Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Tamu dan Kunjungan (SISTAKU) Menggunakan Metode Waterfall Jumadil Nangi; Elvi Saktiawati Salemaku; Teuku Razqy Sulaiman; Thariq Asy Syamil; Muh Nadzirin Anshari Nur
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 2 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan teknologi informasi yang pesat menuntut inovasi dalam pelayanan publik untuk mendukung efisiensi dan transparansi pemerintahan. Penelitian ini membahas rancang bangun aplikasi Sistem Informasi Tamu dan Kunjungan (SISTAKU) berbasis Android untuk Sekretariat DPRD Kota Kendari menggunakan metode Waterfall. Aplikasi SISTAKU dirancang untuk mempermudah pencatatan dan pengelolaan data tamu secara digital, meningkatkan efisiensi administrasi, serta mendukung keterbukaan dan transparansi dalam penerimaan tamu. Proses pengembangan aplikasi melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi SISTAKU mampu meningkatkan kecepatan dan akurasi pencatatan tamu, mengurangi kesalahan administratif, serta memfasilitasi koordinasi antara tamu dan pihak DPRD. Aplikasi ini menjadi langkah strategis dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik dan diharapkan dapat menjadi model bagi instansi lain dalam penerapan teknologi serupa.. Kata kunci — SISTAKU, aplikasi tamu digital, metode Waterfall, DPRD Kota Kendari, efisiensi administrasi.
Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Analisis Perilaku Konsumen dan Optimasi Strategi Pemasaran pada NH Shop Elvi Saktiawati Salemaku; Muhammad Ihsan Sarita; Natalis Ransi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.737

Abstract

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia mendorong pelaku usaha untuk menerapkan strategi pemasaran berbasis data. NH Shop, toko online produk fashion dan gaya hidup, menghadapi kesulitan menganalisis perilaku konsumen sehingga strategi pemasaran masih umum dan kurang personal. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web untuk menganalisis data transaksi menggunakan Algoritma FP-Growth guna menemukan pola asosiasi antar produk, serta menerapkan Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi personal berdasarkan riwayat pembelian dan karakteristik produk. Data penelitian mencakup 1.252 transaksi dan 308 produk dari enam kategori: fashion, makanan & minuman, kecantikan & perawatan, kesehatan & olahraga, rumah tangga, dan elektronik. Sistem dibangun dengan Laravel, MySQL, dan Python, ditujukan bagi admin NH Shop. Pengujian dilakukan dengan evaluasi FP-Growth melalui support dan confidence, serta white box testing untuk menilai kesesuaian fitur dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem Content-Based Filtering memiliki akurasi 94,73% (MAPE 5,27%), dikategorikan Prediksi Sangat Akurat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemasaran, kepuasan pelanggan, dan profitabilitas NH Shop secara berkelanjutan.