Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Delima Harapan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Sari, Dina Aulia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH METODE KANGAROO MOTHER CARE (KMC) DENGAN PENINGKATAN BERAT BADAN DAN STABILITAS SUHU TUBUH BBLR DI RSUD dr. H. MOCH. ANSARI SALEH BANJARMASIN Sari, Dina Aulia; Salmarini, Desilestia Dwi; Meldawati, Meldawati; Yuliana, Fitri
Jurnal Delima Harapan Vol 11 No 2 (2024): September
Publisher : AKADEMI KEBIDANAN HARAPAN MULYA PONOROGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31935/delima.v11i2.270

Abstract

Background: Low birth weight (LBW) babies are babies whose birth weight is less than 2500 grams. Problems that may arise in LBW cases include unstable body temperature, respiratory problems, digestive and nutritional disorders, weak suction reflex, intestinal morbidity which results in decreased body weight, liver immaturity, anemia, seizures, infections, hypoglycemia, hyperglycemia and hypocalcemia. The intervention that can be carried out is the use of the kangaroo mother care (KMC) method. The KMC concept imitates the way kangaroos store their babies in a pouch on their stomachs, allowing heat to flow from the mother's body to the baby kangaroo so that it stays alive and avoids hypothermia. Objective: This study aims to analyze the effect of the KMC method on increasing body weight and stability of LBW body temperature at RSUD dr. H. Moch. Ansari Saleh Banjarmasin. Method: This quantitative research uses a pre-experimental design with one group pretest-posttest. The sampling technique used purposive sampling and obtained 15 respondents. Data analysis uses 2 types of tests. Paired sample T-Test was used to analyze LBW body weight before and after KMC method treatment because the data was normally distributed. Meanwhile, the Wilcoxon test was used to analyze the effect of LBW body temperature before and after KMC treatment because the data was not normally distributed. Results: Analysis of the effect of LBW body weight before and after KMC method treatment obtained a p-value of 0.000. The p-value in the test for the effect of LBW body temperature before and after KMC treatment was found to be 0.001. Conclusion: Looking at the existing results, it can be seen that there is a p value of less than <0.05, meaning that there is a significant difference in the data in the positive direction or an increase before and after the KMC method treatment for both the weight variable and the stability of LBW body temperature at RSUD dr. H. Moch. Ansari Saleh Banjarmasin. Based on these results, it was concluded that there was an influence between the KMC method and increasing body weight and stability of LBW body temperature at RSUD dr. H. Moch. Ansari Saleh Banjarmasin
Analisis Ekonometrika Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Dengan Pendekatan Regresi Linier Panggabean, Vivian Ester; Tarihoran, Rut Natal Ria; Sari, Dina Aulia; Sinambela, Agustian; Banjarnahor, Andryno Totty N.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7421

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menilai faktor-faktor yang memengaruhi perkembangan ekonomi di Indonesia dengan pendekatan ekonometrika melalui pemodelan regresi linear berganda. Dalam konteks perekonomian Indonesia, sejumlah faktor makroekonomi diprediksi akan berpengaruh terhadap laju pertumbuhan ekonomi, termasuk inflasi, investasi, serta ekspor. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memahami sejauh mana variabel-variabel tersebut berperan dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder dalam bentuk deret waktu dari tahun 2000 sampai 2023. Data tersebut diperoleh dari sumber yang resmi, yaitu Bank Dunia. Variabel primer dalam penelitian ini adalah pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel pendukung meliputi inflasi, investasi, dan ekspor. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan memanfaatkan perangkat lunak EViews. Sebelum analisis regresi dilaksanakan, perlu dilakukan pengujian asumsi klasik yang mencakup uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi, guna memastikan bahwa model regresi yang digunakan memenuhi syarat dasar dalam analisis ekonometrika. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan, variabel inflasi, investasi, dan ekspor memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Secara terpisah, investasi dan ekspor menunjukkan efek positif terhadap pertumbuhan ekonomi, sedangkan inflasi memiliki pengaruh yang bervariasi tergantung pada kondisi ekonomi selama periode studi berlangsung. Hal ini menunjukkan bahwa kenaikan dalam investasi dan kinerja ekspor dapat merangsang pertumbuhan ekonomi yang lebih besar di Indonesia. Sebaliknya, stabilitas inflasi tetap menjadi elemen yang krusial dalam memastikan keberlanjutan pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor makroekonomi seperti inflasi, investasi, dan ekspor memainkan peran penting dalam memengaruhi pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Co-Authors Banjarnahor, Andryno Totty N. Dwi Salmarini, Desilestia Fitri Yuliana, Fitri Meldawati Meldawati Panggabean, Vivian Ester Sinambela, Agustian Tarihoran, Rut Natal Ria