Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan
Mahardhika, Bima Julian
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Veterinary

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Exploring the Use of ChatGPT 3.5 in the Development of Rootine Website Front End Mahardhika, Bima Julian; Putri, Tiara Ariyanto; Rudiansyah, Cahya; Fami, Amata; Barus, Irma R.G
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 2 (2024): AUGUST 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i2.2536

Abstract

This study aims to investigate and assess the capabilities of ChatGPT. This chatbot communicates with people using artificial intelligence (AI) and can help with various activities. This study looks at how ChatGPT may help with the front-end development of the Rootine farmer helper website for Trinity Company. Through qualitative descriptive methodologies and practical investigation of ChatGPT, this study discovered that ChatGPT's response time to requests may have been enhanced. This is because the version of ChatGPT AI being used, the requirement for more user comprehension in request delivery, and restrictions on replying to requests based on the outcomes of prior answers are the causes of this. This study is anticipated to add to the most recent research on ChatGPT's capacity to assist front-end development.
Bisnis Platform Pencatatan Nutrisi Makanan Untuk Membantu Pola Makan Yang Sehat Mahardhika, Bima Julian; Santoso, Budy; Ali Imron , Muhamad; Kuntari, Wien
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/wawasan.v3i1.2762

Abstract

Dalam era digital, kebutuhan akan gaya hidup sehat semakin menjadi perhatian utama masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform pencatatan nutrisi makanan berbasis teknologi untuk membantu individu mengelola pola makan sehat. Platform ini, bernama Foody, menawarkan fitur-fitur seperti pencatatan konsumsi makanan harian, kalkulator Indeks Massa Tubuh (BMI), dan rekomendasi makanan berbasis kecerdasan buatan (AI). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif untuk menganalisis strategi pemasaran dan pengembangan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi seperti AI mampu memberikan nilai tambah dengan otomatisasi pencatatan nutrisi dan personalisasi rekomendasi makanan, yang secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna. Foody juga memanfaatkan strategi pemasaran digital melalui media sosial dan situs web untuk menjangkau target pasar yang berorientasi pada kesehatan. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi praktis dalam mendukung gaya hidup sehat, tetapi juga menciptakan peluang bisnis yang inovatif di bidang technopreneurship. Foody berpotensi menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kesadaran dan pengelolaan kesehatan gizi masyarakat, sekaligus membuka jalan bagi inovasi di industri kesehatan digital.
ROOTINE: PROTOTIPE ASISTEN RAWAT TANAMAN DENGAN API VISUALCROSSING Rasendriya, Achmad Syahmi; Faturrahman, Nafis; Mahardhika, Bima Julian; Rabika, Jonathan Cristiano; Minhalina, Sharfina Andzani
Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Sains Terapan: Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian
Publisher : IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jstsv.15.1.44-55

Abstract

Berkebun diyakini sebagai salah satu alternatif manajemen stres karena menggabungkan aktivitas fisik dengan kesenangan dalam merawat tanaman. Namun, bagi pemula, kurangnya pengetahuan dapat menjadi hambatan dan menimbulkan berbagai masalah dalam proses berkebun. Oleh karena itu, dirancang sebuah prototipe asisten rawat tanaman berbasis aplikasi mobile untuk membantu para pemula memulai kegiatan berkebun. Prototipe ini dikembangkan menggunakan metode Evolutionary Prototype serta memanfaatkan API Visual Crossing dan OpenAI sebagai pendukung utama fitur-fitur yang tersedia. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan panduan dan rekomendasi berbasis cuaca serta bantuan interaktif agar proses berkebun menjadi lebih mudah dan menyenangkan bagi pemula.
Co-Authors Ali Imron , Muhamad Barus, Irma R.G Budy Santoso Fami, Amata Faturrahman, Nafis Kuntari, Wien Minhalina, Sharfina Andzani Putri, Tiara Ariyanto Rabika, Jonathan Cristiano Rasendriya, Achmad Syahmi Rudiansyah, Cahya