Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Performance Analysis Of The Combination Of Blum Blum Shub And Rc5 Algorithm In Message Security Rambe, Basyit Mubarroq; Nababan, Erna Budhiarti; Nasution, Mahyuddin KM
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 7 No. 2 (2024): Vol. 7 No. 2 (2024): Issues January 2024
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v7i2.10937

Abstract

This research aims to enhance message security in the RC5 algorithm by integrating it with the Blum Blum Shub (BBS) algorithm. The rapid growth in data and information exchange, driven by advancements in information and communication technology, demands robust security against attacks such as eavesdropping, interruption, and data modification. Cryptography, particularly with symmetric and asymmetric keys, becomes a solution to maintain message confidentiality. The RC (Rivest Cipher) algorithm, specifically RC5, has become a popular choice in network applications due to its speed and variable key length complexity. This study attempts to improve the quality of encryption keys by integrating the Blum Blum Shub (BBS) method, a mathematical random number generator algorithm. RC5 and BBS are used together to secure messages, producing ciphertext that is difficult to predict and smaller in file size compared to the standard RC5 method. The test results show that the processing speed is independent of the number of characters in the plaintext, while the encrypted file size resulting from the RC5-BBS combination is more efficient than using the default RC5. In conclusion, integrating BBS into RC5 can enhance the security and efficiency of the encryption algorithm, with the potential for widespread application in cryptography-based data security
Penerapan IOT Dalam Pendeteksi Gas (CO) Dan Kebakaran Dengan Notifikasi Aplikasi Telegram Simanungkalit, Julianti Triswanti; Rambe, Basyit Mubarroq
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14843

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan terciptanya sistem keamanan yang lebih canggih, termasuk dalam mitigasi kebakaran dan kebocoran gas berbahaya seperti karbon monoksida (CO). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi kebakaran dan gas CO berbasis IoT yang dapat mengirimkan notifikasi secara real-time melalui aplikasi Telegram. Sistem ini menggunakan sensor flame untuk mendeteksi api, sensor MQ-2 untuk mendeteksi gas CO, dan mikrokontroler ESP32 untuk pemrosesan serta pengiriman data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan peringatan dini melalui suara buzzer dan notifikasi Telegram saat terdeteksi kondisi berbahaya. Dengan teknologi ini, diharapkan pengguna dapat memberikan respons cepat terhadap potensi bahaya, sehingga mengurangi risiko kerugian dan korban jiwa akibat kebakaran.
Edukasi Perancangan Alat Berbasis IoT Pada SMK Yapim Perdagangan Santoso, Ahmad Imam; Rambe, Basyit Mubarroq; Eriyanto, Joko; Tembusai, Zoelkarnain Rinanda; Santoso, Laina Tussifah; Gultom, Karyawaty
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2708

Abstract

Mata Pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan mata pelajaran wajib untuk siswa siswi SMK Yapim Perdagangan. Namun, berdasarkan hasil wawancara tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) kepada pihak sekolah, siswa siswi pada SMK Yapim Perdagangan belum mendapatkan edukasi yang cukup mengenai bidang ilmu Internet of Things (IoT). Sehingga kegiatan edukasi mengenai IoT perlu untuk dilakukan. Kegiatan PKM ini dirancang dalam bentuk seminar atau ceramah dan akan diselenggarakan di lingkungan sekolah tersebut, dengan estimasi durasi pelaksanaan selama tiga jam. Waktu pelaksanaan kegiatan dilaksanakan pada bulan Mei 2025. Adapun hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman warga sekolah, khususnya siswa dan tenaga pendidik, mengenai konsep dasar serta implementasi teknologi Internet of Things.
Sentiment Analysis On Police Brigadier Shooting Case Using K-Means Clustering Wahyuni , Masri; Rambe, Basyit Mubarroq; Br Tarigan , Yuni Franciska; Gultom , Karyawaty
Journal of Technology and Computer Vol. 1 No. 2 (2024): May 2024 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As a medium that can be used to convey public criticism and aspirations in real time, Twitter is used as a data collection source using crawling techniques, to analyze public sentiment or response to the police brigadier shooting case. Latent dirichlet al-location (LDA) is used to determine the topics that appear in each of the collected tweets, and then used as a feature in grouping the contents of the tweets based on their respective sentiment values. The results of clustering using the k-means clustering algorithm obtained are: 11.9% of netizens gave a positive response, 18.9% of netizens gave a neutral response and 69.2% of netizens gave a negative response to the case. Thus, from the results of this study it can be concluded that netizens tend to give a negative response or reaction to the police brigadier shooting case, when viewed from the percentage of each type of response.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Di Amik Polibisnis Menggunakan Metode Moora Eriyanto, Joko; Rambe, Basyit Mubarroq; Yuda, Fitra; Meiditra, Irzon
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14352

Abstract

Pemilihan dosen terbaik merupakan salah satu langkah penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan di institusi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu pihak manajemen dalam menentukan dosen terbaik di AMIK Polibisnis. Sistem ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Kriteria yang digunakan dalam evaluasi meliputi kehadiran, penelitian. Pengabdian, buku, HKI Data yang dikumpulkan diolah menggunakan pendekatan MOORA untuk memberikan peringkat berdasarkan bobot dan skor masing-masing dosen. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan akurat, sehingga mendukung transparansi dan kredibilitas dalam proses penilaian. Penggunaan metode MOORA dalam SPK ini memberikan fleksibilitas dalam menyesuaikan bobot kriteria sesuai kebijakan institusi, sehingga dapat diadaptasi untuk berbagai skenario pengambilan keputusan di masa mendatang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemilihan dosen terbaik menjadi lebih efektif, efisien, dan dapat meningkatkan motivasi dosen untuk terus mengembangkan profesionalismenya.