan dan Anak Indonesia
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Palaes Village has a PKK Village management organization which consists of women or the wives of village administrators. Empowerment of the wives of village administrators and PKK is very necessary and urgent in supporting the development of Palaes Village to become a holistic Tourism Village Pilot Village. As a supporting tool and preparation towards this goal, women's empowerment is very much needed. This women's empowerment program is carried out in stages. In 2022, the introduction of mangrove plants, especially the flowers, is very attractive to be used as a functional tea. The steps and processes are carried out in stages and will be delivered in the socialization stage. The problem of Palaes Village in achieving this goal is that there are lots of mangrove leaves and litter there that often pollute and disturb the beauty if allowed to fall. Therefore, use flowers or leaves that have fallen to be used as functional tea drinks so that the wives and women of Palaes Village have work and creativity to be used as a means of developing tourism in their village later in the following year. Standardized product quality needs a good process so that the content of antioxidants and other important substances is good and the storage period is good. The stages that will be carried out are conveyed at the stage of socialization and introduction of the benefits of mangrove plants in this activity. The purpose of this program is to increase understanding of the use of mangrove flowers and leaf litter to be used as functional drinks, and understanding and skills on how to make good raw materials for flowers or mangrove leaves to be used as BPOM standardized functional drinks. The final goal is the empowerment of PKK women in Palaes Village to manage mangrove plants into functional drinks that will be traded in the future at Palaes Tourism Village. The specific target and objective of this activity is the process of making good simplicia with the introduction of the drying process and the BPOM standard and the form of natural tea products in the following year that are ready to use which are marketed online or on the website. The implementation methods that will be applied to this program are counseling, training, mentoring and evaluation of aspects that increase the ability of PKK mothers to earn additional income and achieve cleanliness and beauty problems. The output of this program includes dry simplicia whose quality is known. and leaning that is ready to be implemented in 2024.
Penerapan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Dalam Memodelkan Pengaruh Lama Sekolah Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan di Kota Manado Eka Elencya Trisilia Laloan; Nelson Nainggolan; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48784

Abstract

The increase in poverty rates in Manado City, North Sulawesi, is influenced by various factors such as the average length of schooling and the open unemployment rate. This study aims to determine a model and to determine whether the average length of schooling and the open unemployment rate can affect the poverty rate in Manado City from previous time periods using the autoregressive distributed lag (ARDL) model. The data used in this study are secondary data, namely the percentage of poverty rates, average length of schooling, and the percentage of open unemployment rates taken from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Manado City, North Sulawesi Province, from the annual period starting from 2003-2021. The results showed that the best model offered by Akaike Information Criteria (AIC) was ARDL (2,2,2) with the smallest AIC value of -0.36 with the model equation with the results that both independent variables, average length of schooling and open unemployment rate, can affect poverty in Manado City.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Peramalan Harga Saham PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) Stievio Talumewo; Nelson Nainggolan; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.49783

Abstract

Investasi saham memiliki benefit yang sangat menguntungkan bagi investor untuk kehidupan dimasa yang akan datang sehingga sering dijadikan sebagai tempat untuk penanaman modal. Namun selain memiliki keuntungan, investasi juga memiliki resiko yang mengakibatkan para investor atau perusahaan tidak mendapatkan keuntungan sama sekali. Oleh karena itu prediksi harga saham dimasa depan akan sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi kepada investor saham baik personal maupun perusahaan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan pada harga penutupan saham harian PT Adhi Karya (Persero) Tbk (ADHI.JK) selama lima hari kedepan mulai tanggal 09 Januari 2023 sampai 13 Januari 2023 dari data aktual yang digunakan yaitu pada periode 09 Januari 2020 hingga 06 Januari 2023. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan model ARIMA-GARCH. Hasil penelitian menunjukan bahwa data yang digunakan terdapat unsur heteroskedastisitas dan model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1).
Region Coloring in Minahasa Regency Using Sequential Color Algorithm Yevie Ingamita; Nelson Nainggolan; Benny Pinontoan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.23956

Abstract

Graph Theory is one of the mathematical sciences whose application is very wide in human life. One of theory graph application is Map Coloring. This research discusses how to color the map of Minahasa Regency by using the minimum color that possible. The algorithm used to determine the minimum color in coloring the region of Minahasa Regency that is Sequential Color Algorithm. The Sequential Color Algorithm is an algorithm used in coloring a graph with k-color, where k is a positive integer. Based on the results of this research was found that the Sequential Color Algorithm can be used to color the map of Minahasa Regency with the minimum number of colors or chromatic number χ(G) obtained in the coloring of 25 sub-districts on the map of Minahasa Regency are 3 colors (χ(G) = 3).
Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) untuk Memprediksi Harga Cengkeh, Kopra dan Pala di Sulawesi Utara Yulin Tunang; Tohap Manurung; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.23967

Abstract

YULIN TUNANG. Application of Vector Autoregressive (VAR) Model to Predict Prices of Clove, Copra and Nutmeg Commodities in North Sulawesi. Under the guidance of NELSON NAINGGOLAN as main supervisor and TOHAP MANURUNG as a co-supervisor.The purpose of this study is to determine the vector autoregressive (VAR) model of the prices of clove, copra and nutmeg commodities in North Sulawesi. The data used are data on monthly prices of cloves, copra and nutmeg for the period of January 2015 to March 2019. Parameter estimation results for clove prices are estimated parameter values of 0,174; 0,260; 0,151 while for the copra price, the estimated value of the parameter is 0,060; 0,004; 0,002; and for nutmeg prices the parameter value of 0,215 is obtained; 0,105; 0,625. Prediction results for April, May and June 2019, namely in April 2019 the price of cloves was Rp90.882, the price of copra was Rp4.461, and the price of nutmeg was Rp70.316. The prediction results in May 2019 of clove prices amounted to Rp90.231, copra prices amounted to Rp4.411, and nutmeg prices were Rp70.021. Predicted results in June 2019 of clove prices amounted to Rp89.392, copra prices of Rp4.356, and nutmeg prices of Rp69.532.          Keywords: Vector Autoregressive (VAR) model, clove, copra, nutmeg.
Pengaruh Pelayanan Di Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Terhadap Kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal Fadhila Minabari; Jullia Titaley; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24261

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana model regresi logistik ordinal terhadap pengaruh pelayanan di fakultas MIPA terhadap kepuasan mahasiswa, mengetahui aspekaspek pelayanan apa saja yang mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa dan mengetahui seberapa besar variabel independen dapat mempengaruhi variabel dependen. Hasil penelitian menunjukan bahwa regresi ordinal dan persamaannya layak digunakan, variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan mahasiswa di Fakultas MIPA adalah aspek administrasi, aspek pengajaran dan aspek sarana prasarana. Model regresi logistik ordinal aspek administrasi, aspek pengajaran dan aspek sarana prasarana mempengaruhi penilaian kepuasan mahasiswa secara keseluruhan sebesar 50,3%.
Analisis Multidimensional Scaling Untuk Jarak Antara Fakultas-fakultas serta Program Pasca Sarjana di Universitas Sam Ratulangi Manado Maria Pura; Nelson Nainggolan; Hanny A.H. Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24754

Abstract

A B S T R A K        Multidimensional Scaling (MDS) merupakan teknik eksplorasi untuk memvisualisasikan kemiripan/ketakmiripan individu dalam ruangan dimensi rendah berdasarkan jarak. Kegunaan MDS adalah untuk menyajikan kemiripan objek-objek secara visual. Interpretasi keluaran MDS dapat mengarah pada pemahamanan yang mendasari kedekatan antara objek.  Dalam penelitian ini, MDS digunakan untuk visualisasi jarak antara fakultas-fakultas serta  pasca sarjana di Universitas Sam Ratulangi Manado dalam bentuk peta konfigurasi.  Hasil dari data menunjukan bahwa  plot MDS menunjukan  adanya  kedekatan  antara FKM dan FIB berdekatan; juga FMIPA, Faperta, Fapet dan FKed berdekatan; serta FaPerik, FTeknik, FEkonomi,  Fisip  dan FHukum, juga saling berdekatan.  Kecuali FIB, karena fakultas ini terlihat jauh dari Fakultas-fakultas yang lain. Nilai Stress dari MDS ini diperoleh sebesar adalah 0.12241 yang artinya tingkat kesesuaian model cukup baik.                                                                                                                                          
Analisis Kepuasan Pasien Di RSUD Teep Amurang Dengan Menggunakaan Metode Multivariate Liani Somba; Nelson Nainggolan; Hanny AH Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27397

Abstract

Multidimensional scalling merupakan analisis Multivariate, karena suatu objek seringkali melibatkan banyak variabel atau peubah yang menjadi atribut-atribut objek tersebut. Dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap tingkat kepuasan pasien di RSUD Teep Amurang dan melakukan analisis tentang kualitas pelayanan terhadap kepuasan pasien. Objek penelitian ini yaitu tentang Tangibles (berwujud), Emphaty(Empati), Reliability(Keandalan), Responsiveness(Ketanggapan), Assurance(Jaminan). Dan hasil penelitian ini dalam hasil analisis Multidimensional Scalling (MDS) yaitu pada kuadran 1 terdapat Emphaty, Reliability, Responsiveness berada pada kuadran yang sama, dengan nilai kemiripan yang sama berada pada Reliability dan Emphaty.
Analisis Volatilitas Harga Bawang Putih Di Kota Manado Menggunakan Model GARCH Cesni Sinta Kalengkongan; Yohanes AR Langi; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27398

Abstract

Analisis  volatilitas  harga sangat  diperlukan oleh para pelaku ekonomi  karena  hasil analisisnya dapat digunakan untuk  pengambilan keputusan terkait masalah resiko usaha.  Salah satu metode  untuk memodelkan perilaku data dengan volatilitas tinggi degan menggunakan model Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Tujuan penelitian ini adalah menentukan volatilitas harga Bawang Putih menggunakan model GARCH. Data yang digunakan adalah data  harga bulanan bawang  putih periode  Januari 2015 sampai Maret 2019. Hasil volatilitas harga bawang putih cenderung stabil pada Januari 2015  sampai Maret  2017 dan pada Juli 2018 sampai Februari 2019, sedangkan pada April 2017 sampai Juni 2018 volatilitas harga bawang putih berfluktuasi dengan amplitude yang lebih besar.
ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN KELUARGA DI WILAYAH TOMBATU DUA RAYA Ridel Runturambi; Nelson Nainggolan; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27604

Abstract

Pendapatan merupakan sumber dari pembiayaan yang dilakukan baik oleh seseorang maupun keluarga. Pendapatan adalah penghasilan berupa upah atau gaji, deviden, keuntungan dan merupakan suatu arus uang yang diukur dalam suatu jangka waktu tertentu misalnya seminggu, sebulan, setahun dan jangka waktu yang lebih panjang. Rumah tangga baik ditingkat keluarga maupun pemerintahan pasti membutuhkan biaya untuk memenuhi kebutuhan hidupnya sehari-hari. Biaya tersebut diperoleh dari pendapatan seluruh anggota keluarga tersebut. Pendapatan dalam suatu rumah tangga pasti berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mendeskripsikan pendapatan keluarga wilayah Tombatu Dua Raya dan untuk menentukan variabel-variabel yang mempengaruhi pendapatan keluarga di wilayah Tombatu Dua Raya dengan menggunakan Analisis Regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kepala keluarga yang terdapat di Desa Tombatu Dua Raya yang diambil dengan menggunakan kuisioner yang kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi pengolahan data statistika. Digunakan total 91 data kepala keluarga yang diolah dengan menggunakan metode analisis regresi didapatkan pendapatan keluarga diwilayah Tombatu Dua Raya dengan Total sampel 91 sampel, di peroleh rata-rata Rp.2.835.165, standard deviasi Rp.1.673.411, dengan pendapatan minimum berjumlah Rp.1.000.000 dan pendapatan maximum berjumlah Rp.10.000.000 dengan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah Luas Lahan, Kepala keluarga yang mempunyai pekerjaan swasta dan PNS memiliki pendapatan berbeda dengan kepala keluarga yang memiliki pekerjaan petani, Keluarga yang memiliki Daya Listrik 900 Watt memiliki pendapatan berbeda dengan keluarga yang memiliki daya listrik 450 Watt.