Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) El-Ecosy : Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam Teknologika
Yuliani, Mila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS RASIO KEUANGAN PT PERTAMINA (PERSERO) PERIODE 2020-2022 Yuliani, Mila
El-Ecosy : Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam Vol 4, No 2 (2024): Juli (El-Ecosy: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam)
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/eeki.v4i2.4286

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi keuangan dan kinerja PT Pertamina (Persero) menggunakan rasio keuangan, yaitu likuiditas, solvabilitas, aktivitas, dan profitabilitas. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan data sekunder. Hasil menunjukkan bahwa rasio likuiditas perusahaan menurun dari 2020 hingga 2022, dengan current ratio, quick ratio, dan cash ratio di bawah standar industri. Rasio solvabilitas menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan utang hampir separuhnya, meningkatkan risiko keuangan dengan DAR dan DER melebihi standar industri. Rasio aktivitas menunjukkan perusahaan belum efisien memanfaatkan aktiva dan menahan sediaan berlebihan, meskipun ada peningkatan pada 2022, namun masih di bawah standar industri. Rasio profitabilitas menunjukkan efektivitas yang kurang dalam menghasilkan keuntungan, meskipun mengalami kenaikan dari 2020 ke 2022, tetap di bawah standar industri.ABSTRACTThis research analyzes the financial condition and performance of PT Pertamina (Persero) using financial ratios, including liquidity, solvency, activity, and profitability. The research method employed is descriptive quantitative with secondary data. The results indicate a decline in the company's liquidity ratios from 2020 to 2022, with current ratio, quick ratio, and cash ratio below industry standards. Solvency ratios show that the company relies heavily on debt, increasing financial risk with DAR and DER exceeding industry standards. Activity ratios indicate that the company has not efficiently utilized assets and holds excessive inventory, although there was an improvement in 2022, it still remains below industry standards. Profitability ratios demonstrate insufficient effectiveness in generating profits, despite an increase from 2020 to 2022, remaining below industry standards.
Pengaruh ChatGPT Terhadap Budaya Belajar Pada Perusahaan Yuliani, Mila; Antonius, Franciskus
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4556

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi apakah program pengembangan kompetensi yang telah diterapkan dapat memberikan dampak yang positif pada peningkatan kualitas kinerja karyawan dan tingkat inovasi dalam lingkungan kerja. dengan menggunakan Artifical Intelligence (AI) ChatGPT dapat membantu tim divisi Training / Learning Development untuk melakukan pemetaan kompetensi dan merumuskan silabus kompetensi untuk masing-masing posisi dan job code pada perusahaan.Metode penelitian yang digunakan adalah Kombinasi yaitu melalui penerapan metode Experimental dan Observasi langsung, Wawancara dan Analisis Dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program pengembangan kompetensi karyawan di perusahaan dengan bantuan Artificial Intelligence (AI) ChatGPT dalam pemetaan silabus kompetensi karyawan mampu merumuskan kebutuhan kompetensi Teknik maupun Soft Skill yang harus dimiliki karyawan dan dapat menjadi tolak ukur keberhasilan pengembangan karyawan di perusahaan.Namun, penelitian ini juga menunjukkan beberapa tantangan dalam implementasi program pengembangan kompetensi. Tantangan ini termasuk koordinasi antara departemen yang terlibat, alokasi sumber daya, ketidakcocokan kompetensi maupun tidak adanya minat bakat karyawan terhadap kompetensi yang disarankan serta tantangan dalam perubahan strategi perusahaan yang berdampak pada kesenjangan kompetensi dengan tujuan strategi perusahaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa program pengembangan kompetensi karyawan memiliki dampak positif dalam meningkatkan kinerja dan inovasi di perusahaan. Rekomendasi yang diajukan meliputi implementasi jangka panjang terhadap program pengembangan kompetensi dan dengan metode terbaru yang dapat diimplementasikan sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Analisis Deret Waktu Data Perencanaan Tenaga Kerja pada Perusahaan Manufaktur Menggunakan Model ARIMA Yusapra Salim, Asep; Yuliani, Mila; Andayani Komara, Mutiara; Sri Wahyuni, Rani
Jurnal Teknologika Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v14i2.420

Abstract

In the industrial world, forecasting is a very important part to be used as a basis for strategic planning, business growth, revenue projections, and decision-making of an organization or company. Manpower planning or workforce planning, is indeed crucial for organizations of all sizes. It involves strategically analyzing and forecasting an organization's current and future workforce needs to ensure that it has the right number of employees with the appropriate skills in the right roles at the right time. One of the analyses that can be used for forecasting is data analysis using the Time Series Method. One aspect that can be analyzed is Man Power Planning in the Manufacturing Company. By knowing the forecasting, workforce planning can be measured in terms of productivity, efficiency, and sustainability of the organization's or company's operations. This data has been analyzed using the ARIMA Model, which can produce comparative data as a data reference to support further decisions for the Manufacturing Company. The results of this analysis provide valuable guidance for company management in making decisions related to human resource planning, including: optimizing productivity, reducing operational costs, and increasing the efficiency of the company's overall operations.
Co-Authors Antonius, Franciskus Mutiara Andayani Komara Sri Wahyuni, Rani Yusapra Salim, Asep