Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal Of Technology and Information System (J-TIS)
Kopong Pati, Gergorius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Fuzzy Inference Model Takasi-Sugeno-Kang Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Usus Manusia Moda Awa, Aristo; Kopong Pati, Gergorius; Malo Ngongo, Martinus
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v7i2.10533

Abstract

The digital era, it is possible for everyone to do anything, including documenting or getting solutions related to a disease, such as in this research which was carried out to diagnose intestinal disease. As a lay person, of course you will be confused by the symptoms or problems that arise when you encounter an illness. This is the background for designing and creating the application of the Takasi-Sugeno-Kang Fuzzy Inference System in an Expert System for Diagnosing Colon Diseases in Humans, with various methods to produce applications that will be created starting from interviews with expert technicians to determine the various parameters that will be used to selecting the Certainty Factor probability as a calculation algorithm for system design and implementation. The results of the application of the Takasi-Sugeno-Kang Fuzzy Inference System in the Expert System for Diagnosing Intestinal Diseases in Humans can diagnose damage or disease in tobacco plants along with what type of disease occurs and alternative solutions. After making this application it can help doctors in preventing intestinal diseases.
Penerapan K-Optimal Pada Algoritma KNN Untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Gadi Ana Amas, Atri; Kopong Pati, Gergorius; Ema Ose Sanga, Felysitas
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v7i2.10536

Abstract

Decision Making Systems (DSS) are the single most widely used computerized method today. Student satisfaction is determined by the quality that students want, so every university must ensure that this quality is available. The STIMIKOM Stella Maris Sumba Informatics Engineering Program can provide new information that was not previously known using data mining techniques that can be used to predict students' timely graduation. The research uses the k-Nearest Nieghbor method, which is a method for classifying objects based on training data that is closest to the object. Choosing the k value in the kNN algorithm is important because it will affect the performance of the kNN algorithm, therefore it is necessary to know what the k value is and the level of accuracy. The k-Fold Cross Validation method and Accuracy Test are used to determine the k-Optimal value. The result obtained is the value k=5 with an accuracy level of 80.00% which is designated as k-Optimal. The value k=5 is applied to the kNN algorithm to predict students' on-time graduation based on GPA up to semester 4.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem pendukung keputusan Penentuan Taman Kanak-Kanak Bili, Delsiana; Kopong Pati, Gergorius; Fransiska Ledi, Dian
Journal Of Technology and Information System (J-TIS) Vol 2 No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70129/jtis.v2i2.506

Abstract

Persoalan orang tua yang mempunyai anak usia dini disetiap awal tahun ajaran baru dalam memilih sekolah taman kanak-kanak. Memilih sekolah pada anak usia dini bukanlah hal yang muda karena banyak kesulitan yang disebabkan oleh kriteria yang wajib diketahui oleh para orang tua. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menjadi solusi dalam memberikan pertimbangan kepada orang tua dalam memilih sekolah taman kanak-kanak. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode yang memiliki struktur yang berhirarki serta memberikan kemudahan dalam menyederhanakan suatu permasalahan dari kriteria yang kompleks dengan berbagai pilihan alternatif yang ada, sehingga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pemilihan Taman Kanak-Kanak. Kriteria yang digunakan dalam melakukan pemilihan Taman Kanak-Kanak terbaik ini terdiri dari 6 (enam) kriteria yaitu akreditasi, sarana prasarana, biaya SPP, kurikulum, jumlah guru dan jumlah siswa. Hasil akhir dari pengolahan data dan pengujian dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ditentukan bahwa Taman Kanak- Waikalasung dengan hasil perhitungan nilai akhir tertinggi yaitu sebesar 1 or 3.83%.
Agustinus Rona1 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pembelian Barang Dengan Menggunakan Metode SAW: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pembelian Barang Dengan Menggunakan Metode SAW Rona, Agustinus; Kopong Pati, Gergorius; Dappa Ege, Emirensiana
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan pemasok adalah salah satu elemen penting dalam operasi pembelian perusahaan, yang sangat penting bagi bisnis karena perolehan komponen, bahan mentah, dan perlengkapan menyumbang jumlah produk akhir yang cukup besar. Teknik Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk melengkapi Sistem Pendukung Keputusan evaluasi pemasok ini. SAW biasanya menggunakan pendekatan penjumlahan tertimbang. Menemukan jumlah tertimbang peringkat pemasok untuk setiap opsi di seluruh kriteria adalah prinsip dasar teknik SAW. Pendekatan ini melibatkan penghitungan hasil evaluasi yang telah dilakukan, membandingkannya dengan masing-masing penyedia layanan yang telah dievaluasi, dan memperoleh peringkat yang dapat dijadikan acuan.Pada metode ini hasil dari penilaian yang telah dilakukan akan dihitung, kemudian dibandingkan dengan tiap supplier yang telah dinilai, sehingga didapatkan perangkingan yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan penilaian supplier dengan metode SAW ini diharapkan dapat memudahkan pihak perusahaan dalam melakukan proses penilaian supplier dan pengambilan keputusan berdasarkan hasil penilaian supplier serta dapat melakukan evaluasi untuk memajukan perusahaan menjadi lebih baik. Metodologi pengembangan system yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah metode Waterfall.
Co-Authors Bili, Delsiana Ema Ose Sanga, Felysitas Emirensiana Dappa Ege Fransiska Ledi, Dian Gadi Ana Amas, Atri Malo Ngongo, Martinus Moda Awa, Aristo Rona, Agustinus