Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Implementasi Algoritma Fifo Terhadap Sistem Antrian Pasien di Rumah Sakit Berbasis Web Online Ismail, Juni; Gea, Muhammad Nasri; Satria, Habib; Tammamah Lubis, Hartati; Prasetya, Hardi; Hanani Hutabarat, Jamina; Sihombing, Rotua; Wanayumini, Wanayumini
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v7i2.10665

Abstract

The development of queuing systems in hospitals continues to be developed to optimally support patient service, especially regional general hospitals (RSUD). This is because the manual system is still inefficient, resulting in patients queuing for a long time and conflicts often occur. Based on these problems, a Web system was designed with the support of the Fifo algorithm so that the queuing system becomes simpler and more optimal. An easier and more flexible queuing system will support better and more excellent hospital services. Implementation of the Fifo Algorithm, designed to determine and calculate the patient queue system and orderly service for patient registration at the hospital. The implementation of this automatic queuing application will have an impact on health services, especially at Dr. Djasamen Saragih, Pematang Siantar city. The results of using a web-based application in this hospital have an impact in making it easier for operators or admins to queue up calls for patient serial numbers. The operating system on the website is monitored. If the web status has a data result of 1, the patient has been called by admin, but if the patient has not been called, the monitoring site is in Web with value 0 or null.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Kombinasi Metode ELECTRE dan SAW Gea, Muhammad Nasri; Tembusai, Zoelkarnain Rinanda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14833

Abstract

Pemilihan penerima beasiswa seringkali terhambat oleh faktor subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menggunakan kombinasi metode ELECTRE dan SAW untuk menghasilkan proses seleksi yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Sistem ini mengadopsi empat kriteria utama, yaitu kondisi tempat tinggal, jumlah tanggungan orang tua, penghasilan orang tua, dan prestasi akademik. Dalam penelitian ini, digunakan 21 alternatif calon penerima beasiswa yang kemudian dianalisis dengan melakukan normalisasi data, penentuan bobot kriteria, perhitungan matriks, dan perangkingan alternatif berdasarkan nilai yang dihitung menggunakan kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kombinasi metode ELECTRE dan SAW dapat memberikan hasil seleksi yang lebih konsisten dan dapat diandalkan, karena kedua metode saling melengkapi dalam proses penilaian dan pengambilan keputusan. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang mempermudah pihak pengambil keputusan dalam melakukan seleksi dengan cara yang lebih efisien dan tanpa adanya bias subjektif. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai alat bantu yang efektif dalam meningkatkan transparansi dan objektivitas dalam proses seleksi penerima beasiswa.
Impact of Hyperparameter Tuning on CNN-Based Algorithm for MRI Brain Tumor Classification Gea, Muhammad Nasri; Wanayumini, Wanayumini; Rosnelly, Rika
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.44147

Abstract

This study examines the impact of hyperparameter tuning on the performance of Convolutional Neural Networks (CNN) in classifying brain tumors using MRI images. The dataset, sourced from Kaggle, underwent preprocessing techniques such as normalization, augmentation, and resizing to enhance consistency and diversity. The study evaluates five hyperparameter configurations, analyzing their effects on classification accuracy, precision, recall, and F1-score. The optimal configuration (batch size: 16, epochs: 10, learning rate: 0.001) achieved an accuracy of 86%, precision of 81%, recall of 85%, and an F1-score of 0.83. Other configurations showed trade-offs, where larger batch sizes increased recall but reduced precision. These findings emphasize the importance of careful hyperparameter tuning to optimize medical imaging classification performance.
PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN PENERIMAAN PAKET RETUR PADA J&T BERBASIS WEB Gea, Muhammad Nasri; Simbolon, Hotmantri
Juripol (Jurnal Institusi Politeknik Ganesha Medan) Vol. 9 No. 1 (2026): Juripol (Jurnal Institusi Polgan)
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri pengiriman barang menuntut perusahaan kurir untuk mengoptimalkan proses manajemen penerimaan paket retur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi manajemen penerimaan paket retur berbasis web pada J&T Sub Agent Amanah Bersama Kisaran. Rumusan masalah penelitian meliputi evaluasi sistem manajemen penerimaan paket retur yang sedang berjalan, identifikasi kendala dalam proses retur barang, dan perancangan sistem yang dapat mempermudah pelanggan dalam melakukan retur barang. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif untuk memahami sistem manajemen retur yang ada dan menerapkan metode perancangan sistem berbasis web. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem manajemen penerimaan paket retur pada J&T Sub Agent Amanah Bersama Kisaran memiliki beberapa kekurangan, termasuk kompleksitas proses retur dan minimnya fasilitas yang mempermudah pelanggan dalam mengembalikan barang. Dalam mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sebuah aplikasi berbasis web yang memfasilitasi proses retur barang dengan antarmuka yang user-friendly. Aplikasi ini menyediakan fitur pengisian formulir retur secara online, pelacakan status retur, dan notifikasi otomatis kepada pelanggan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam manajemen penerimaan paket retur di J&T Sub Agent Amanah Bersama Kisaran. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman lebih lanjut tentang perbaikan sistem manajemen retur pada tingkat sub agen, sehingga memberikan solusi praktis untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan retur barang