Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Palepa, Muhammad Jeral
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Rohmansa, Reva Qintara; Pratiwi, Nunik; Palepa, Muhammad Jeral
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4943

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19, aplikasi Discord menjadi semakin populer karena dapat digunakan untuk bekerja dan berkomunikasi jarak jauh. Popularitas ini dibuktikan dengan meningkatnya jumlah unduhan aplikasi Discord di Google Play Store. Pada bulan Juni 2020, Discord mencatat 100 juta pengguna aktif per bulan, dan jumlah tersebut terus bertambah hingga saat ini. Selain itu, aplikasi Discord juga mendapatkan peringkat 4,1 di Google Play Store, yang menunjukkan bahwa aplikasi ini dinilai baik oleh pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen terhadap aplikasi Discord. Penelitian ini mengumpulkan 2.000 dataset ulasan pengguna, kemudian melakukan tahap preprocessing dan pelabelan, termasuk penghapusan data duplikat, sehingga tersisa 1.807 dataset. Setelah itu, peneliti mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan uji evaluasi dan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif berdasarkan data latih dan data uji yang sudah ditentukan. Pengujian menggunakan teknik k-5 fold, dan menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 82,76%.
Analisis Sentimen Masyarakat Tentang Pengaruh Politik Identitas Pada Pemilu 2024 Terhadap Toleransi Beragama Menggunakan Metode K - Nearest Neighbor Palepa, Muhammad Jeral; Pratiwi, Nunik; Rohmansa, Reva Qintara
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4957

Abstract

Menjelang pemilu 2024 mendatang politik identitas kembali muncul sebagai polemik dan senjata utama dalam berpolitik demi mendapatkan suara. 2023 sebagai tahun politik menggunakan agama sebagai alat bagi setiap calon dalam berkampanye. Hal tersebut tentu berpengaruh terhadap toleransi beragama dalam bermasyarakat, baik sekarang maupun kedepanya. Tanggapan – tanggapan masyarakat mengenai politik identitas tersebut dapat ditemui di banyak media sosial terutama pada akun – akun youtube yang mengangkat tema politik identitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana politik identitas mempengaruhi toleransi beragama di masyarakat melalui hasil nilai akurasi dan evaluasi dari penerapan metode KNN dalam pengujian analisis sentimen pada komentar video youtube Indonesia lawyers club yang bertemakan politik identitas. Pada penelitian ini terdapat 2000 data pada dataset yang akan diproses dalam tahapan preprocessing dan labeling dengan dilakukan implementasi algoritma dengan metode K – Nearest Neighbor. Pengujian menggunakan teknik splitting data 80 : 20 pada range K-1 sampai K-10 dengan accuracy sebesar 65% serta melakukan pengujian evaluasi hasil penelitian dengan menggunakan confusion matrix.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI MOBILE LEGENDS : BANG BANG MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Al Aziiz, Muhammad; Herlando, Fariz; Palepa, Muhammad Jeral; Rohmansa, Reva Qintara
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 19 No 1: Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i1.6942

Abstract

E-sports or electronic sports, is a video game competition in which players make video games as an alternative to officially recognized sports that have various values in the fields of sport, economics, social, achievement, and knowledge. Mobile Legends : Bang Bang is a mobile video game that goes into the multiplayer online battle arena genre (MOBA). These opinions need to be taken into account as input in the evaluation to ensure that the Mobile Legends: Bang Bang app can make a good impact on its users. In this study, data from the Google Play Store was used to analyze user responses to applications by classifying them into positive and negative categories. Furthermore, the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method is used to group user opinions and identify topics that are frequently discussed. The results of the analysis showed that the majority of users responded positively to the Mobile Legends : Bang Bang application (72,7%) compared to negative (27,3%). The most frequently appearing words also indicate that positive sentiment words are more dominant than negative sentiment words.
Co-Authors Al Aziiz, Muhammad Herlando, Fariz Nunik Pratiwi Rohmansa, Reva Qintara