Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)
Marline Sofiana Paendong
Universitas Sam Ratulangi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN PADA BENGKEL INDOMOBIL NISSAN DATSUN KOMBOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Dewi Permata Sari; Marline Sofiana Paendong; Yohanes Andreas Robert Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29186

Abstract

Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitian  untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan. 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Scheryl Pongantung; Marline Sofiana Paendong; Luther Alexander Latumakulita
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 3 No 2 (2024): Volume 3 No 2 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v3i2.50076

Abstract

Limited knowledge about the early symptoms of stomach diseases has motivated the author to develop a system that helps the community obtain information. This system aims to provide assistance to the public in obtaining information, consultation, and early treatment for stomach diseases without having to have direct meetings with experts. The expertise of a medical professional in diagnosing stomach diseases can be implemented into an application. In this Expert System, Forward Chaining method is used for reasoning and the Certainty Factor method is used to calculate confidence levels. Based on data processing from one of the users, the research results show that GERD is the most likely diagnosis, with a Certainty Factor value of 96.5%.
Co-Authors Dewi Permata Sari Luther Alexander Latumakulita Scheryl Pongantung Yohanes Andreas Robert Langi