Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Informatics and Enginering Dedication
Mutia, Silvi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pemrograman Web Menggunakan HTML dan CSS Di SMK Methodist 2 Palembang Hakiki, Muhammad Anugrah; Maulana, Muhammad Ishaq; Nurrahman, Wahyu Aji; Saputra, Ade Rocky; Mutia, Silvi; Hartati, Ery
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5064

Abstract

Kebutuhan akan pemrograman web semakin meningkat karena banyak perusahaan dan organisasi yang membutuhkan website untuk kepentingan bisnis dan informasi. Namun, kurangnya minat siswa terhadap informatika dan pemrograman web menjadi salah satu tantangan utama dalam memenuhi kebutuhan pasar yang berkembang pesat ini. Tujuan dari pelatihan ini untuk memberikan pemahaman dasar tentang pemrograman web dan membuat siswa tertarik untuk mempelajari lebih lanjut serta membuka peluang baru bagi siswa untuk mengembangkan keterampilan di bidang teknologi informasi. Tahap-tahap pelaksanaan pelatihan ini adalah : penyusunan proposal pelatihan; penyusunan materi, kuis, modul, serta jadwal pelaksanaan pelatihan; pelaksanaan pelatihan; membuat kesimpulan berdasarkan hasil pelatihan. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan pelatihan adalah : presentasi, praktik, kuis. Berdasarkan hasil kegiatan, pelatihan ini berhasil memberikan pemahaman dasar tentang pemrograman web kepada siswa dan mendorong minat mereka untuk mempelajari lebih lanjut
KLASIFIKASI OPINI MASYARAKAT TERHADAP VIDEO DOKUMENTER DIRTY VOTE DENGAN ALGORITMA KNN(K-NEAREST NEIGHBOR) DAN NAÏVE BAYES Kotan, Jendraja Husein; Andreas, Andreas; Mutia, Silvi; Irsyad, Hafiz
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v5i1.4575

Abstract

Penelitian ini menggabungkan 2 algoritma yaitu algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan opini masyarakat terhadap video dokumenter "Dirty Vote". KNN mengklasifikasikan data berdasarkan kemiripan dengan data yang ada, sementara Naïve Bayes menggunakan pendekatan probabilistik dengan asumsi independensi antar fitur. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi efektivitas dan akurasi kedua algoritma dalam analisis sentimen. Hasil menunjukkan Naïve Bayes lebih mendapatkan tingkat akurasi sebesar 0.76. Kesimpulannya, Klasifikasi  Opini Masyarakat terhadap Video Dirty Vote dengan menggunakan Algoritma KNN dan Naïve Bayes sangat penting dan bermanfaat untuk meningkatkan edukasi masyarakat mengenai pentingnya integritas pemilu dan mendorong partisipasi aktif dalam proses demokrasi, sehingga memperkuat sistem demokrasi dan memastikan suara masyarakat didengar dalam pengambilan keputusan politik. Kata Kunci— KNN, Naïve Bayes, Sentimen, Dirty Vote. ABSTRACTThis research combines 2 algorithms, namely the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm and Naïve Bayes in classifying public opinion on the documentary video "Dirty Vote". KNN classifies data based on similarity to existing data, while Naïve Bayes uses a probabilistic approach with the assumption of independence between features. The aim of this research is to evaluate the effectiveness and accuracy of the two algorithms in sentiment analysis. The results show that Naïve Bayes has a higher accuracy rate of 0.76. In conclusion, Classification of Public Opinion on Dirty Vote Videos using the KNN and Naïve Bayes Algorithms is very important and useful for increasing public education regarding the importance of election integrity and encouraging active participation in the democratic process, thereby strengthening the democratic system and ensuring that people's voices are heard in political decision making. Keywords— KNN, Naïve Bayes, Sentiment, Dirty Vote.
Pengembangan Flipbook EMOSAPALOPA Berbasis Kearifan Lokal Pati untuk Meningkatkan Kemampuan Menulis Pantun Siswa SD Kelas V Mutia, Silvi; Rahmadea, Shelsa Angginova; Nugraini, Mei Laila; Safitri, Nafilah; Setiawaty, Rani
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.29842

Abstract

Pembelajaran menulis pantun di sekolah dasar menghadapi tantangan berupa rendahnya minat siswa, kurangnya kreativitas dalam menulis, dan keterbatasan media pembelajaran yang interaktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media flipbook EMOSAPALOPA (E-Modul Sastra Pantun Lokal Pati) berbasis kearifan lokal untuk meningkatkan kemampuan menulis pantun siswa SD kelas V. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Subjek penelitian adalah siswa kelas V SD 1 Peganjaran, Kudus. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, kuesioner, dan tes kemampuan menulis pantun. Validasi media dilakukan oleh ahli materi, ahli media, dan praktisi pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media flipbook EMOSAPALOPA memperoleh rata-rata skor validasi 4 (kategori "Baik") dan layak digunakan tanpa revisi. Respon guru mencapai 94% dan rata-rata respon siswa sebesar 95,85% (kategori "sangat sesuai"). Efektivitas media terbukti melalui peningkatan nilai N-Gain sebesar 89% (kategori tinggi), dengan rata-rata nilai pretest 59% meningkat menjadi 95,85% pada posttest. Media flipbook EMOSAPALOPA berhasil menciptakan pengalaman belajar yang menarik dan bermakna, tidak hanya meningkatkan kemampuan menulis pantun tetapi juga memperkuat pemahaman siswa terhadap nilai-nilai budaya lokal Pati.
Analisis Kendala Penyusunan Soal Penalaran Matematis Geometri Siswa Kelas 4 SD 3 Kirig Kudus Mutia, Silvi; Pratiwi, Junia Dwi; Riswari, Lovika Ardana
Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jfi.v5i2.64435

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kendala-kendala yang dihadapi guru dalam menyusun soal penalaran matematis pada materi geometri di kelas 4. Subjek penelitian ini adalah Pak S guru kelas 4 SD 3 Kirig. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan jenis penelitian lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa guru kelas 4 SDN 3 Kirig Kudus mengalami beberapa kendala dalam menyusun soal penalaran matematis geometri, yaitu: (1) kurang pahamnya guru terhadap konsep geometri, (2) kesulitan menemukan ide soal yang kreatif dan beragam, (3) kesulitan menyesuaikan tingkatan kesulitan soal, (4) kurangnya pelatihan atau workshop tentang soal-soal penalaran matematis geometri, dan (5) kurikulum dan standar
Co-Authors Andreas Andreas Hafiz Irsyad Hakiki, Muhammad Anugrah Hartati, Ery Kotan, Jendraja Husein Lovika Ardana Riswari Maulana, Muhammad Ishaq Nugraini, Mei Laila Nurrahman, Wahyu Aji Pratiwi, Junia Dwi Rahmadea, Shelsa Angginova Rani Setiawaty Safitri, Nafilah Saputra, Ade Rocky