Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal Zetroem Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting
Supatman
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
SISTEM INFORMASI HARGA KOST BERBASIS CITRA VISUAL MENGGUNAKAN HYBRID RESNET DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Glenn, Jonathan Alonso; Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9043

Abstract

Mencari tempat kos yang pas dengan budget merupakan tantangan tersendiri bagi mahasiswa dan pekerja di kota-kota besar. Proses pencarian biasanya memakan waktu cukup lama karena harus datang langsung ke lokasi satu per satu untuk melihat kondisi dan fasilitas kos sebelum bisa memperkirakan harganya. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mendesain sebuah sistem yang dapat mengenali kategori kos dengan fotonya menggunakan aplikasi teknologi berbasis deep learning. Metode yang diusulkan menggabungkan ResNet50 sebagai pengekstrak fitur gambar dengan SVM sebagai pengklasifikasi. Data yang digunakan berasal dari 1009 foto kos di wilayah Yogyakarta yang sudah dikelompokkan menjadi tiga kategori yaitu kelas rendah, menengah, dan tinggi. Untuk mendapatkan parameter terbaik pada proses learning, dilakukan optimasi menggunakan GridSearchCV dengan teknik 10-fold cross validation. Setelah diuji, sistem mampu mengklasifikasikan dengan tingkat akurasi 80.69%, nilai precision 81.01%, recall 80.03%, dan F1-score 80.79%. Sistem ini kemudian dikembangkan menjadi aplikasi smartphone berbasis Flutter yang terhubung dengan server Flask. Hasil pengujian aplikasi mampu memprediksi dengan tingkat keyakinan di atas 75%. Dengan adanya sistem ini, pencari kos bisa melakukan penilaian awal terhadap kategori dan perkiraan harga kos sebelum memutuskan untuk berkunjung langsung.
Implementasi AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Remote Terminal Tools di PT PLN ICON+ Gustiawan Permadi, Mario; Supatman
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.1876

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mendukung proses pemilihan alat remote terminal yang optimal pada PT PLN ICON+. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan standarisasi tools yang aman, efisien, dan kompatibel guna meningkatkan keandalan jaringan serta kinerja operasional pada infrastruktur energi kritis. Tujuh kriteria utama digunakan dalam proses pengambilan keputusan, yaitu keamanan koneksi, kemudahan penggunaan, dukungan multi-platform, fitur transfer file, kustomisasi antarmuka, kecepatan koneksi, dan kompatibilitas sistem operasi. Data diperoleh dari 20 responden berpengalaman melalui perbandingan berpasangan dan penilaian kinerja empat alternatif tools (MobaXterm, PuTTY, SecureCRT, dan OpenSSH). Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot prioritas global kriteria dan alternatif melalui agregasi matriks perbandingan berpasangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa MobaXterm memperoleh skor prioritas global tertinggi (4,56), diikuti oleh PuTTY (3,92), SecureCRT (3,48), dan OpenSSH (2,98). Keamanan koneksi (bobot = 0,156) dan kemudahan penggunaan (bobot = 0,155) menjadi kriteria yang paling berpengaruh, dengan nilai Consistency Ratio di bawah 0,1 sehingga hasil keputusan dinyatakan konsisten. Temuan ini menunjukkan bahwa AHP mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang sistematis dan objektif serta merekomendasikan MobaXterm sebagai tools standar untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mitigasi risiko di PT PLN ICON+.
Co-Authors Achhmad Agam Ariq Azhar Zhafari Bayu Sembiring, Edward Faozi, Miftah Farkhatun Zaidah Fauzie, Mohammad Glenn, Jonathan Alonso Gustiawan Permadi, Mario Kleruk, Venansius Maulana, Nur Revicko, Julian Reza Kurniawan Adi Pratama Widodo Yogatama, Dhani