Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal MIPA d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Yohanes Andreas Robert Langi
Universitas Sam Ratulangi
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Mathematics Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga Cabai Merah di Kota Manado Provinsi Sulawesi Utara Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda Mikhael F.I. Kolibu; Nelson Nainggolan; Yohanes Andreas Robert Langi
Jurnal MIPA Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.v13i1.52258

Abstract

Cabai merupakan tanaman yang di butuhkan di masyarakat Indonesia baik sebagai bahan penyedap masakan, tanaman kesehatan, bahkan sebagai mata pencaharian, selain itu cabai merah memiliki nilai gizi yang cukup tinggi, dan juga mempunyai nilai ekonomi tinggi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi harga cabai merah di Kota Manado Provinsi Sulawesi Utara menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sulawesi Utara dengan data berupa harga cabai per bulan di Kota Manado periode tahun 2020-2022. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah produksi , luas lahan , curah hujan , dan inflasi . Hasil penelitian ini didapatkan model regresi linear berganda  dan menunjukkan bahwa secara parsial luas lahan  dan inflasi  berpengaruh positif terhadap harga cabai merah. Secara simultan produksi , luas lahan , curah hujan , dan inflasi  berpengaruh terhadap harga cabai merah di Kota Manado Provinsi Sulawesi Utara. Chili is a plant that is needed in Indonesian society both as a food flavoring ingredient, a health plant, even as a livelihood. Besides that, red chili has quite high nutritional value, and also has high economic value. The purpose of this study was to determine the factors that influence the price of red chili in Manado City, North Sulawesi Province using Multiple Linear Regression Analysis. The data used is secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics of North Sulawesi with a lot of data per month in Manado City for the 2020-2022 period. The variable used in this research is production , land area , rainfall , inflation . The results of this study obtained a multiple linear regression model   and show that partially land area  and inflation  positive effect on the price of red chili. Simultaneous production , land area , rainfall , and inflation  effect on the price of red chili in Manado City, North Sulawesi Province.
OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN PADA BENGKEL INDOMOBIL NISSAN DATSUN KOMBOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Dewi Permata Sari; Marline Sofiana Paendong; Yohanes Andreas Robert Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29186

Abstract

Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitian  untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan. 
Co-Authors Dewi Permata Sari Marline Sofiana Paendong Mikhael F.I. Kolibu Nelson Nainggolan